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인공지능 기반의 의료 영상 가공 방법에 있어서,대상자의 소정 부위를 촬영한 의료 영상 데이터를 수신하는 단계;상기 의료 영상 데이터를 상기 부위를 이루는 조직 유형에 따라 복수의 영역으로 분할하는 단계;상기 복수의 영역 각각에 대한 영상 출력 설정을 구분하여 적용하는 영상 가공을 수행하는 단계; 및상기 영상 가공이 적용된 출력 영상 데이터를 표시하는 단계,를 포함하는 것인, 의료 영상 가공 방법
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제1항에 있어서,상기 분할하는 단계는,상기 의료 영상 데이터를 이루는 각 픽셀의 하운스 필드 유닛 값을 추출하는 단계를 포함하는 것인, 의료 영상 가공 방법
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제2항에 있어서,상기 분할하는 단계는,상기 하운스 필드 유닛 값에 기초하여 상기 복수의 영역을 구획하고, 상기 복수의 영역 각각에 대응하는 상기 조직 유형을 식별하도록 인공지능 기반의 학습을 통해 미리 구축되는 분할 모델에 기초하여 상기 의료 영상 데이터를 상기 복수의 영역으로 분할하는 것인, 의료 영상 가공 방법
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제1항에 있어서,상기 영상 가공을 수행하는 단계에서 상기 영상 출력 설정은 상기 복수의 영역 각각이 상기 출력 영상 데이터 상에서 나머지 영역 대비 상대적으로 용이하게 식별되도록 상기 조직 유형에 대응하여 미리 결정되는 상기 하운스 필드 유닛 값과 연계되는 것인, 의료 영상 가공 방법
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제4항에 있어서,상기 영상 출력 설정은 상기 하운스 필드 유닛 값에 대응하는 윈도우 레벨 설정 및 윈도우 너비 설정 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 의료 영상 가공 방법
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제4항에 있어서,상기 영상 가공을 수행하는 단계는,상기 복수의 영역 중 상호 인접한 두 영역에 대하여 결정된 상기 하운스 필드 유닛 값 간의 차이가 미리 설정된 임계 범위 이내이면, 상기 두 영역에 대한 경계 영역이 강조되도록 하는 영상 가공을 적용하는 것인, 의료 영상 가공 방법
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제4항에 있어서,상기 표시하는 단계는,상기 영상 가공이 상기 복수의 영역 각각에 대하여 적용된 출력 영상 데이터를 한 화면에 출력하는 단계;상기 복수의 영역 중 적어도 하나를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계; 및상기 수신된 사용자 입력에 기초하여 상기 출력 영상 데이터를 갱신하는 단계,를 포함하는 것인, 의료 영상 가공 방법
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인공지능 기반의 의료 영상 가공 장치에 있어서,대상자의 소정 부위를 촬영한 의료 영상 데이터를 수신하는 데이터 수신부;상기 의료 영상 데이터를 상기 부위를 이루는 조직 유형에 따라 복수의 영역으로 분할하는 데이터 분할부;상기 복수의 영역 각각에 대한 영상 출력 설정을 구분하여 적용하는 영상 가공을 수행하는 데이터 가공부; 및상기 영상 가공이 적용된 출력 영상 데이터를 표시하는 데이터 출력부,를 포함하는 것인, 의료 영상 가공 장치
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제8항에 있어서,상기 데이터 분할부는,상기 의료 영상 데이터를 이루는 각 픽셀의 하운스 필드 유닛 값을 추출하는 것인, 의료 영상 가공 장치
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제9항에 있어서,상기 데이터 분할부는,상기 하운스 필드 유닛 값에 기초하여 상기 복수의 영역을 구획하고, 상기 복수의 영역 각각에 대응하는 상기 조직 유형을 식별하도록 인공지능 기반의 학습을 통해 미리 구축되는 분할 모델에 기초하여 상기 의료 영상 데이터를 상기 복수의 영역으로 분할하는 것인, 의료 영상 가공 장치
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제10항에 있어서,상기 영상 출력 설정은 상기 하운스 필드 유닛 값에 대응하는 윈도우 레벨 설정 및 윈도우 너비 설정 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 의료 영상 가공 장치
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제11항에 있어서,상기 데이터 출력부는,상기 영상 가공이 상기 복수의 영역 각각에 대하여 적용된 출력 영상 데이터를 한 화면에 출력하되,상기 복수의 영역 중 적어도 하나를 선택하는 사용자 입력을 수신하고 상기 사용자 입력에 기초하여 상기 출력 영상 데이터를 갱신하는 것인, 의료 영상 가공 장치
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제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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