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신체 정보 및 심박수 정보를 이용한 심박변이도 정보 추정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023009210
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신체 정보 및 심박수 정보를 이용한 심박변이도 정보 추정 장치 및 방법이 개시되며, 본원의 일 실시예에 따른 신체 정보 및 심박수 정보를 이용한 심박변이도 정보 추정 방법은, 복수의 사용자의 신체 정보 및 심박수 정보를 포함하는 학습 데이터 셋을 준비하는 단계, 상기 신체 정보 및 상기 심박수 정보로부터 복수의 입력 파라미터를 정의하는 단계 및 상기 학습 데이터 셋을 이용하여, 상기 정의된 복수의 입력 파라미터 중 적어도 하나를 기초로 하여 사용자의 심박변이도와 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하기 위한 연관 정보를 도출하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) A61B 5/0537 (2021.01.01)
CPC A61B 5/02405(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) A61B 5/0537(2013.01) A61B 5/6801(2013.01)
출원번호/일자 1020220043631 (2022.04.07)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0144410 (2023.10.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.07)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임기원 서울특별시 광진구
2 김성우 경기도 파주시 새꽃
3 박훈영 인천광역시 부평구
4 정회룡 서울특별시 용산구
5 박신애 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.07 수리 (Accepted) 1-1-2022-0375361-14
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.10.05 수리 (Accepted) 4-1-2023-5259157-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신체 정보 및 심박수 정보를 이용한 심박변이도 정보 추정 방법에 있어서,복수의 사용자의 신체 정보 및 심박수 정보를 포함하는 학습 데이터 셋을 준비하는 단계;상기 신체 정보 및 상기 심박수 정보로부터 복수의 입력 파라미터를 정의하는 단계; 및상기 학습 데이터 셋을 이용하여, 상기 정의된 복수의 입력 파라미터 중 적어도 하나를 기초로 하여 사용자의 심박변이도와 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하기 위한 연관 정보를 도출하는 단계,를 포함하는, 심박변이도 정보 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 연관 정보를 도출하는 단계는,상기 복수의 출력 파라미터 각각을 종속 변인으로 하고, 상기 복수의 입력 파라미터 각각을 독립 변인으로 하는 다중 선형 회귀 분석을 통해 상기 연관 정보를 도출하는 것인, 심박변이도 정보 추정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 신체 정보는,사용자의 성별, 연령, 신장, 체중, 신체질량지수, 체지방량 및 체지방률을 포함하고,상기 심박수 정보는,안정시 심박수, 최대 심박수 및 예비 심박수를 포함하는 것인, 심박변이도 정보 추정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 복수의 입력 파라미터를 정의하는 단계는,상기 안정시 심박수, 상기 최대 심박수 및 상기 예비 심박수 중에서 선택된 적어도 둘 이상의 심박수 값에 대하여 소정의 연산을 적용하는 것인, 심박변이도 정보 추정 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 복수의 출력 파라미터는,상기 심박변이도와 관련한 시간 영역 파라미터 및 주파수 영역 파라미터를 포함하는 것인, 심박변이도 정보 추정 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 시간 영역 파라미터는, mean R-R, SDNN, RMSSD, NN50 및 pNN50을 포함하고,상기 주파수 영역 파라미터는, 총 주파수합(TP), 초저주파 성분(VLF), 저주파 성분(LF) 및 고주파 성분(HF)을 포함하는 것인, 심박변이도 정보 추정 방법
7 7
제1항에 있어서,대상 사용자의 상기 신체 정보 및 상기 심박수 정보를 포함하는 분석 대상 데이터를 획득하는 단계; 및상기 연관 정보를 이용하여 상기 분석 대상 데이터로부터 상기 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하는 단계,를 더 포함하는, 심박변이도 정보 추정 방법
8 8
신체 정보 및 심박수 정보를 이용한 심박변이도 정보 추정 방법에 있어서,대상 사용자의 신체 정보 및 심박수 정보를 포함하는 분석 대상 데이터를 획득하는 단계; 및상기 신체 정보 및 상기 심박수 정보로부터 정의되는 복수의 입력 파라미터 중 적어도 하나를 기초로 하여 상기 대상 사용자의 심박변이도와 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하도록 미리 확보된 연관 정보를 이용하여 상기 분석 대상 데이터로부터 상기 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하는 단계,를 포함하는, 심박변이도 정보 추정 방법
9 9
신체 정보 및 심박수 정보를 이용한 심박변이도 정보 추정 장치에 있어서,복수의 사용자의 신체 정보 및 심박수 정보를 포함하는 학습 데이터 셋을 준비하는 수집부;상기 신체 정보 및 상기 심박수 정보로부터 복수의 입력 파라미터를 정의하는 파라미터 설정부; 및상기 학습 데이터 셋을 이용하여, 상기 정의된 복수의 입력 파라미터 중 적어도 하나를 기초로 하여 사용자의 심박변이도와 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하기 위한 연관 정보를 도출하는 파라미터 분석부,를 포함하는, 심박변이도 정보 추정 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 파라미터 분석부는,상기 복수의 출력 파라미터 각각을 종속 변인으로 하고, 상기 복수의 입력 파라미터 각각을 독립 변인으로 하는 다중 선형 회귀 분석을 통해 상기 연관 정보를 도출하는 것인, 심박변이도 정보 추정 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 신체 정보는,사용자의 성별, 연령, 신장, 체중, 신체질량지수, 체지방량 및 체지방률을 포함하고,상기 심박수 정보는,안정시 심박수, 최대 심박수 및 예비 심박수를 포함하는 것인, 심박변이도 정보 추정 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 파라미터 설정부는,상기 안정시 심박수, 상기 최대 심박수 및 상기 예비 심박수 중에서 선택된 적어도 둘 이상의 심박수 값에 대하여 소정의 연산을 적용하는 것인, 심박변이도 정보 추정 장치
13 13
제11항에 있어서,상기 복수의 출력 파라미터는,상기 심박변이도와 관련한 시간 영역 파라미터 및 주파수 영역 파라미터를 포함하는 것인, 심박변이도 정보 추정 장치
14 14
제9항에 있어서,대상 사용자의 상기 신체 정보 및 상기 심박수 정보를 포함하는 분석 대상 데이터를 획득하는 수신부; 및상기 연관 정보를 이용하여 상기 분석 대상 데이터로부터 상기 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하는 심박변이도 분석부,를 더 포함하는 것인, 심박변이도 정보 추정 장치
15 15
신체 정보 및 심박수 정보를 이용한 심박변이도 정보 추정 장치에 있어서,대상 사용자의 신체 정보 및 심박수 정보를 포함하는 분석 대상 데이터를 획득하는 수신부; 및상기 신체 정보 및 상기 심박수 정보로부터 정의되는 복수의 입력 파라미터 중 적어도 하나를 기초로 하여 상기 대상 사용자의 심박변이도와 관련한 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하도록 미리 확보된 연관 정보를 이용하여 상기 분석 대상 데이터로부터 상기 복수의 출력 파라미터 각각을 도출하는 심박변이도 분석부,를 포함하는, 심박변이도 정보 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 농촌진흥청 건국대학교 농업정책지원기술개발사업(R&D) 정신건강 개선을 위한 농업의 치유 자원 요소 분석 및 효과 측정 기술 개발(2공동)