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정보 인프라 자율제어 시스템이, 정보 인프라의 목표 선호도를 설정하는 단계;정보 인프라 자율제어 시스템이, 설정된 목표 선호도를 낼 수 있는 정보 인프라의 상태 데이터를 탐색하는 단계;정보 인프라 자율제어 시스템이, 탐색된 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하는 단계;를 포함하고,추론 단계는,탐색 단계에서 탐색된 상태 데이터를 정책 추론 모델에 입력하여 정책 데이터를 추론하고,정책 추론 모델은,입력되는 정보 인프라의 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하도록 학습된 인공지능 모델인 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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청구항 1에 있어서,목표 선호도는,다수의 항목들에 대한 점수들로 구성되고,설정 단계는,사용자로부터 각 항목들에 대한 점수들을 입력받아 목표 선호도를 설정하는 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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청구항 1에 있어서,목표 선호도는,다수의 항목들에 대한 점수들로 구성되고,설정 단계는,사용자로부터 정보 인프라의 상태들을 입력받아 입력된 상태들을 기초로 각 항목들에 대한 점수들을 산정하여 목표 선호도를 설정하는 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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청구항 2 또는 청구항 3에 있어서,항목들은,정보 인프라의 성능, 비용, 보안, 안정, 생존 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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청구항 1에 있어서,탐색 단계는,유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 통해, 정보 인프라의 상태 데이터를 목표 선호도를 낼 수 있는 상태 데이터로 최적화하는 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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청구항 5에 있어서,정보 인프라는, IoT 디바이스, 네트워크, 플랫폼 및 서버 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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청구항 6에 있어서,상태 데이터는,정보 인프라를 구성하는 IoT 디바이스, 네트워크, 플랫폼 각각의 상태를 나타내는 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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삭제
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청구항 1에 있어서,정책 추론 모델은,정책 데이터 및 정책 데이터에 따라 제어되는 정보 인프라를 운용하는 과정에서 수집되는 상태 데이터를 학습 데이터 셋으로 학습되는 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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정보 인프라의 목표 선호도를 설정하고, 설정된 목표 선호도를 낼 수 있는 정보 인프라의 상태 데이터를 탐색하며, 탐색된 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하는 프로세서; 및프로세서에 필요한 저장공간을 제공하는 저장부;를 포함하고,프로세서는,탐색된 상태 데이터를 정책 추론 모델에 입력하여 정책 데이터를 추론하고,정책 추론 모델은,입력되는 정보 인프라의 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하도록 학습된 인공지능 모델인 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 시스템
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정보 인프라 자율제어 시스템이, 목표 선호도를 낼 수 있는 정보 인프라의 상태 데이터를 탐색하는 단계;정보 인프라 자율제어 시스템이, 탐색된 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하는 단계; 및정보 인프라 자율제어 시스템이, 추론된 정책 데이터에 따라 정보 인프라를 제어하는 단계;를 포함하고,추론 단계는,탐색 단계에서 탐색된 상태 데이터를 정책 추론 모델에 입력하여 정책 데이터를 추론하고,정책 추론 모델은,입력되는 정보 인프라의 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하도록 학습된 인공지능 모델인 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 방법
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목표 선호도를 낼 수 있는 정보 인프라의 상태 데이터를 탐색하고, 탐색된 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하며, 추론된 정책 데이터에 따라 정보 인프라를 제어하는 프로세서; 및프로세서에 필요한 저장공간을 제공하는 저장부;를 포함하고,프로세서는,탐색된 상태 데이터를 정책 추론 모델에 입력하여 정책 데이터를 추론하고,정책 추론 모델은,입력되는 정보 인프라의 상태 데이터를 분석하여 정보 인프라의 정책 데이터를 추론하도록 학습된 인공지능 모델인 것을 특징으로 하는 정보 인프라 자율제어 시스템
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