1 |
1
전자 장치가 음악 상상 뇌전도를 멜로디와 매칭시키는 방법에 있어서,사용자로부터 음악을 상상함으로써 발생되는 뇌전도를 획득하는 단계;상기 뇌전도로부터 적어도 하나의 뇌파 분절을 획득하는 단계;상기 뇌파 분절에 포함된 특징점들을 식별하는 단계;상기 식별된 특징점들에 기초하여 상기 뇌파 분절에 각각 음도 값을 매칭시키는 단계; 및음악적 확률 맵에 기초하여 상기 뇌파 분절에 매칭된 음도 값을 보상하는 단계를 포함하는, 방법
|
2 |
2
제1항에 있어서,상기 사용자로부터 음악을 상상함으로써 발생되는 뇌전도를 획득하는 단계는, 상기 사용자로부터 획득된 뇌전도에서 음악 상상과 관련 없는 노이즈를 제거하는 전처리 단계를 포함하는, 방법
|
3 |
3
제1항에 있어서,상기 뇌전도로부터 적어도 하나의 뇌파 분절을 획득하는 단계는, 기 설정된 리듬(rhythm)에 기초하여 상기 뇌전도를 적어도 하나의 뇌파 분절로 분리하는 단계를 포함하는, 방법
|
4 |
4
제1항에 있어서,상기 뇌파 분절에 포함된 특징점들을 식별하는 단계는, 상기 뇌파 분절의 F값에 기초하여 상기 뇌파 분절에 포함된 특징점들을 식별하는 단계를 포함하는, 방법
|
5 |
5
제1항에 있어서,상기 식별된 특징점들에 기초하여 상기 뇌파 분절에 각각 음도 값을 매칭시키는 단계는, 특정 뇌파 분절에 포함된 특징점 세트와 음도 값의 대응 관계에 따라 결정된 통계적 확률 맵에 기초하여 상기 뇌파 분절에 각각 음도 값을 매칭시키는 단계를 포함하는, 방법
|
6 |
6
제5항에 있어서,상기 음악적 확률 맵에 기초하여 상기 뇌파 분절에 매칭된 음도 값을 보상하는 단계는, 베이지안 모델(Bayesian model)을 통해 상기 통계적 확률 맵 및 상기 음악적 확률 맵에 따라 상기 뇌파 분절에 대응되는 음도 값을 결정하는 것인, 방법
|
7 |
7
제5항에 있어서,상기 통계적 확률 맵은, 사용자에게 기 설정된 음악의 일부분을 제공하고, 상기 사용자가 제공된 음악 부분 뒤에 이어지는 음악 부분을 상상함에 따라 획득된 뇌전도에 기초하여 훈련되는 것인, 방법
|
8 |
8
제1항에 있어서,상기 음악적 확률 맵은, 기 설정된 복수의 음악의 선율 진행에 기초하여 결정되는 것인, 방법
|
9 |
9
제8항에 있어서,상기 음악적 확률 맵은, 선행하는 2개의 음도 값 세트에 대해 후행 음도 값이 발생할 확률 정보 또는 선행하는 4개의 음도 값 세트에 대해 후행 음도 값이 발생할 확률 정보를 포함하는 것인, 방법
|
10 |
10
제1항에 있어서,상기 음악적 확률 맵은, 기 설정된 복수의 음악의 화성 진행에 기초하여 결정되는 것인, 방법
|
11 |
11
제1항에 있어서,상기 전자 장치가 상기 음악 상상 뇌전도를 멜로디와 매칭시키는 방법은, 상기 음악적 확률 맵에 기초하여 상기 뇌파 분절에 매칭된 음도 값을 보상하는 정도에 따라 복수의 모드로 식별되는, 방법
|
12 |
12
음악 상상 뇌전도를 멜로디와 매칭시키는 전자 장치에 있어서,뇌전도 측정부;적어도 하나의 명령어(instruction)를 저장하는 저장부; 및상기 저장부에 저장된 적어도 하나의 명령어를 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 명령어를 실행함으로써, 상기 뇌전도 측정부를 통해, 사용자가 음악을 상상함으로써 발생되는 뇌전도를 획득하고, 상기 뇌전도로부터 적어도 하나의 뇌파 분절을 획득하고, 상기 뇌파 분절에 포함된 특징점들을 식별하고, 상기 식별된 특징점들에 기초하여 상기 뇌파 분절에 각각 음도 값을 매칭시키고, 상기 저장부에 저장된 음악적 확률 맵에 기초하여 상기 뇌파 분절에 매칭된 음도 값을 보상하는, 전자 장치
|
13 |
13
제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
|