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피검사자의 수부가 촬영된 다수 개의 영상 데이터를 포함하는 데이터 셋을 획득하는 데이터 셋 획득부;상기 데이터 셋 내 다수 개의 영상 데이터 각각에서 수부의 위치정보에 따라 손가락이 접히는 패턴, 손가락이 접히는 각도, 손가락 움직임의 동시성 중 적어도 하나를 포함하는 특징을 추출하는 특징 추출부; 및 질병별 상기 특징을 학습함으로써 질병예측모델을 생성하는 모델 생성부;를 포함하는 인공지능 기술기반 수부 학습 시스템
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제 1항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 다수 개의 영상 데이터 각각에서 지관절과 상기 지관절을 연결하는 뼈대를 3차원으로 인식한 스켈레톤 영상을 획득하는 스켈레톤 영상 획득부; 및 상기 스켈레톤 영상에서 상기 지관절의 시간에 대한 상기 위치정보의 변화를 시계열 데이터로 추출하는 시계열 데이터 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 수부 학습 시스템
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제 2항에 있어서,상기 시계열 데이터 추출부는, 피검사자가 갖는 모든 손가락에서 최말단지관절 또는 상기 최말단지관절에 연결된 뼈대의 임의의 지점을 대상으로 각 손가락에 대한 최말단 시계열 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술기반 수부 학습 시스템
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피검사자의 수부가 촬영된 다수 개의 영상 데이터를 포함하는 데이터 셋을 획득하는 데이터 셋 획득부;상기 데이터 셋 내 다수 개의 영상 데이터 각각에서 수부의 위치정보에 따라 손가락이 접히는 패턴, 손가락이 접히는 각도, 손가락 움직임의 동시성 중 적어도 하나를 포함하는 특징을 추출하는 특징 추출부;질병별 상기 특징을 학습함으로써 질병예측모델을 생성하는 모델 생성부;질병을 예측하고자 하는 피검사자의 수부가 촬영된 영상 데이터를 획득하는 영상 데이터 획득부; 및상기 특징 추출부로부터 추출된 상기 영상 데이터에 대한 특징을 상기 질병예측모델에 입력함으로써, 질병의 여부와 종류 중 적어도 하나를 포함하는 예측결과를 출력하는 예측결과 출력부;를 포함하는 인공지능 모델을 이용한 질병 예측 시스템
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제 4항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 데이터 셋 내 상기 다수 개의 영상 데이터 각각에서 지관절과 상기 지관절을 연결하는 뼈대를 3차원으로 인식한 스켈레톤 영상을 획득하는 스켈레톤 영상 획득부;를 포함하고, 상기 스켈레톤 영상 획득부는,상기 영상 데이터 획득부로부터 획득된 상기 영상 데이터에 대한 스켈레톤 영상을 획득하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 질병 예측 시스템
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제 5항에 있어서, 상기 특징 추출부는,상기 스켈레톤 영상에서 상기 지관절의 시간에 대한 상기 위치정보의 변화를 시계열 데이터로 추출하는 시계열 데이터 추출부;를 포함하고,상기 시계열 데이터 추출부는,상기 영상 데이터에 대한 스켈레톤 영상에서 상기 지관절의 시간에 대한 상기 위치정보의 변화를 시계열 데이터로 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 질병 예측 시스템
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제 5항에 있어서, 상기 시계열 데이터 추출부는, 질병을 예측하고자 하는 피검사자가 갖는 모든 손가락에서 최말단지관절 또는 상기 최말단지관절에 연결된 뼈대의 임의의 지점을 대상으로 각 손가락에 대한 최말단 시계열 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 이용한 질병 예측 시스템
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데이터 셋 획득부에 의하여, 피검사자의 수부가 촬영된 다수 개의 영상 데이터를 포함하는 데이터 셋이 획득되는 데이터 셋 획득단계;특징 추출부에 의하여, 상기 데이터 셋 내 다수 개의 영상 데이터 각각에서 수부의 위치정보에 따라 손가락이 접히는 패턴, 손가락이 접히는 각도, 손가락 움직임의 동시성 중 적어도 하나를 포함하는 특징이 추출되는 데이터 셋 특징 추출단계; 및 모델 생성부에 의하여, 질병별 상기 특징이 학습됨으로써 질병예측모델이 생성되는 모델 생성단계;를 포함하는 인공지능 기술기반 수부 학습 방법
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데이터 셋 획득부에 의하여, 피검사자의 수부가 촬영된 다수 개의 영상 데이터를 포함하는 데이터 셋이 획득되는 데이터 셋 획득단계;특징 추출부에 의하여, 상기 데이터 셋 내 다수 개의 영상 데이터 각각에서 수부의 위치정보에 따라 손가락이 접히는 패턴, 손가락이 접히는 각도, 손가락 움직임의 동시성 중 적어도 하나를 포함하는 특징이 추출되는 데이터 셋 특징 추출단계;모델 생성부에 의하여, 질병별 상기 특징이 학습됨으로써, 질병예측모델이 생성되는 모델 생성단계;영상 데이터 획득부에 의하여, 질병을 예측하고자 하는 피검사자의 수부가 촬영된 영상 데이터가 획득되는 영상 데이터 획득단계;상기 특징 추출부에 의하여, 상기 영상 데이터 획득단계로부터 획득된 상기 영상 데이터에 대한 특징이 추출되는 영상 데이터 특징 추출단계; 및예측결과 출력부에 의하여, 상기 영상 데이터에 대한 특징을 상기 질병예측모델에 입력함으로써, 질병의 여부와 종류 중 적어도 하나를 포함하는 예측결과가 출력되는 예측결과 출력단계;를 포함하는 인공지능 모델을 이용한 질병 예측 방법
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