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사용자 맞춤 블로거 분석 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015161541
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자 맞춤 불로거 분석을 수행하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템은 서버를 통해 검색된 블로거들의 블로거 정보로부터 블로거 커뮤니티를 찾고, 찾은 블로거 커뮤니티의 특징 정보를 추출하고, 추출된 블로거 커뮤니티 및 특징 정보와, 사용자 정보를 이용하여 사용자 맞춤 블로거 분석을 수행하며, 인터넷을 통해 분석된 결과를 브라우저의 서비스 UI로 전달하여 서비스 UI에서 분석된 결과를 사용자에게 보여줌으로써, 사용자가 인터넷 상에서 더 많은 정보를 접근하여 양질의 정보를 쉽게 활용할 수 있으며, 사용자가 블로거들 중 자신이 원하는 특징을 가지는 블로거를 선택하여 이들이 생성한 컨텐츠에서 보다 유용한 정보를 얻을 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 50/30D0 (2013.01)
CPC
출원번호/일자 1020100020147 (2010.03.05)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0996997-0000 (2010.11.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20101125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.05)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박성배 대한민국 대구광역시 북구
2 박세영 대한민국 대구광역시 북구
3 손정우 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인리온 대한민국 서울특별시 서초구 사평대로 ***, *층(반포동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2010-0143851-29
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2010.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0315191-38
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.05.24 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.06.07 수리 (Accepted) 9-1-2010-0033946-19
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.07.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0295522-35
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2010-0585053-56
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.09.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0585052-11
8 등록결정서
Decision to grant		 2010.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0509039-03
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
검색된 블로거들의 블로거 정보를 기설정된 숫자타입, 카테고리타입, 문자열타입, 및 가우시안타입의 집합형태로 분류하고, 상기 블로거 정보에 대하여 상기 분류 별로 거리값을 계산하고, 계산된 상기 분류 별 거리값들을 통합하여 최종 거리값을 계산한 후, 계산된 상기 최종 거리값을 기준으로 블로거를 군집화하여 블로거 커뮤니티를 추출하고, 추출된 블로거 커뮤니티 및 특징 정보와, 사용자 정보를 이용하여 시간과 관계없이 상기 사용자 정보와, 상기 블로거 커뮤니티의 특징정보를 각각 하나의 데이터로 보고, 상기 사용자 정보와, 상기 블로거 커뮤니티의 특징 정보를 비교하여 사용자의 특징을 분석하는 공시적 분석방법 또는 상기 사용자 정보와, 상기 블로거 커뮤니티의 특징 정보를 시간의 흐름에 따라 달라지는 연속적인 데이터로 보고 시간에 따른 이벤트의 흐름을 바탕으로 사용자와 커뮤니티의 특징을 분석하는 통시적 분석방법을 통해 사용자 맞춤 블로거 분석을 수행하는 서버; 및 상기 서버와 인터넷을 통해 연결되어 상기 서버로부터 분석된 결과를 전달받아 상기 분석된 결과를 사용자에게 보여주는 서비스 UI를 갖는 브라우저단말;을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템
2 2
제1항에 있어서, 서버는,상기 검색된 블로거들의 블로거 정보를 추출하는 블로거 정보 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템
3 3
제2항에 있어서, 서버는, 블로그로부터 상기 블로거들을 검색하는 블로거 검색부; 상기 블로거 정보 추출에 필요한 태그를 검색하는 태그 검색부; 및 사용자 맞춤 블로거 분석에 필요한 사용자 정보를 관리하는 사용자 정보부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 서버는계산된 상기 분류 별 거리값들 각각에 가중치를 적용하고, 가중치가 적용된 각 거리값들을 합하여 상기 최종 거리값을 [수학식]d(m,Xj)=wn Nd(m,Xj)+wc Cd(m,Xj)+WsSd(m,Xj)+WgGd(m,Xj)(상기 wn은 숫자타입을 가지는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 wc는 카테고리타입을 가지는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 ws는 문자열타입을 가지는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 wg는 가우시안타입을 갖는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 Nd(m, Xj)는 숫자타입을 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타내고, 상기 Cd(m, Xj)는 카테고리를 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타내고, 상기 Sd(m, Xj)는 문자열값을 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타내고, 상기 Gd(m, Xj)는 분포를 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타낸다
