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서로 다른 복수의 지역들의 감염병 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 데이터 수집부로부터 상기 서로 다른 복수의 지역들의 감염병 데이터를 수신하며, 상기 서로 다른 복수의 지역들의 감염병 데이터에 대한 전처리 동작을 수행하여 입력 데이터를 생성하는 데이터 전처리부;상기 데이터 전처리부로부터 입력 데이터를 수신하며, 상기 입력 데이터에 기초하여 각 지역에 대응하는 쿼리, 키, 밸류를 생성하는 모델 구성부; 및상기 모델 구성부로부터 각 지역에 대응하는 쿼리, 키, 밸류를 수신하며, 상기 각 지역에 대응하는 쿼리, 키, 밸류에 기초하여 지역들 사이의 상관관계를 학습하는 감염병 예측부를 포함하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제1 항에 있어서,상기 데이터 전처리부는 상기 서로 다른 복수의 지역들의 감염병 데이터 중 결측 데이터는 0으로 대체하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제1 항에 있어서, 상기 모델 구성부는상기 입력 데이터에 기초하여, 자기 주의 집중 모델의 쿼리를 생성하는 쿼리 레이어;상기 입력 데이터에 기초하여, 자기 주의 집중 모델의 키를 생성하는 키 레이어; 및상기 입력 데이터에 기초하여, 자기 주의 집중 모델의 밸류를 생성하는 밸류 레이어를 포함하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제3 항에 있어서,상기 쿼리 레이어 및 상기 키 레이어는 LSTM을 통하여 구현되는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제4 항에 있어서,상기 밸류 레이어는 FC 레이어를 통하여 구현되는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제1 항에 있어서, 상기 감염병 예측부는상기 쿼리, 키, 밸류에 기초하여 지역들 사이의 상관관계를 학습하는 어텐션 레이어; 및상기 지역들 사이의 상관관계에 대한 학습 결과에 기초하여, 미래의 각 지역에서의 감염병 발생량을 예측하는 예측 레이어를 포함하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제6 항에 있어서,상기 어텐션 레이어는상기 쿼리 및 키에 대한 내적 연산을 통하여, 상기 지역들 사이의 유사도를 출력하는 내적 모듈;상기 지역들 사이의 유사도를 확률 값으로 변환하여 확률 유사도를 출력하는 소프트맥스 모듈; 및상기 확률 유사도 및 상기 밸류 사이의 곱셈 연산을 통하여, 상기 지역들 각각에 대한 주의 집중 값을 출력하는 곱셈 모듈을 포함하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제6 항에 있어서,상기 예측 레이어는 FC 레이어를 통하여 구현되는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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제1 항에 있어서,상기 감염병 예측부로부터 상기 지역들 사이의 유사도 행렬을 수신하고, 수신된 유사도 행렬을 시각화하여 디스플레이하는 유사도 시각화부를 더 포함하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 장치
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지역별 감염병 발생량에 대한 시계열 데이터를 수집하는 단계;상기 시계열 데이터에 대한 전처리 동작을 수행하여 입력 데이터를 생성하는 단계;상기 입력 데이터에 기초하여, 자기 주의 집중 모델의 쿼리, 키, 밸류를 지역별로 정의하는 단계; 및상기 쿼리, 키 및 밸류를 사용하여 지역들 사이의 상관관계를 학습하고, 미래의 감염병 발생량을 예측하는 단계를 포함하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 방법
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제10 항에 있어서,상기 자기 주의 집중 모델의 쿼리 및 키는 각각 LSTM을 통하여 정의되고, 상기 자기 주의 집주 모델의 밸류는 FC 레이어를 통하여 정의되는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 방법
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제10 항에 있어서, 상기 쿼리, 키 및 밸류를 사용하여 지역들 사이의 상관관계를 학습하는 단계는상기 쿼리 및 키를 사용하여 상기 지역들 사이의 유사도를 계산하는 단계;상기 지역들 사이의 유사도를 확률 유사도로 변환하는 단계; 및상기 확률 유사도 및 상기 밸류에 기초하여, 주의 집중 값을 연산하는 단계를 포함하는, 자기 주의 집중 모델 기반의 지역별 감염병 예측 방법
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하드웨어와 결합되어 제10항 내지 제13항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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