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운동 컨텐츠 영상을 따라 운동 동작을 수행하는 사용자의 영상을 획득하는 카메라부; 상기 운동 컨텐츠 영상에서 일정 간격의 프레임마다 상기 운동 동작을 수행 중인 전문가의 관절 위치를 추출하여 프레임 별로 전문가 스켈레톤 데이터를 생성하고, 각각의 프레임을 운동 동작 별로 카테고리화하는 전문가 정보 생성부; 상기 카메라부로부터의 사용자 영상에서 사용자의 관절 위치를 추출하여 사용자 스켈레톤 데이터를 생성하는 사용자 관절 추출부; 상기 사용자의 관절 위치에 기초하여 상기 사용자의 운동 동작을 추정하는 사용자 자세 추정부;상기 사용자의 운동 동작에 대응되는 적어도 하나 이상의 프레임을 확인하고, 상기 적어도 하나 이상의 프레임 별 전문가 스켈레톤 데이터를 상기 사용자 스켈레톤 데이터와 비교하여 관절별 유사도를 평가하는 평가부; 및상기 관절별 유사도에 기초하여 상기 사용자의 운동 동작 교정 또는 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보를 생성하는 피드백 생성부를 포함하는 운동 능력 평가 장치
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제1항에 있어서, 상기 피드백 생성부는, 상기 관절별 유사도가 일정 임계값 이상이면 상기 운동 동작 교정을 위한 피드백 정보를 생성하고, 상기 운동 동작 교정을 위한 피드백 정보는, 상기 관절별 유사도에 기초한 종합 점수와 함께 상기 사용자 스켈레톤 데이터에 대응되는 스켈레톤 모델을 포함하고, 상기 스켈레톤 모델은, 상기 관절별 유사도에 따라 관절별 색상이 다르게 표시되는 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 장치
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제1항에 있어서, 상기 피드백 생성부는, 상기 관절별 유사도가 일정 임계값 미만이면 상기 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보를 생성하고, 상기 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보는, 근육과 관절의 협응 능력을 평가하기 위한 기본 움직임 검사(FMS, Fundamental Movement Screening) 컨텐츠인 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 장치
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제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 피드백 생성부는, 상기 사용자의 운동 동작에 대응되는 프레임이 복수개이면, 복수개의 프레임 중에서 상기 관절별 유사도가 가장 높은 것으로 확인된 프레임의 전문가 스켈레톤 데이터에 기초하여 상기 사용자의 운동 동작 교정 또는 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 장치
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제3항에 있어서, 상기 기본 움직임 검사는, 상기 사용자의 신체 중 기능적으로 문제가 있는 부위를 판단하기 위해 수행되는 상위 검사, 상기 사용자의 근육 및 관절이 움직일 수 있는 범위를 판단하기 위해 수행되는 가동성 검사 및 상기 사용자가 일정 자세를 유지하는 정도를 판단하기 위해 수행되는 안정성 검사 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 장치
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제1항에 있어서, 상기 사용자가 상기 피드백 정보에 기초한 운동 동작 수행 시 상기 사용자로부터 통증 발생 여부를 입력받고, 상기 통증 발생 여부에 기초하여 운동을 추천하는 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 장치
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운동 능력 평가 장치에서 수행되는 운동 능력 평가 방법에 있어서, 운동 컨텐츠 영상을 따라 운동 동작을 수행하는 사용자의 영상을 획득하는 단계; 상기 운동 컨텐츠 영상에서 일정 간격의 프레임마다 상기 운동 동작을 수행 중인 전문가의 관절 위치를 추출하여 프레임 별로 전문가 스켈레톤 데이터를 생성하고, 각각의 프레임을 운동 동작 별로 카테고리화하는 단계; 상기 사용자의 영상에서 사용자의 관절 위치를 추출하여 사용자 스켈레톤 데이터를 생성하는 단계; 상기 사용자의 관절 위치에 기초하여 상기 사용자의 운동 동작을 추정하는 단계; 상기 사용자의 운동 동작에 대응되는 적어도 하나 이상의 프레임을 확인하고, 상기 적어도 하나 이상의 프레임 별 전문가 스켈레톤 데이터를 상기 사용자 스켈레톤 데이터와 비교하여 관절별 유사도를 평가하는 단계; 및상기 관절별 유사도에 기초하여 상기 사용자의 운동 동작 교정 또는 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보를 생성하는 단계를 포함하는 운동 능력 평가 방법
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제7항에 있어서, 상기 피드백 정보를 생성하는 단계에서는, 상기 관절별 유사도가 일정 임계값 이상이면 상기 운동 동작 교정을 위한 피드백 정보를 생성하고,상기 운동 동작 교정을 위한 피드백 정보는, 상기 관절별 유사도에 기초한 종합 점수와 함께 상기 사용자 스켈레톤 데이터에 대응되는 스켈레톤 모델을 포함하고, 상기 스켈레톤 모델은, 상기 관절별 유사도에 따라 관절별 색상이 다르게 표시되는 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 방법
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제7항에 있어서, 상기 피드백 정보를 생성하는 단계에서는, 상기 관절별 유사도가 일정 임계값 미만이면 상기 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보를 생성하고, 상기 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보는, 근육과 관절의 협응 능력을 평가하기 위한 기본 움직임 검사(FMS, Fundamental Movement Screening) 컨텐츠인 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 방법
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제8항 또는 제9항에 있어서, 상기 피드백 정보를 생성하는 단계에서는, 상기 사용자의 운동 동작에 대응되는 프레임이 복수개로 확인되면, 복수개의 프레임 중에서 상기 관절별 유사도가 가장 높은 것으로 확인된 프레임의 전문가 스켈레톤 데이터에 기초하여 상기 사용자의 운동 동작 교정 또는 운동 능력 평가를 위한 피드백 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 방법
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제7항에 있어서, 상기 사용자가 상기 피드백 정보에 기초한 운동 동작 수행 시 상기 사용자로부터 통증 발생 여부를 입력받고, 상기 통증 발생 여부에 기초하여 운동을 추천하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 운동 능력 평가 방법
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제7항에 따른 운동 능력 평가 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
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