맞춤기술찾기

이전대상기술

광역 열 네트워크망의 리턴수 및 공급수를 활용하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022020549
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 마이크로 열 그리드에서의 건물 냉난방 최적 운영 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법은, 건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 광역 열 네트워크망을 구성하는 열원인 태양열 집열기, 고온 축열조, 저온 축열조, 냉동기 및 지열 히트 펌프로부터 열 에너지 데이터를 수집하고, 건물 내 급탕 시설, 냉방 시설 및 난방 시설로부터 수요 데이터를 수집하는 단계; 및 건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 수집된 데이터를 기반으로 건물 내 냉방 운전 또는 난방 운전 시 최적 운영 값 설정을 위한 목적함수를 이용하는 최적 운영 시나리오를 생성하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 광역 열 네트워크망의 리턴수와 공급수의 저온 및 고온의 열 에너지를 활용하고 마이크로 열 그리드에 존재하는 다양한 분산 열원을 융합하여 건물의 냉난방 및 급탕 부하를 고려한 수급 밸런싱 유지 및 비용 관점의 최적화된 분산 열원의 운영을 수행할 수 있다.
Int. CL F24F 11/63 (2018.01.01) F24F 11/46 (2018.01.01) F24F 5/00 (2006.01.01) F24D 10/00 (2022.01.01)
CPC F24F 11/63(2013.01) F24F 11/46(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) F24F 5/0017(2013.01) F24F 5/0046(2013.01) F24D 10/00(2013.01) F24F 2005/0025(2013.01) F24F 2005/0064(2013.01) F24F 2203/02(2013.01) F24F 2221/50(2013.01)
출원번호/일자 1020210079063 (2021.06.18)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2463124-0000 (2022.11.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.06.18)
심사청구항수 11

