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프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법

  • 기술번호 : KST2022023370
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법에 관한 것으로, 프레임에서 움직임이 발생하는 영역에 대한 정보를 명시적으로 제공하여 입력 영상의 특성에 따라 정밀도(presision)를 제어하고 객관적 화질 성능인 PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)과 SSIM(Structual Similarity)의 저하 없이 수행 시간을 단축시킬 수 있도록 프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법을 제공한다.
Int. CL H04N 7/01 (2006.01.01) H04N 5/14 (2006.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H04N 7/0137(2013.01) H04N 7/014(2013.01) H04N 5/144(2013.01) G06T 3/4007(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210137609 (2021.10.15)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2459606-0000 (2022.10.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221027) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.10.15)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이채은 서울특별시 서초구
2 정민우 서울특별시 구로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이더스 대한민국 인천광역시 연수구 송도과학로 **, A동 ***호(송도동, 송도테크노파크IT센터)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-1183653-26
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-1187516-73
3 선행기술조사의뢰 취소
Revocation of Request for Prior Art Search		 2021.11.15 수리 (Accepted) 9-1-0000-0000000-00
4 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2022.03.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0269401-33
5 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2022.03.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2022.03.30 수리 (Accepted) 9-1-2022-0004459-31
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0260429-03
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0455783-11
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0455792-22
10 등록결정서
Decision to grant		 2022.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0591998-23
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법에 있어서,인코더의 출력인 2개의 연속된 프레임의 신호 차이를 비교하는 제1단계; 상기 제1단계 이후에 2개의 연속된 프레임의 신호 차이에 따라 모션 영역은 '1' 또는 배경 영역은 '0'으로 바이너리 마스크를 생성하는 제2단계; 및 상기 바이너리 마스크 값에 따라 이미지를 블록으로 나누어 저정밀도를 수행하는 제3단계;를 포함하고,상기 제3단계는 상기 블록별 바이너리 마스크 값에 따라 움직임이 있는 모션 영역은 float32 연산을 수행하고, 움직임이 없는 배경 영역은 int8 연산을 수행하는 것을 특징으로 하는 프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 제3단계는 디코더 계층에서 float32와 양자화된 int8 가중치를 공유하여 4×4 블록별로 정밀도를 달리하여 연산을 수행하는 단계인 것을 특징으로 하는 프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법
3 3
삭제
4 4
제 1항에 있어서, 상기 프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법은 입력되는 2개의 프레임들 사이의 광학 흐름(Optical Flow)을 찾아 중간 프레임을 합성하는 DVF(Deep Voxel Flow) 기반에서 이루어진 것을 특징으로 하는 프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제 1항에 있어서, 상기 제1단계 이전에, 연속된 2개의 이미지 사이에 계산된 모션벡터를 이용하여 원본 이미지에서 픽셀을 빌려와 프레임을 생성하는 제4단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 프레임 보간을 위한 움직임 기반 저정밀도 계산 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R＆D) 스마트 모빌리티를 위한 인공지능 시스템반도체 핵심 기술 개발 및 인력 양성