맞춤기술찾기

이전대상기술

영상 압축 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2018013306
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 압축 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 압축 장치는, 영상을 입력 받는 입력부, 상기 입력된 영상을 다운 샘플링(down-sampling)하는 다운 샘플링부, 컨볼루션 신경망으로 구성된 적어도 하나의 제1 오토 인코더(auto encoder)를 이용하여, 상기 다운 샘플링된 영상으로부터 제1 압축 영상을 생성하는 제1 압축부, 상기 제1 압축 영상을 업 샘플링(up-sampling)하는 업 샘플링부, 상기 입력된 영상에서 상기 업 샘플링된 영상을 감산하는 감산부, 컨볼루션 신경망으로 구성된 적어도 하나의 제2 오토 인코더를 이용하여, 상기 감산된 영상으로부터 제2 압축 영상을 생성하는 제2 압축부, 및 상기 업 샘플링된 영상 및 상기 제2 압축 영상을 가산하여 결과 영상을 생성하는 가산부를 포함한다.
Int. CL H04N 19/90 (2014.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H04N 19/90(2013.01) H04N 19/90(2013.01)
출원번호/일자 1020170037840 (2017.03.24)
출원인 주식회사 엔씨소프트, 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1990092-0000 (2019.06.11)
공개번호/일자 10-2018-0108288 (2018.10.04) 문서열기
공고번호/일자 (20190617) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.03.24)
심사청구항수 8

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 주식회사 엔씨소프트 대한민국 서울특별시 강남구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최형원 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 성낙호 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 신진우 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 두호특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 주식회사 엔씨소프트 서울특별시 강남구
2 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0295093-55
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-0304617-92
3 보정요구서
Request for Amendment
2017.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0044013-97
4 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2017.04.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0314875-33
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.04.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0034102-78
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.11.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0771376-95
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.11.28 수리 (Accepted) 4-1-2018-5245055-35
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.01.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0007651-70
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-0007607-71
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0218012-55
12 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.04.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0407370-16
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0407423-48
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
15 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.05.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0326622-41
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 채널을 포함하는 영상을 입력 받는 입력부;상기 입력된 영상을 다운 샘플링(down-sampling)하는 다운 샘플링부;컨볼루션 신경망으로 구성되며 적어도 하나의 신경망 층을 공유하는 복수의 제1 오토 인코더(auto encoder)를 이용하여, 상기 다운 샘플링된 영상의 각 채널을 압축하여 제1 압축 영상을 생성하는 제1 압축부;상기 제1 압축 영상을 업 샘플링(up-sampling)하는 업 샘플링부;상기 입력된 영상에서 상기 업 샘플링된 영상을 감산하는 감산부;컨볼루션 신경망으로 구성되며 적어도 하나의 신경망 층을 공유하는 복수의 제2 오토 인코더를 이용하여, 상기 감산된 영상의 각 채널을 압축하여 제2 압축 영상을 생성하는 제2 압축부; 및상기 업 샘플링된 영상 및 상기 제2 압축 영상을 가산하여 결과 영상을 생성하는 가산부를 포함하는 영상 압축 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 제2 압축부는, 복수의 제2 오토 인코더를 이용하여 상기 감산된 영상을 반복 압축하는 영상 압축 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 복수의 제1 오토 인코더 및 제2 오토 인코더는, 상기 입력된 영상 및 상기 결과 영상 사이의 평균제곱오차(Mean Squared Error, MSE)를 최소화하도록 학습되는 영상 압축 장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 제2 오토 인코더는, 상기 학습된 제1 오토 인코더의 파라미터들을 이용하여 학습되는 영상 압축 장치
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
복수의 채널을 포함하는 영상을 입력 받는 단계;상기 입력된 영상을 다운 샘플링(down-sampling)하는 단계;컨볼루션 신경망으로 구성되며 적어도 하나의 신경망 층을 공유하는 복수의 제1 오토 인코더(auto encoder)를 이용하여, 상기 다운 샘플링된 영상의 각 채널을 압축하여 제1 압축 영상을 생성하는 단계;상기 제1 압축 영상을 업 샘플링(up-sampling)하는 단계;상기 입력된 영상에서 상기 업 샘플링된 영상을 감산하는 단계;컨볼루션 신경망으로 구성되며 적어도 하나의 신경망 층을 공유하는 복수의 제2 오토 인코더를 이용하여, 상기 감산된 영상의 각 채널을 압축하여 제2 압축 영상을 생성하는 단계; 및상기 업 샘플링된 영상 및 상기 제2 압축 영상을 가산하여 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하는 영상 압축 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 제2 압축 영상을 생성하는 단계는, 복수의 제2 오토 인코더를 이용하여 상기 감산된 영상을 반복 압축하는 영상 압축 방법
9 9
청구항 7에 있어서,상기 복수의 제1 오토 인코더 및 제2 오토 인코더는, 상기 입력된 영상 및 상기 결과 영상 사이의 평균제곱오차(Mean Squared Error, MSE)를 최소화하도록 학습되는 영상 압축 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 제2 오토 인코더는, 상기 학습된 제1 오토 인코더의 파라미터들을 이용하여 학습되는 영상 압축 방법
11 11
삭제
12 12
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.