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가스센서의 고장 진단 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2023009095
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요약 본 발명은 가스센서의 고장 진단 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 가스 농도에 따라 변화하는 가스센서의 저항값을 이용하여 가스 농도를 측정하면서 복수의 가스센서의 측정값에 따른 반응감수성을 기반으로 가스센서의 고장을 진단하고, 고장센서를 쉽게 구분하며 고장센서를 제외한 측정값을 이용하여 정확도를 높이고 측정값에 대한 머신 러닝을 이용한 농도추정을 통해 가스센서 측정값에 대한 신뢰성을 향상시키는 효과가 있다.
Int. CL G01N 33/00 (2006.01.01) G01N 27/12 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G01N 33/007(2013.01) G01N 27/129(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G01D 2218/10(2013.01)
출원번호/일자 1020220040662 (2022.03.31)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0141287 (2023.10.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안정환 대전광역시 유성구
2 정미희 대전광역시 유성구
3 최철 대전광역시 유성구
4 박대근 대전광역시 유성구
5 김종현 경상남도 창원시 성산구
6 박영주 경상남도 창원시 성산구
7 정동근 경상남도 창원시 성산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2022-0349456-98
2 보정요구서
Request for Amendment
2022.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0054442-12
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0387264-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 가스센서;상기 복수의 가스센서에 대한 데이터를 저장하는 메모리;상기 복수의 가스센서의 신호를 입력받아 측정값을 산출하는 시그널 프로세서; 및상기 복수의 가스센서의 측정값을 기반으로 각 센서의 반응 감수성을 산출하여 비교하고 비교결과에 따라 각 센서의 고장을 진단하고, 고장센서를 제외한 나머지 센서를 이용하여 가스 농도를 산출하는 프로세서; 를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 복수의 가스센서에 포함된 센서의 수에 대응하여 각 센서의 고장을 진단하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 복수의 가스센서는 제 1 센서, 제 2 센서 및 제 3 센서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 제 1 센서 내지 상기 제 3 센서 각각의 반응감수성을 산출하고, 상기 제 1 센서의 반응감수성이 상기 제 1 센서를 제외한 나머지 센서의 반응감수성에 대한 오차범위에 포함되는 경우, 상기 제 1 센서가 정상인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 제 1 센서의 공기 측정값을 가스 측정값으로 나누어 상기 반응감수성을 산출하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 제 2 센서의 반응감수성과 상기 제 3 센서의 반응감수성의 평균을 연산하여 상기 제 1 센서에 대한 상기 나머지 센서의 반응감수성으로 산출하고, 상기 나머지 센서의 반응감수성에 오차를 적용하여 상한값과 하한값을 산출하고 상기 오차범위를 설정하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 복수의 가스센서는 제 1 센서 및 제 2 센서를 포함하고, 상기 프로세서는 제 1 가스에 대한 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서 각각의 반응감수성을 산출하고, 상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 제 2 센서의 반응감수성의 차이가 설정값 이하인 경우, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서가 정상인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 제 2 센서의 반응감수성의 차이값을 연산하고 상기 차이값의 절대값을 상기 설정값과 비교하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 제 2 센서의 반응감수성의 차이가 상기 설정값보다 큰 경우, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서 중 어느 하나가 고장인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 제 2 센서의 