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M2M 플랫폼이, ML(Machine Learning) 애플리케이션으로부터 ML 학습 데이터셋 요청을 수신하는 단계;M2M 플랫폼이, 요청된 ML 학습 데이터셋을 생성하는 단계;M2M 플랫폼이, 생성한 ML 학습 데이터셋을 ML 애플리케이션에 제공하는 단계;를 포함하고,생성 단계는,M2M 플랫폼이, ML 학습 데이터셋 생성을 지시하는 가상 리소스를 생성하는 단계;M2M 플랫폼이, ML 학습 데이터셋 요청에서 지시하는 데이터들이 저장된 리소스들의 식별자들을 가상 리소스에 저장하는 단계;M2M 플랫폼이, 가상 리소스에 식별자가 저장된 리소스들의 데이터를 병합하여, ML 학습 데이터셋을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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청구항 1에 있어서,ML 학습 데이터셋 요청은,ML 학습 데이터셋 생성을 지시하는 가상 리소스를 제1 파라미터로 지시하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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청구항 2에 있어서,ML 학습 데이터셋 요청은,ML 학습 데이터셋을 구성할 데이터들이 저장된 리소스들의 식별자들을 제2 파라미터로 지시하고,제2 파라미터로 식별자들이 지시되는 리소스들은,M2M 플랫폼에 생성된 리소스들 중 일부로써, 각기 다른 데이터 소스들로부터 수집된 데이터들을 각각 저장하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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청구항 3에 있어서,ML 학습 데이터셋 요청은,데이터들을 병합함에 있어 기준이 되는 키 속성을 지시하고,키 속성은,데이터의 최근 업데이트 시각 또는 데이터 생성 시각인 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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청구항 4에 있어서,ML 학습 데이터셋 요청은,데이터들을 병합할 때, 존재하지 않은 데이터를 비워둘지 아니면 다른 값으로 채울지 여부를 지시하며,다른 값으로 채울 경우, 채우는 방법을 지시하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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청구항 4에 있어서,ML 학습 데이터셋 요청은,ML 학습 데이터셋의 데이터 포맷을 지시하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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청구항 3에 있어서,병합 단계는,ML 애플리케이션이 ML 학습 데이터셋을 구성할 데이터들이 저장된 리소스들 모두에 대해 조회 권한을 가지고 있는 경우에만, 요청된 ML 학습 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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청구항 3에 있어서,병합 단계는
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청구항 8에 있어서,병합 단계는,ML 학습 데이터셋 요청에 시간 정보가 주어져 있지 않으면, 전체 데이터들을 조회하여, 요청된 ML 학습 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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ML(Machine Learning) 애플리케이션과 통신하는 통신부; 및통신부를 통해 ML 애플리케이션으로부터 ML 학습 데이터셋 요청을 수신하면, 요청된 ML 학습 데이터셋을 생성하고, 생성한 ML 학습 데이터셋을 통신부를 통해 ML 애플리케이션에 제공하는 프로세서;를 포함하고,프로세서는,ML 학습 데이터셋 생성을 지시하는 가상 리소스를 생성하고,ML 학습 데이터셋 요청에서 지시하는 데이터들이 저장된 리소스들의 식별자들을 가상 리소스에 저장하며,가상 리소스에 식별자가 저장된 리소스들의 데이터를 병합하여, ML 학습 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 M2M 플랫폼
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M2M 플랫폼이, 데이터 소스들로부터 데이터들을 수집하는 단계;M2M 플랫폼이, ML(Machine Learning) 애플리케이션으로부터 ML 학습 데이터셋 요청을 수신하는 단계;M2M 플랫폼이, 수집된 데이터들을 이용하여 요청된 ML 학습 데이터셋을 생성하는 단계;M2M 플랫폼이, 생성한 ML 학습 데이터셋을 ML 애플리케이션에 제공하는 단계;를 포함하고,생성 단계는,M2M 플랫폼이, ML 학습 데이터셋 생성을 지시하는 가상 리소스를 생성하는 단계;M2M 플랫폼이, ML 학습 데이터셋 요청에서 지시하는 데이터들이 저장된 리소스들의 식별자들을 가상 리소스에 저장하는 단계;M2M 플랫폼이, 가상 리소스에 식별자가 저장된 리소스들의 데이터를 병합하여, ML 학습 데이터셋을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 ML 학습 데이터셋 구축 방법
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데이터들을 제공하는 데이터 소스들;ML(Machine Learning) 애플리케이션이 실행되는 사용자 단말; 및데이터 소스들로부터 데이터들을 수집하고, ML 애플리케이션으로부터 ML 학습 데이터셋 요청을 수신하며, 수집된 데이터들을 이용하여 요청된 ML 학습 데이터셋을 생성하고, 생성한 ML 학습 데이터셋을 ML 애플리케이션에 제공하는 M2M 플랫폼;을 포함하고,M2M 플랫폼은,ML 학습 데이터셋 생성을 지시하는 가상 리소스를 생성하고,ML 학습 데이터셋 요청에서 지시하는 데이터들이 저장된 리소스들의 식별자들을 가상 리소스에 저장하며,가상 리소스에 식별자가 저장된 리소스들의 데이터를 병합하여, ML 학습 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 IoT 시스템
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