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 블로거 정보는 블로그를 생성할 때 입력된 회원 정보인 정적 정보와, 사용자가 블로그를 사용하면서 등록하는 컨텐츠로부터 추출되는 사용자의 경험에 관한 이벤트 정보인 동적 정보로 이루어짐을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템
9 9
서버가 검색된 블로거들의 블로거 정보를 추출하는 단계;상기 서버가 추출된 블로거 정보를 기설정된 숫자타입, 카테고리타입, 문자열타입 및 가우시안타입의 집합형태로 분류하고, 상기 블로거 정보에 대하여 상기 분류 별로 거리값을 계산하고, 계산된 상기 분류 별 거리값들을 통합하여 최종 거리값을 계산한 후, 계산된 상기 최종 거리값을 기준으로 블로거를 군집화하여 블로거 커뮤니티 및 특징정보를 검색하는 블로거 커뮤니티 및 특징정보를 추출하는 단계;상기 서버가 추출된 블로거 커뮤니티의 특징 정보와, 사용자 정보를 이용하여 시간과 관계없이 상기 사용자 정보와, 상기 블로거 커뮤니티의 특징정보를 각각 하나의 데이터로 보고, 상기 사용자 정보와, 상기 블로거 커뮤니티의 특징 정보를 비교하여 사용자의 특징을 분석하는 공시적 분석방법 또는 상기 사용자 정보와, 상기 블로거 커뮤니티의 특징 정보를 시간의 흐름에 따라 달라지는 연속적인 데이터로 보고 시간에 따른 이벤트의 흐름을 바탕으로 사용자와 커뮤니티의 특징을 분석하는 통시적 분석방법을 통해 사용자 맞춤 블로거 분석을 수행하는 단계; 및 브라우저단말이 사용자 맞춤 블로거 분석 결과를 사용자에게 보여주는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템에서의 사용자 맞춤 블로거 분석 방법
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제9항에 있어서, 상기 최종 거리값을 계산하는 단계는, 상기 계산된 거리값들 각각에 가중치를 적용하고, 가중치가 적용된 각 거리값들을 합하여 상기 최종 거리값을 [수학식]d(m,Xj)=wn Nd(m,Xj)+wc Cd(m,Xj)+WsSd(m,Xj)+WgGd(m,Xj)(상기 wn은 숫자타입을 가지는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 wc는 카테고리타입을 가지는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 ws는 문자열타입을 가지는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 wg는 가우시안타입을 갖는 속성간 거리함수의 가중치를 나타내고, 상기 Nd(m, Xj)는 숫자타입을 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타내고, 상기 Cd(m, Xj)는 카테고리를 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타내고, 상기 Sd(m, Xj)는 문자열값을 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타내고, 상기 Gd(m, Xj)는 분포를 가지는 속성간의 거리를 구하는 함수를 나타낸다
13 13
제9항에 있어서, 상기 블로거의 군집화를 수행하는 단계는, 상기 블로거 정보들을 벡터로 변환하는 단계;제1 알고리즘을 이용하여 사용자가 원하는 개수의 군집을 생성하는 단계;생성된 군집별로 평균 및 분산을 이용하여 분산이 낮고 평균이 높은 벡터 차원을 검색 단계;검색된 벡터 차원만을 고려하여 제2 알고리즘으로 생성된 군집들을 하나의 군집으로 병합하는 단계;상기 생성된 각 군집별로 분산이 낮고 평균이 높은 벡터 차원을 재검색하는 단계; 및 재검색된 벡터 차원만을 이용하여 상기 각 군집별로 블로거들을 재배정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템에서의 사용자 맞춤 블로거 분석 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 블로거의 군집화를 수행하는 단계는, 미리 설정된 개수의 군집이 남을 때까지 상기 제2 알고리즘을 이용하여 하나의 군집으로 병합하는 단계부터 상기 각 군집별로 블로거들을 재배정하는 단계까지를 반복 수행함을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템에서의 사용자 맞춤 블로거 분석 방법
15 15
제13항에 있어서, 상기 제1 알고리즘은 초기에 블로거들을 작은 크기의 군집으로 묶어주는 역할을 하는 알고리즘임을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템에서의 사용자 맞춤 블로거 분석 방법
16 16
제13항에 있어서, 상기 제2 알고리즘은 상기 제1 알고리즘으로 묶어진 작은 크기의 군집들 중에서 서로 유사한 군집을 찾아서 군집과 군집을 묶어주는 역할을 하는 알고리즘임을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템에서의 사용자 맞춤 블로거 분석 방법
17 17
삭제
18 18
삭제
19 19
제9항에 있어서, 상기 블로거 정보는 블로그를 생성할 때 입력된 회원 정보인 정적 정보와, 사용자가 블로그를 사용하면서 등록하는 컨텐츠로부터 추출되는 사용자의 경험에 관한 이벤트 정보인 동적 정보로 이루어짐을 특징으로 하는 사용자 맞춤 블로거 분석 시스템에서의 사용자 맞춤 블로거 분석 방법
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1 교육과학기술부 경북대학교 산학협력단 신기술융합형성장동력사업 다중감각추론 일반 모델 및 인지 향상 기술 개발