1 |
1
오디오 신호를 부호화한 비트스트림을 이용하여 복호화된 신호를 출력하는 동작;음원 분리기를 이용하여, 상기 복호화된 신호를 저대역 신호 및 고대역 신호로 분리하는 동작;상기 저대역 신호를 업샘플링하는 동작;상기 고대역 신호를 업샘플링하는 동작; 업샘플링된 상기 저대역 신호 및 업샘플링된 상기 고대역 신호를 합성하여, 상기 오디오 신호를 복원하는 동작을 포함하고,상기 비트스트림은,상기 오디오 신호의 저주파 대역에 상기 오디오 신호의 고주파 대역의 신호가 중첩된 중첩 신호를 부호화하여 생성되는, 오디오 신호 복호화 방법
|
2 |
2
제1항에 있어서,상기 음원 분리기는,상기 복호화된 신호를 상기 저대역 신호 및 상기 고대역 신호로 분리하도록 학습된 신경망(neural network)을 포함하는,오디오 신호 복호화 방법
|
3 |
3
제2항에 있어서,상기 신경망은,상기 오디오 신호 및 복원된 상기 오디오 신호에 기초하여 결정된 SI-SNR(Scale-Invariant Signal-to-Noise Ratio)를 최소화하도록 학습되는,오디오 신호 복호화 방법
|
4 |
4
제1항에 있어서,상기 저대역 신호를 업샘플링하는 동작은,상기 저대역 신호를 제로 패딩(zero-padding)하는 동작; 및상기 저대역 신호에 대응하는 저대역 통과 필터(low-pass filter)로 상기 저대역 신호를 처리하는 동작을 포함하고,상기 고대역 신호를 업샘플링하는 동작은,상기 고대역 신호를 제로 패딩(zero-padding)하는 동작; 및상기 고대역 신호에 대응하는 고대역 통과 필터(high-pass filter)로 상기 고대역 신호를 처리하는 동작을 포함하는,오디오 신호 복호화 방법
|
5 |
5
제1항에 있어서,상기 오디오 신호를 복원하는 동작은,상기 복호화된 신호의 샘플율(sampling rate)보다 큰 샘플율로 상기 오디오 신호를 복원하는,오디오 신호 복호화 방법
|
6 |
6
오디오 신호의 저주파 대역에 상기 오디오 신호의 고주파 대역의 신호가 중첩된 중첩 신호로 상기 오디오 신호를 다운샘플링하는 동작; 및상기 중첩 신호를 부호화하여, 비트스트림을 출력하는 동작을 포함하는,오디오 신호 부호화 방법
|
7 |
7
제6항에 있어서,상기 오디오 신호를 다운샘플링하는 동작은,상기 오디오 신호의 고주파 대역의 신호를 위신호(alias signal)로 상기 저주파 대역의 신호에 중첩시키는,오디오 신호 부호화 방법
|
8 |
8
복호화기에 있어서,프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,오디오 신호를 부호화한 비트스트림을 이용하여 복호화된 신호를 출력하고;음원 분리기를 이용하여, 상기 복호화된 신호를 저대역 신호 및 고대역 신호로 분리하고;상기 저대역 신호를 업샘플링하고;상기 고대역 신호를 업샘플링하고; 업샘플링된 상기 저대역 신호 및 업샘플링된 상기 고대역 신호를 합성하여, 상기 오디오 신호를 복원하고,상기 비트스트림은,상기 오디오 신호의 저주파 대역에 상기 오디오 신호의 고주파 대역의 신호가 중첩된 중첩 신호를 부호화하여 생성되는, 복호화기
|
9 |
9
제8항에 있어서,상기 음원 분리기는,상기 복호화된 신호를 상기 저대역 신호 및 상기 고대역 신호로 분리하도록 학습된 신경망(neural network)을 포함하는,복호화기
|
10 |
10
제9항에 있어서,상기 신경망은,상기 오디오 신호 및 복원된 상기 오디오 신호에 기초하여 결정된 SI-SNR(Scale-Invariant Signal-to-Noise Ratio)를 최소화하도록 학습되는,복호화기
|
11 |
11
제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 저대역 신호를 제로 패딩(zero-padding)하고;상기 저대역 신호에 대응하는 저대역 통과 필터(low-pass filter)로 상기 저대역 신호를 처리하고;상기 고대역 신호를 제로 패딩(zero-padding)하고;상기 고대역 신호에 대응하는 고대역 통과 필터(high-pass filter)로 상기 고대역 신호를 처리하는,복호화기
|
12 |
12
제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 복호화된 신호의 샘플율(sampling rate)보다 큰 샘플율로 상기 오디오 신호를 복원하는,복호화기
|