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복수의 기사를 저장하는 단계;사용자 단말 장치의 종류를 판단하는 단계;상기 판단된 사용자 단말 장치의 종류 및 기설정된 가독성 측정 알고리즘에 기초하여 상기 복수의 기사 각각의 순위를 결정하는 단계; 및상기 결정된 순위에 따라 상기 복수의 기사를 상기 사용자 단말 장치에 제공하는 단계;를 포함하는 기사 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 가독성 측정 알고리즘은 가독성 결정 요소에 따라 정해지며,상기 가독성 결정 요소는 글의 길이, 문장 개수, 문장당 평균 어절 수, 단어당 평균 음절 수, 단어의 우도(likelihood), 문장당 평균 명사구 수, 문장당 평균 동사구 수, 문장당 평균 대명사 수를 기반으로 결정되어 지는 것을 특징으로 하는 기사 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 가독성 측정 알고리즘은 가독성 점수에 따라 정해지며,상기 가독성 점수는 독자로부터 특정한 질문에 대해 입력받은 평가점수를 기반으로 결정되어 지는 것을 특징으로 하는 기사 추천 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 기사 각각의 순위를 결정하는 단계는,상기 사용자가 읽어 본 횟수가 일정 횟수 이상인 기사를 베스트 기사로 하여 우선적으로 순위를 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 기사 추천 방법
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제4항에 있어서,상기 베스트 기사는 사용자가 읽어 본 횟수뿐만 아니라, 사용자가 추천한 횟수를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 기사 추천 방법
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복수의 기사를 저장하는 저장부;사용자 단말 장치의 종류를 판단하고,상기 판단된 사용자 단말 장치의 종류 및 기설정된 가독성 측정 알고리즘에 기초하여 상기 복수의 기사 각각의 순위를 결정하는 제어부; 및상기 결정된 순위에 따라 상기 복수의 기사를 상기 사용자 단말 장치에 전송하는 전송부;를 포함하는 기사 추천 서버
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제6항에 있어서,상기 가독성 측정 알고리즘은 가독성 결정 요소에 따라 정해지며,상기 가독성 결정 요소는 글의 길이, 문장 개수, 문장당 평균 어절 수, 단어당 평균 음절 수, 단어의 우도(likelihood), 문장당 평균 명사구 수, 문장당 평균 동사구 수, 문장당 평균 대명사 수를 기반으로 결정되어 지는 것을 특징으로 하는 기사 추천 서버
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8
제6항에 있어서,상기 가독성 측정 알고리즘은 가독성 점수에 따라 정해지며,상기 가독성 점수는 독자로부터 특정한 질문에 대해 입력받은 평가점수를 기반으로 결정되어 지는 것을 특징으로 하는 기사 추천 서버
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제6항에 있어서,상기 제어부는,상기 사용자가 읽어본 횟수가 일정 횟수 이상인 기사를 베스트 기사로 하여 우선적으로 순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 기사 추천 서버
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10
제9항에 있어서,상기 베스트 기사는 사용자가 읽어 본 횟수뿐만 아니라, 사용자가 추천한 횟수를 고려하여 결정되는 것을 특징으로 하는 기사 추천 서버
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