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데이터 처리 장치가 일정 시간 구간에서 사용자의 음성 데이터를 입력받는 단계;상기 데이터 처리 장치가 상기 음성 데이터를 문장 단위로 분리하여 복수의 음성 데이터 유닛들을 생성하는 단계;상기 데이터 처리 장치가 상기 복수의 음성 데이터 유닛들을 벡터화하여 복수의 입력 벡터들을 생성하는 단계; 및상기 데이터 처리 장치가 상기 복수의 입력 벡터들을 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기에 입력하여 데이터를 처리하는 단계를 포함하되,상기 신경망 가속기는 메모리의 복수의 행에 상기 복수의 입력 벡터들을 각각 배치하고, 상기 복수의 행에 하나의 가중치 행렬을 분산 배치하고, 상기 복수의 입력 벡터들을 각각에 대하여 상기 가중치 행렬 중 같은 행에 있는 가중치 타일을 적용하여 생성되는 중간 벡터들을 연산에 사용된 입력 벡터와 동일한 행에 배치하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기를 이용한 음성 데이터 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터 처리 장치가 복수의 음성 데이터 유닛들을 동일한 길이로 보정하는 단계를 더 포함하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기를 이용한 음성 데이터 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 신경망 가속기는 상기 복수의 입력 벡터들 중 상기 메모리의 제1 행에 있는 제1 입력 벡터, 상기 가중치 행렬 중 상기 제1 입력 벡터와의 연산에 사용되는 가중치 성분 및 상기 제1 입력 벡터에 상기 가중치 성분을 적용하여 생성된 제1 중간 벡터를 상기 메모리에서 상기 제1행에 연속하여 저장하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기를 이용한 음성 데이터 처리 방법
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제3항에 있어서,상기 신경망 가속기는 상기 제1 중간 벡터에 활성화 함수를 적용하고, 상기 활성화 함수를 적용한 결과에 아다마르 곱을 연산하여 일련의 LSTM((Long Short-Term Memory) 연산을 수행하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기를 이용한 음성 데이터 처리 방법
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데이터 처리 장치가 일정 시간 구간에서 데이터를 입력받는 단계;상기 데이터 처리 장치가 상기 데이터를 동일 길이를 갖는 데이터 유닛들로 분리하는 단계;상기 데이터 처리 장치가 상기 데이터 유닛들을 벡터화하여 복수의 입력 벡터들을 생성하는 단계; 및상기 데이터 처리 장치가 상기 복수의 입력 벡터들을 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기에 입력하여 데이터를 처리하는 단계를 포함하되,상기 신경망 가속기는 메모리의 복수의 행에 상기 복수의 입력 벡터들을 각각 배치하고, 상기 복수의 행에 하나의 가중치 행렬을 분산 배치하고, 상기 복수의 입력 벡터들을 각각에 대하여 상기 가중치 행렬 중 같은 행에 있는 가중치 타일을 적용하여 생성되는 중간 벡터들을 연산에 사용된 입력 벡터와 동일한 행에 배치하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기를 이용한 데이터 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 신경망 가속기는 상기 복수의 입력 벡터들 각각에 대하여 어느 하나의 입력 벡터, 상기 가중치 행렬 중 상기 어느 하나의 입력 벡터와의 연산에 사용되는 가중치 성분 및 상기 어느 하나의 입력 벡터에 상기 가중치 성분을 적용하여 생성된 어느 하나의 중간 벡터를 상기 메모리에서 동일한 행에 연속하여 저장하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기를 이용한 음성 데이터 처리 방법
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다수의 프로세싱 소자들을 포함하는 프로세싱 소자 어레이;메모리; 및 상기 프로세싱 소자 어레이를 이용하여 상기 메모리에 저장된 복수의 입력 벡터들 각각과 가중치 행렬을 이용하여 중간 벡터들을 생성하고, 상기 중간 벡터에 대한 신경망 모델의 내부 연산을 수행하도록 제어하는 제어기를 포함하되,상기 제어기는 상기 메모리에 복수의 행에 상기 복수의 입력 벡터들을 각각 배치하고, 상기 복수의 행에 하나의 상기 가중치 행렬을 분산 배치하고, 상기 복수의 입력 벡터들을 각각에 대하여 상기 가중치 행렬 중 같은 행에 있는 가중치 타일을 적용하여 생성되는 상기 중간 벡터들을 동일한 행에 배치하고,상기 복수의 입력 벡터들은 분석 대상인 일정 시간 구간의 소스 데이터를 동일한 크기로 분리하여 생성된 복수의 데이터 유닛이 벡터화된 정보인 시계열 데이터를 병렬 처리하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기
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제7항에 있어서,상기 메모리는 상기 복수의 입력 벡터들 각각에 대하여 어느 하나의 입력 벡터, 상기 가중치 행렬 중 상기 어느 하나의 입력 벡터와의 연산에 사용되는 가중치 성분 및 상기 어느 하나의 입력 벡터에 상기 가중치 성분을 적용하여 생성된 어느 하나의 중간 벡터를 동일한 행에 연속하여 저장하는 시계열 데이터를 병렬 처리하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기
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제7항에 있어서,상기 제어기는 상기 프로세싱 소자 어레이가 상기 중간 벡터들 각각에 활성화 함수를 적용하고, 상기 활성화 함수를 적용한 결과에 아다마르 곱을 연산하여 일련의 LSTM((Long Short-Term Memory) 연산을 수행하도록 제어하는 시계열 데이터를 병렬 처리하는 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기
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제7항에 있어서,상기 소스 데이터는 음성 데이터를 포함하는 시계열 데이터인 시스톨릭 어레이 기반의 신경망 가속기
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