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인공지능 기반의 근육 초음파를 이용한 수근관 증후군 진단 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2023002882
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 수근관 증후군 진단 시스템은 근육 초음파 영상에서 수근관 증후군 진단에 사용될 관심 영역을 설정하고, 관심 영역으로부터 근육 지표를 측정하도록 구성되는 측정부; 및 상기 근육 초음파 영상과 상기 근육 지표를 수근관 증후군 진단 모델에 입력하여 상기 근육 초음파 영상에 대한 수근관 증후군 진단 결과를 출력하도록 구성되는 진단부를 포함한다.
Int. CL A61B 8/08 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC A61B 8/5223(2013.01) A61B 8/0833(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/10132(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220114893 (2022.09.13)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0100584 (2023.07.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210190034   |   2021.12.28
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.09.13)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤준식 서울특별시 서초구
2 김선웅 경기도 성남시 분당구
3 백승준 서울특별시 강남구
4 김선우 서울특별시 성북구
5 신동익 서울특별시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 백두진 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
2 유광철 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층 (양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
3 김정연 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 *** *층(양재동, 혜산빌딩)(시공특허법률사무소)
4 강일신 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***, *층 혜산빌딩(양재동)(시공특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2022-0955566-15
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2023-0317057-24
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2023.03.23 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2023.03.28 수리 (Accepted) 9-1-2023-0006396-34
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.04.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0319743-20
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2023-0607269-76
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.06.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0607268-20
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번호 청구항
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근육 초음파 영상에서 수근관 증후군 진단에 사용될 관심 영역을 설정하고, 관심 영역으로부터 근육 지표를 측정하도록 구성되는 측정부; 및상기 근육 초음파 영상과 상기 근육 지표를 수근관 증후군 진단 모델에 입력하여 상기 근육 초음파 영상에 대한 수근관 증후군 진단 결과를 출력하도록 구성되는 진단부를 포함하는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 진단부는:측정부에서 측정한 상기 근육 지표 각각에 대하여 재귀적 특징 소거법 또는 F-검정법 중 적어도 어느 하나를 통해 수근관 증후군 진단 시 상대적으로 중요도가 높은 근육 지표인 가중 근육 지표를 선정하도록 구성되는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제2항에 있어서,상기 측정부에 의해 측정된 근육 지표 및 상기 수근관 증후군 진단 모델에 의해 출력되는 진단 결과를 저장하도록 구성되는 저장부를 더 포함하고,상기 저장부는:상기 가중 근육 지표와 상기 가중 근육 지표 각각에 대한 가중치를 추가적으로 저장하도록 구성되는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제1항에 있어서,상기 측정부는:상기 입력부로부터 수신한 근육 초음파 영상으로부터 관심 영역에 대한 마스크 이미지를 생성하고;상기 마스크 이미지를 이용하여 상기 근육 초음파 영상으로부터 관심 영역 이미지를 추출하고;상기 관심 영역 이미지로부터 근육에 대한 특성을 추출하되, 추출된 특성들 중 고정된 값을 갖는 특성을 제외함으로써 근육 지표를 추출하도록 구성되는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제4항에 있어서,상기 근육 지표는:1차 통계량(First Order Statistics), 명암도 동시 발생(Gray Level Cooccurrence), 회색 수준 종속성(Gray Level Dependence), 명암도 작용 길이(Gray Level Run Length), 회색 수준 크기 영역(Gray Level Size Zone) 및 주변 회색 색조 차이(Neighbouring Gray Tone Difference) 중 어느 하나의 범주에 속하도록 구성되는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 1차 통계량은:통계 방법을 통해 상기 관심 영역 이미지 내의 에코 음영 분포를 설명하는 지표로서;중앙값 절대 편차(Median Absolute Deviation), 10백분위수(10Percentile), 90백분위수(90Percentile), 에너지(Energy), 엔트로피(Entropy), 사분위간 범위(InterquartileRange), 첨도(Kurtosis), 최댓값(Maximum), 평균 절대 편차(MeanAbsoluteDeviation), 평균(Mean), 중앙값(Median), 범위(Range), 10백분위수와 90백분위수간 평균 절대 편차(RobustMeanAbsoluteDeviation), 평균 제곱근 