반응감수성의 차이가 상기 설정값보다 큰 경우, 상기 제 1 센서의 반응감수성을 기반으로 가스 농도를 추정하여, 가스 농도 추정이 가능한 경우 상기 제 1 센서가 정상이고, 상기 제 2 센서가 고장인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 제 1 가스와 상이한 제 2 가스 및 제 3 가스에 대한 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서에 대한 반응감수성을 기반으로 회귀분석 또는 머신러닝을 이용하여 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서의 특징을 분석하고, 패턴인식 알고리즘을 적용하여 가스의 종류를 분류하고 가스 농도를 추정하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 복수의 가스센서는 N형 반도체 타입의 MOX(Metal-Oxide Semiconductor) 가스센서 또는 P형 반도체 타입의 MOX 가스센서를 적어도 어느 하나 포함하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 장치
11 11
복수의 가스센서로부터 측정값이 입력되는 단계;상기 복수의 가스센서에 대한 측정값을 기반으로 각 센서의 반응감수성을 산출하는 단계;상기 각 센서의 반응감수성을 비교하여 비교결과에 따라 각 센서의 고장을 진단하는 단계; 및고장센서가 존재하는 경우 고장센서를 제외한 나머지 센서를 이용하여 가스 농도를 산출하는 단계; 를 포함하고, 상기 고장을 진단하는 단계는, 상기 복수의 가스센서에 포함된 센서의 수에 대응하여 각 센서의 고장을 진단하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 고장을 진단하는 단계는, 제 1 센서, 제 2 센서 및 제 3 센서를 포함하는 경우,상기 제 1 센서를 제외한 나머지 센서의 반응감수성에 대한 오차범위를 설정하는 단계; 상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 나머지 센서의 반응감수성을 비교하는 단계; 및상기 제 1 센서의 반응감수성이 상기 오차범위에 포함되는 경우, 상기 제 1 센서가 정상인 것으로 판단하는 단계; 를 포함하는 가스센서의 고장 진단 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 반응감수성은 상기 제 1 센서의 공기 측정값을 가스 측정값으로 나누어 산출하고, 상기 나머지 센서의 반응감수성은 상기 제 2 센서의 반응감수성과 상기 제 3 센서의 반응감수성의 평균을 연산하여 산출하며, 상기 오차범위는 상기 나머지 센서의 반응감수성에 오차를 적용하여 산출되는 상한값과 하한값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 가스센서의 고장 진단 방법
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 고장을 진단하는 단계는, 상기 제 2 센서를 제외한 나머지 센서의 반응감수성에 대한 오차범위를 설정하고 상기 제 2 센서의 반응감수성과의 비교결과에 따라 상기 제 2 센서의 고장을 진단하는 단계; 및 상기 제 3 센서를 제외한 나머지 센서의 반응감수성에 대한 오차범위를 설정하고 상기 제 3 센서의 반응감수성과의 비교결과에 따라 상기 제 3 센서의 고장을 진단하는 단계; 를 더 포함하는 가스센서의 고장 진단 방법
15 15
제 11 항에 있어서,상기 고장을 진단하는 단계는, 제 1 센서 및 제 2 센서를 포함하는 경우,상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 제 2 센서의 반응감수성의 차이가 설정값 이하인 경우, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서가 정상인 것으로 판단하는 단계; 및상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 제 2 센서의 반응감수성의 차이가 상기 설정값보다 큰 경우, 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서 중 어느 하나가 고장인 것으로 판단하는 단계; 를 포함하는 가스센서의 고장 진단 방법
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 고장을 진단하는 단계는, 상기 제 1 센서의 반응감수성과 상기 제 2 센서의 반응감수성의 차이가 상기 설정값보다 큰 경우, 상기 제 1 센서의 반응감수성을 기반으로 가스 농도를 추정하는 단계; 및가스 농도 추정이 가능한 경우 상기 제 1 센서가 정상이고 상기 제 2 센서가 고장인 것으로 판단하는 단계; 를 더 포함하는 가스센서의 고장 진단 방법
17 17
제 16 항에 있어서, 상기 가스 농도를 추정하는 단계는, 복수의 가스에 대한 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서에 대한 반응감수성을 기반으로 회귀분석 또는 머신러닝을 이용하여 상기 제 1 센서 및 상기 제 2 센서의 특징을 분석하는 단계; 및패턴인식 알고리즘을 적용하여 가스의 종류를 분류하고 가스 농도를 추정하는 단계; 를 포함하는 가스센서의 고장 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.