맞춤기술찾기

이전대상기술

대중교통 빅데이터 기반의 관광객 이동 패턴 식별 및 관광 코스 추천을 위한 시스템, 방법 및 프로그램

  • 기술번호 : KST2023007475
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예는 지역에서 발생한 복수의 대중교통 사용 이력들이 포함된 대중교통 빅데이터에 기초해 상기 지역에서의 관광객 이동 패턴을 식별하는 시스템으로서, 상기 대중교통 사용 이력에 기초해 산출된 상기 지역 내 체류 기간이 기 설정된 기간 이하인지 판단하는 체류 기간 검증부; 상기 대중교통 사용 이력에 기초해 식별된 상기 지역 내에서의 최초 사용지와 최종 사용지가 상기 지역의 출입 관련 시설 인근에 위치하는지 판단하는 출입 시설 이용 검증부; 상기 대중교통 사용 이력에 포함된 사용지가 관광지 인근에 위치하는 비중이 기 설정된 비중 이상인지 판단하는 사용지 검증부; 및 상기 체류 기간 검증부, 출입 시설 이용 검증부 및 사용지 검증부의 판단 결과에 기초해 각각의 상기 대중교통 사용 이력 별로 상기 관광객 이동 패턴에 해당하는지 여부를 판단하는 관광객 이동 패턴 판단부를 포함하는 관광객 이동 패턴 식별 시스템을 제공한다.
Int. CL G06Q 50/14 (2012.01.01) G06F 16/901 (2019.01.01) G06F 16/909 (2019.01.01) G06Q 10/04 (2023.01.01)
CPC G06Q 50/14(2013.01) G06F 16/901(2013.01) G06F 16/909(2013.01) G06Q 10/047(2013.01)
출원번호/일자 1020220025940 (2022.02.28)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0128719 (2023.09.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김예찬 광주광역시 북구
2 전문구 광주광역시 북구
3 윤용상 광주광역시 북구
4 한명훈 제주특별자치도 서귀포