편차(RootMeanSquared), 비대칭도(Skewness), 총에너지(TotalEnergy), 균일도(Uniformity) 및 분산(Variance) 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 명암도 동시 발생은:상기 관심 영역 이미지 내에서 픽셀의 공간 관계를 고려하여 에코 음영을 검사하는 통계 지표로서;자기상관(Autocorrelation), 왜도 및 비대칭도(ClusterProminence), 왜도 및 균일성(ClusterShade), 군집 경향성(ClusterTendency), 국소강도변화(Contrast), 상관관계(Correlation), 강도 차이 평균(DifferenceAverage), 엔트로피 차이(DifferenceEntropy), 차이분산(DifferenceVariance), 역차(Id), 역차모멘트(Idm), 역차모멘트정규화(Idmn), 정규화된역차(Idn), 픽셀간분포상관관계1(Information measure of correlation 1), 픽셀간분포상관관계2(Information measure of correlation 2), 역분산(InverseVariance), 픽셀합동평균(JointAverage), 픽셀합동에너지(JointEnergy), 픽셀합동엔트로피(JointEntropy), 최대상관계수(MCC), 최대인접강도확률(MaximumProbability), 총량평균(SumAverage), 총량엔트로피(SumEntropy) 및 제곱합(SumSquares) 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 회색 수준 종속성은:상기 관심 영역 이미지 내에서 특정한 명암값을 갖는 주변 픽셀과의 관계를 나타내는 지표로서;종속엔트로피(DependenceEntropy), 종속뷸균일성(DependenceNonUniformity), 정규화된 종속비균일성(DependenceNonUniformityNormalized), 종속분산(DependenceVariance), 회색강도비균일성(GrayLevelNonUniformity), 회색강도분산(GrayLevelVariance), 높은회색수준값분포(HighGrayLevelEmphasis), 종속성이 큰 분포(LargeDependenceEmphasis), 종속성이 큰 높은 회색강도분포(LargeDependenceHighGrayLevelEmphasis), 종속성이 큰 낮은 회색강도 분포(LargeDependenceLowGrayLevelEmphasis), 낮은회색강도 분포(LowGrayLevelEmphasis), 종속성이 적은 분포(SmallDependenceEmphasis), 종속성이 적은 높은 회색강도 분포(SmallDependenceHighGrayLevelEmphasis), 종속성이 적은 낮은 회색강도 분포(SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis) 및 정규화된 회색강도 비균일성(GrayLevelNonUniformityNormalized) 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 명암도 작용 길이는:상기 관심 영역 이미지 내에서 동일한 명암 값을 가진 특정 방향의 픽셀 길이에 관련된 지표로서;회색강도 작용 분포(HighGrayLevelRunEmphasis), 긴 작용 길이 분포(LongRunEmphasis), 긴 작용 길이 분포와 높은 회색 강도 분포의 연관성 분포(LongRunHighGrayLevelEmphasis), 긴 작용 길이 분포와 낮은 회색 강도 분포의 연관성 분포(LongRunLowGrayLevelEmphasis), 낮은 회색강도 작용 분포(LowGrayLevelRunEmphasis), 작용길이 엔트로피(RunEntropy), 작용길이 비균일성(RunLengthNonUniformity), 정규화된 작용 길이 비균일성(RunLengthNonUniformityNormalized), 작용길이 조밀도(RunPercentage), 작용길이 분산(RunVariance), 짧은 작용 길이 분포(ShortRunEmphasis), 짧은 작용 길이 분포와 높은 회색 강도 분포의 연관성 분포(ShortRunHighGrayLevelEmphasis) 및 짧은 작용 길이 분포와 낮은 회색 강도 분포의 연관성 분포(ShortRunLowGrayLevelEmphasis) 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 회색 수준 크기 영역은:상기 관심 영역 이미지 내에서 동일한 명암값을 가진 픽셀 영역을 정량화 하는 지표로서;회색강도영역분포(HighGrayLevelZoneEmphasis), 넓은 영역분포(LargeAreaEmphasis), 넓은 영역과 높은 회색 강도 영역의 연관성 분포(LargeAreaHighGrayLevelEmphasis), 넓은 영역과 낮은 회색 강도 영역의 연관성 분포(LargeAreaLowGrayLevelEmphasis), 낮은 회색 강도 영역 분포(LowGrayLevelZoneEmphasis), 영역의비균일성(SizeZoneNonUniformity), 정규화된영역비균일성(SizeZoneNonUniformityNormalized), 좁은 영역분포(SmallAreaEmphasis), 좁은 영역과 높은 회색 강도 영역의 연관성 분포(SmallAreaHighGrayLevelEmphasis), 좁은 영역과 낮은 회색 강도 영역의 연관성 분포(SmallAreaLowGrayLevelEmphasis), 영역 엔트로피(ZoneEntropy), 영역 조밀도(ZonePercentage) 및 영역 분산(ZoneVariance) 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 수근관 증후군 진단 시스템
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제5항에 있어서,상기 주변 회색 색조 차이는:상기 관심 영역 이미지 내에서 특정 거리 이내의 픽셀과 명암 차이를 정량화 하는 지표로서;인접 픽셀로의 강도 변화량(Busyness), 중심픽셀과 이웃픽셀의 평균 차이(Coarseness), 이미지 내 회색 강도 변화 복잡도(Complexity) 및 회색강도변화 크기(Strength) 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 수근관 증후군 진단 시스템
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측정부를 통해 근육 초음파 영상에서 수근관 증후군 진단에 사용될 관심 영역을 설정하고, 관심 영역으로부터 근육 지표를 측정하는 단계; 및진단부를 통해 상기 근육 초음파 영상과 상기 근육 지표를 수근관 증후군 진단 모델에 입력하여 상기 근육 초음파 영상에 대한 수근관 증후군 진단 결과를 출력하는 단계를 포함하는, 수근관 증후군 진단 방법
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컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서,제12항에 따른 수근관 증후군 진단 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성 ICT명품인재양성(고려대학교)