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도면 이미지를 포함하고 있는 제1입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 도면 이미지의 파트별 형상 정보가 추출된 특징 정보를 포함하는 제1출력 정보를 출력 정보로 하는 제1인공 신경망;상기 제1출력 정보 및 상기 파트별 열전도도 정보를 포함하는 제2입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 도면 이미지에 대응되는 온도 분포 이미지 정보를 포함하는 제2출력 정보를 출력 정보를 하는 제2인공 신경망; 및상기 제1출력 정보 및 상기 제2입력 정보를 입력 정보로 하고 상기 도면 이미지에 대응되는 열유동 분포 이미지 정보를 포함하는 제3출력 정보를 출력 정보로 하는 제3인공 신경망;을 포함하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제2인공 신경망을 학습시키기 위한 상기 제2출력 정보에 대응되는 제2레퍼런스 데이터 및 상기 제3인공 신경망을 학습시키기 위한 상기 제3출력 정보에 대응되는 제3레퍼런스 데이터를 생성하는 레퍼런스 데이터 생성부;를 더 포함하고,상기 제2인공 신경망 및 상기 제3인공 신경망은 각각 상기 제2레퍼런스 데이터 및 상기 제3레퍼런스 데이터를 기초로 각각 학습이 수행되는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 2 항에 있어서,상기 레퍼런스 데이터 생성부는,유한 요소 해석(FEM, Finite Element Method)을 이용하여 상기 제2레퍼런스 데이터 및 상기 제3레퍼런스 데이터를 생성하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 3항에 있어서,상기 레퍼런스 데이터 생성부는,상기 도면 이미지의 파트별 특징 정보를 기초로 유한 요소 해석 방법을 통해 상기 제2출력 정보 및 상기 제3출력 정보에 각각 대응되는 도면 이미지를 상기 제2레퍼런스 데이터 및 상기 제3레퍼런스 데이터로 생성하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 4항에 있어서,상기 파트별 특징 정보는,상기 파트의 형상 및 열적 물성에 대한 특징을 변수화한 정보를 포함하는,인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 1항에 있어서,상기 제1출력 정보와 상기 제2입력 정보를 하나의 레이어로 통합시키는 연결 레이어(layer)를 포함하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 5항에 있어서,상기 연결 레이어는상기 제1인공 신경망의 아웃풋 레이어(output layer)와, 상기 제2인공 신경망 및 상기 제3인공 신경망의 인풋 레이어(input layer) 사이에 배치되는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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도면 이미지에 포함되어 있는 파트들에 대한 열전도도 정보를 포함하는 제2입력 정보 및 상기 파트들에 대한 형상 정보를 포함하고 있는 제3입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 도면 이미지에 포함되어 있는 파트들에 대한 전체 열손실 정보를 포함하고 있는 제4출력 정보를 출력 정보로 하는 제4인공 신경망;상기 제2입력 정보 및 상기 제3입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 도면 이미지에 포함되어 있는 파트들에 대한 전체 선형 열관류율 정보를 포함하고 있는 제5출력 정보를 출력 정보로 하는 제5인공 신경망;을 포함하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 8 항에 있어서,상기 제4인공 신경망을 학습시키기 위한 상기 제4출력 정보에 대응되는 제4레퍼런스 데이터 및 상기 제5인공 신경망을 학습시키기 위한 상기 제5출력 정보에 대응되는 제5레퍼런스 데이터를 생성하는 레퍼런스 데이터 생성부;를 더 포함하고,상기 제4인공 신경망 및 상기 제5인공 신경망은 각각 상기 제4레퍼런스 데이터 및 상기 제5레퍼런스 데이터를 기초로 각각 학습이 수행되는,인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 9 항에 있어서,상기 레퍼런스 데이터 생성부는,유한 요소 해석(FEM, Finite Element Method)을 이용하여 상기 제4레퍼런스 데이터 및 상기 제5레퍼런스 데이터를 생성하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 10항에 있어서,상기 레퍼런스 데이터 생성부는,상기 도면 이미지의 파트별 특징 정보를 기초로 유한 요소 해석 방법을 통해 상기 제4출력 정보 및 상기 제5출력 정보에 각각 대응되는 데이터 값을 상기 제4레퍼런스 데이터 및 상기 제5레퍼런스 데이터로 생성하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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제 11항에 있어서,상기 파트별 특징 정보는,상기 파트의 형상 및 열적 물성에 대한 특징을 변수화한 정보를 포함하는,인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 장치
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도면 이미지를 포함하고 있는 제1입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 도면 이미지의 파트별 형상 정보가 추출된 특징 정보를 포함하는 제1출력 정보를 출력 정보로 하는 제1인공 신경망을 이용하여, 상기 제1출력 정보를 출력하는 제1출력 정보 출력 단계;상기 제1출력 정보와 상기 도면 이미지에 대응되는 열전도도 정보를 포함하는 제2입력 정보를 입력 정보로 하고, 상기 도면 이미지에 대응되는 온도 분포 이미지 정보를 포함하는 제2출력 정보를 출력 정보를 하는 제2인공 신경망을 이용하여 상기 제2출력 정보를 출력하는 제2출력 정보 출력 단계; 및상기 제1출력 정보와 상기 도면 이미지에 대응되는 열전도도 정보를 포함하는 제2입력 정보를 입력 정보로 하고 상기 도면 이미지에 대응되는 열유동 분포 이미지 정보를 포함하는 제3출력 정보를 출력 정보로 하는 제3인공 신경망을 이용하여 상기 제3출력 정보를 출력하는 제3출력 정보 출력 단계;를 포함하는 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제2인공 신경망을 학습시키기 위한 상기 제2출력 정보에 대응되는 제2레퍼런스 데이터 및 상기 제3인공 신경망을 학습시키기 위한 상기 제3출력 정보에 대응되는 제3레퍼런스 데이터를 생성하는 레퍼런스 데이터 생성 단계; 및상기 제2레퍼런스 데이터 및 상기 제3레퍼런스 데이터를 기초로 상기 제2인공 신경망 및 상기 제3인공 신경망에 대해 각각 학습을 수행하는 학습 단계;를 포함하는,인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 방법
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제 2 항에 있어서,상기 레퍼런스 데이터 생성 단계는,상기 도면 이미지의 파트별 특징 정보를 기초로 유한 요소 해석 방법을 통해 상기 제2출력 정보 및 상기 제3출력 정보에 각각 대응되는 도면 이미지를 상기 제2레퍼런스 데이터 및 상기 제3레퍼런스 데이터로 생성하는 단계를 포함하는, 인공신경망을 이용한 건축 구조물의 열특성 산출 방법
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