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0222736-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지역에서 발생한 복수의 대중교통 사용 이력들이 포함된 대중교통 빅데이터에 기초해 상기 지역에서의 관광객 이동 패턴을 식별하는 시스템으로서,상기 대중교통 사용 이력에 기초해 산출된 상기 지역 내 체류 기간이 기 설정된 기간 이하인지 판단하는 체류 기간 검증부;상기 대중교통 사용 이력에 기초해 식별된 상기 지역 내에서의 최초 사용지와 최종 사용지가 상기 지역의 출입 관련 시설 인근에 위치하는지 판단하는 출입 시설 이용 검증부;상기 대중교통 사용 이력에 포함된 사용지가 관광지 인근에 위치하는 비중이 기 설정된 비중 이상인지 판단하는 사용지 검증부; 및상기 체류 기간 검증부, 출입 시설 이용 검증부 및 사용지 검증부의 판단 결과에 기초해 각각의 상기 대중교통 사용 이력 별로 상기 관광객 이동 패턴에 해당하는지 여부를 판단하는 관광객 이동 패턴 판단부를 포함하는 관광객 이동 패턴 식별 시스템
2 2
제1 항에 있어서,상기 관광객 이동 패턴 판단부는 상기 체류 기간 검증부, 상기 출입 시설 이용 검증부 및 상기 사용지 검증부의 판단 기준을 모두 만족하는 경우, 상기 대중교통 사용 이력이 상기 관광객 이동 패턴인 것으로 판단하는 것인 관광객 이동 패턴 식별 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 대중교통 사용 이력은 대중교통을 이용한 사용자들의 승/하차 이력들을 포함하는 것인 관광객 이동 패턴 식별 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 대중교통 사용 이력은 대중교통을 이용한 사용자 단위로 구분되어 생성된 것인 관광객 이동 패턴 식별 시스템
5 5
제1항의 시스템에 따라 판단된 상기 관광객 이동 패턴들을 포함하는 관광객 이동 패턴 데이터베이스를 이용한 관광 코스 추천 시스템으로서,제1 출발지를 설정하는 출발지 설정부;상기 관광객 이동 패턴 데이터베이스에 기초해 상기 제1 출발지에서 승차 후 하차한 이력이 많은 제1 도착지들의 목록을 생성하여 사용자에게 제공하는 도착지 목록 생성부;상기 제1 도착지들 중 상기 사용자로부터 선택된 제1 도착지와 상기 제1 출발지를 연계하여 제1 관광 코스를 생성하는 관광 코스 추천부를 포함하는 관광 코스 추천 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 도착지 목록 제공부는 상기 제1 도착지들의 명칭과 각 상기 제1 도착지에서 하차한 이력의 수를 연계하여 상기 사용자에게 제공하는 것인 관광 코스 추천 시스템
7 7
제5항에 있어서,상기 도착지 목록 생성부는 선택된 상기 제1 도착지를 제2 출발지로 하여 상기 제2 출발지에서 승차 후 하차한 이력이 많은 제2 도착지들의 목록을 생성하여 사용자에게 제공하고,상기 관광 코스 추천부는 상기 제2 도착지들 중 상기 사용자로부터 선택된 제2 도착지와 상기 제2 출발지를 연계하여 제2 관광 코스를 생성하고, 상기 제1 관광 코스와 상기 제2 관광 코스를 연계해 상기 사용자에게 제공하는 것인 관광 코스 추천 시스템
8 8
제5항에 있어서,선택된 상기 제1 도착지 주변에 위치한 제1 관광지의 목록을 생성하는 관광지 목록 생성부를 더 포함하고,상기 관광 코스 추천부는 상기 제1 관광지들 중 상기 사용자로부터 선택된 제1 관광지를 상기 제1 관광 코스에 포함시키는 것인 관광 코스 추천 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 관광지 목록 생성부는 사회 관계망 서비스 또는 웹 페이지에 상기 제1 도착지와 연관되어 게시된 사진들의 정보를 수집하고,각 상기 사진들의 GPS 데이터 및 촬영 시간 정보를 추출하여 타임라인을 생성하고,상기 타임라인과 상기 관광객 이동 패턴 간의 유사도가 일정 값 이상이면 상기 타임라인에 속하는 장소를 상기 제1 관광지 목록에 추가하는 것인 관광 코스 추천 시스템
10 10
지역에서 발생한 복수의 대중교통 사용 이력들이 포함된 대중교통 빅데이터에 기초해, 관광객 이동 패턴 식별 시스템이 상기 지역에서의 관광객 이동 패턴을 식별하는 방법으로서,a) 상기 대중교통 사용 이력에 기초해 산출된 상기 지역 내 체류 기간이 기 설정된 기간 이하인지 판단하는 단계;b) 상기 대중교통 사용 이력에 기초해 식별된 상기 지역 내에서의 최초 사용지와 최종 사용지가 상기 지역의 출입 관련 시설 인근에 위치하는지 판단하는 단계;c) 상기 대중교통 사용 이력에 포함된 사용지가 관광지 인근에 위치하는 비중이 기 설정된 비중 이상인지 판단하는 단계; 및d) 상기 a 단계, b 단계 및 c 단계의 판단 결과에 기초해 각각의 상기 대중교통 사용 이력이 상기 관광객 이동 패턴에 해당하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 관광객 이동 패턴 식별 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 a단계, b단계 및 c단계의 판단 기준을 모두 만족하는 경우, 상기 대중교통 사용 이력이 상기 관광객 이동 패턴인 것으로 판단하는 것인 관광객 이동 패턴 식별 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 대중교통 사용 이력은 대중교통을 이용한 사용자들의 승/하차 이력들을 포함하는 것인 관광객 이동 패턴 식별 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 대중교통 사용 이력은 대중교통을 이용한 사용자 단위로 구분되어 생성된 것인 관광객 이동 패턴 식별 방법
14 14
제10항의 방법에 따라 판단된 상기 관광객 이동 패턴들을 포함하는 관광객 이동 패턴 데이터베이스를 이용해 관광 코스 추천 시스템이 관광 코스를 추천하는 방법으로서,e) 제1 출발지를 설정하는 단계;f) 상기 관광객 이동 패턴 데이터베이스에 기초해 상기 제1 출발지에서 승차 후 하차한 이력이 많은 제1 도착지들의 목록을 생성하여 사용자에게 제공하는 단계; 및g) 상기 제1 도착지들 중 상기 사용자로부터 선택된 제1 도착지와 상기 제1 출발지를 연계하여 제1 관광 코스를 생성하는 단계를 포함하는 관광 코스 추천 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 f 단계는 상기 제1 도착지들의 명칭과 각 상기 제1 도착지에서 하차한 이력의 수를 연계하여 상기 사용자에게 제공하는 것인 관광 코스 추천 방법
16 16
제14항에 있어서,선택된 상기 제1 도착지를 제2 출발지로 하여 상기 제2 출발지에서 승차 후 하차한 이력이 많은 제2 도착지들의 목록을 생성하여 사용자에게 제공하는 단계; 및상기 제2 도착지들 중 상기 사용자로부터 선택된 제2 도착지와 상기 제2 출발지를 연계하여 제2 관광 코스를 생성하고, 상기 제1 관광 코스와 상기 제2 관광 코스를 연계해 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것인 관광 코스 추천 방법
17 17
제14항에 있어서,h) 선택된 상기 제1 도착지 주변에 위치한 제1 관광지들의 목록을 사용자에게 제공하는 단계;i) 상기 제1 관광지들 중 상기 사용자로부터 선택된 제1 관광지를 상기 제1 관광 코스에 포함시키는 단계를 더 포함하는 관광 코스 추천 방법
18 18
제17항에 있어서,상기 h 단계는,사회 관계망 서비스 또는 웹 페이지에 상기 제1 도착지와 연관되어 게시된 사진들의 정보를 수집하는 단계;각 상기 사진들의 GPS 데이터 및 촬영 시간 정보를 추출하여 타임라인을 생성하는 단계; 및상기 타임라인과 상기 관광객 이동 패턴 간의 유사도가 일정 값 이상이면 상기 타임라인에 속하는 장소를 상기 제1 관광지 목록에 추가하는 단계를 포함하는 것인 관광 코스 추천 방법
19 19
제10 내지 13항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위해 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록된 프로그램
20 20
제14 내지 18항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위해 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록된 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부) (딥뷰-2세부) 대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황 예측 기술 개발
2 과학기술정보통신부 광주과학기술원 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 딥러닝 기반과 도메인 적응에 기반한 실세계 물체인식 기술 연구
3 문화체육관광부 광주과학기술원 CT기반조성(R&D) 인텔리전트 에이전트 기반 스마트 무대전시 동적 공간 인지형 미디어월 플랫폼 기술 개발