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박용국 서울특별시 강남구
2 이민구 서울특별시 송파구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0702186-67
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0147378-67
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.08.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0624285-52
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.09.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-1026074-42
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-1026070-60
7 등록결정서
Decision to grant
2022.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0822585-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 광역 열 네트워크망을 구성하는 열원인 태양열 집열기, 고온 축열조, 저온 축열조, 냉동기 및 지열 히트 펌프로부터 열 에너지 데이터를 수집하고, 건물 내 급탕 시설, 냉방 시설 및 난방 시설로부터 수요 데이터를 수집하는 단계; 및건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 수집된 데이터를 기반으로 건물 내 냉방 운전 또는 난방 운전 시 최적 운영 값 설정을 위한 목적함수를 이용하는 최적 운영 시나리오를 생성하는 단계;를 포함하고,광역 열 네트워크망은, 고온 축열조와 저온 축열조가 캐스케이드(Cascade) 구조로 구성되며, 고온 축열조에서 나온 제1 온수가 냉동기에 공급되면, 이후 회수되는 제2 온수가 열 교환기를 통해 저온 축열조에 공급되며, 제1 온수는, 제2 온수보다 높은 온도의 온수이며, 광역 열 네트워크망은, 건물 내 급탕 시설의 급탕 부하를 저온 축열조에서 부담하도록, 고온 축열조에서 저온 축열조로 전달된 열 에너지나 외부 광역망에서 저온 축열조에 공급된 열 에너지가 급탕 부하에 우선적으로 공급되도록 하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
2 2
삭제
3 3
청구항 1에 있어서,최적 운영 시나리오를 생성하는 단계는, 최적 운영을 위해 기설정된 제약 조건이 적용되도록 하되, 기설정된 제약 조건을 위반한 횟수를 산출하는 단계; 및 기설정된 제약 조건의 위반한 횟수를 반영하여 최적 운영 값 설정을 위한 목적함수를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
4 4
청구항 3에 있어서,목적함수는, 가, 타임슬롯 i에서 히트 펌프 운전 시의 전력 가격이며, 가, 타임슬롯 i에서 지열 히트 펌프의 가동률이고, 가, 지열 히트 펌프의 소비전력이며, 가, 지역 난방의 열 에너지(고온 축열조의 열 에너지+저온 축열조의 열 에너지) 가격이고, 가, 타임슬롯 i에서 고온 축열조의 열 에너지 입력량이며, 가, 타임슬롯 i에서 저온 축열조의 열 에너지 입력량이고, 가, 기설정된 제약 조건을 위반한 횟수인 경우, 하기 수식 1에 따라 생성되는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
5 5
청구항 4에 있어서,기설정된 제약 조건은, 냉방 운전 시, 고온 축열조로 입력되는 열 에너지가 고온 축열조의 입력 최대치 이상일 경우, 고온 축열조에 추가적인 열 에너지 공급을 제한하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
6 6
청구항 5에 있어서,기설정된 제약 조건은, 냉방 운전 시, 냉동기와 지열 히트 펌프에서 공급되는 냉방 에너지의 합이 건물 내 냉방 시설의 냉방 수요보다 크거나 같도록 하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
7 7
청구항 4에 있어서,기설정된 제약 조건은, 난방 운전 시, 고온 축열조를 거쳐 저온 축열조를 지나가는 열 에너지가 저온 축열조의 입력 최대치 이상일 경우, 저온 축열조에 추가적인 열 에너지 공급을 제한하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
8 8
청구항 7에 있어서,기설정된 제약 조건은, 난방 운전 시, 저온 축열조에서 입력되는 난방 에너지와 지열 히트 펌프에서 공급되는 난방 에너지의 합이 건물 내 난방 시설의 난방 수요보다 크거나 같도록 하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
9 9
청구항 8에 있어서,기설정된 제약 조건은, 난방 운전 시, 저온 축열조에서 출력되는 열 에너지가 우선적으로 급탕 부하로 적용되고, 남은 열 에너지가 난방 에너지로 공급되는 경우, 저온 축열조에서 출력되는 열 에너지량이 급탕 수요보다 크거나 같도록 하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
10 10
건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 광역 열 네트워크망을 구성하는 열원인 태양열 집열기, 고온 축열조, 저온 축열조, 냉동기 및 지열 히트 펌프로부터 열 에너지 데이터를 수집하고, 건물 내 급탕 시설, 냉방 시설 및 난방 시설로부터 수요 데이터를 수집하는 단계; 및건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 수집된 데이터를 기반으로 건물 내 냉방 운전 또는 난방 운전 시 최적 운영 값 설정을 위한 목적함수를 이용하는 최적 운영 시나리오를 생성하는 단계;를 포함하고,광역 열 네트워크망은, 고온 축열조와 저온 축열조가 캐스케이드(Cascade) 구조로 구성되며, 고온 축열조에서 나온 제1 온수가 냉동기에 공급되면, 이후 회수되는 제2 온수가 열 교환기를 통해 저온 축열조에 공급되며, 제1 온수는, 제2 온수보다 높은 온도의 온수이며, 광역 열 네트워크망은, 건물 내 급탕 시설의 급탕 부하를 저온 축열조에서 부담하도록, 고온 축열조에서 저온 축열조로 전달된 열 에너지나 외부 광역망에서 저온 축열조에 공급된 열 에너지가 급탕 부하에 우선적으로 공급되도록 하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
11 11
광역 열 네트워크망을 구성하는 열원인 태양열 집열기, 고온 축열조, 저온 축열조, 냉동기 및 지열 히트 펌프로부터 열 에너지 데이터를 수집하고, 건물 내 급탕 시설, 냉방 시설 및 난방 시설로부터 수요 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및수집된 데이터를 기반으로 건물 내 냉방 운전 또는 난방 운전 시 최적 운영 값 설정을 위한 목적함수를 이용하는 최적 운영 시나리오를 생성하는 프로세서;를 포함하고,광역 열 네트워크망은, 고온 축열조와 저온 축열조가 캐스케이드(Cascade) 구조로 구성되며, 고온 축열조에서 나온 제1 온수가 냉동기에 공급되면, 이후 회수되는 제2 온수가 열 교환기를 통해 저온 축열조에 공급되며, 제1 온수는, 제2 온수보다 높은 온도의 온수이며, 광역 열 네트워크망은, 건물 내 급탕 시설의 급탕 부하를 저온 축열조에서 부담하도록, 고온 축열조에서 저온 축열조로 전달된 열 에너지나 외부 광역망에서 저온 축열조에 공급된 열 에너지가 급탕 부하에 우선적으로 공급되도록 하는 것을 특징으로 하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 시스템
12 12
건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 건물 내 냉방 운전 또는 난방 운전 시 최적 운영을 위해 기설정된 제약 조건이 적용되도록 하되, 기설정된 제약 조건을 위반한 횟수를 산출하는 단계; 및 건물 냉난방 최적 운영 시스템이, 기설정된 제약 조건의 위반한 횟수를 반영하여 최적 운영 값 설정을 위한 목적함수를 생성하는 단계;를 포함하는 분산 열원 융합 기반의 건물 냉난방 최적 운영 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 지에스건설(주) 에너지수요관리핵심기술개발(에특)(R&D) 양방향 Smart ZEC 통합네트워크 기술개발