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기계 학습을 이용한 다중 뷰포인트 차량 인식 장치

  • 기술번호 : KST2018016242
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 차량 인식 장치에 관한 것으로, 복수의 타겟 이미지를 입력받는 입력부; 복수의 트레이닝용 이미지를 입력받아 인공 신경망을 트레이닝하는 트레이닝부; 상기 트레이닝된 인공 신경망을 이용하여 상기 복수의 타겟 이미지로부터 각각 타겟 피쳐를 추출하는 피쳐 추출부; 조인트 베이지안(Joint Bayesian)을 이용하여 상기 복수의 타겟 피쳐의 유사도(similarity)를 산출하는 유사판단부; 및상기 산출된 유사도를 표시하는 출력부;를 포함하되, 상기 트레이닝부는, 상기 인공 신경망을 통해 상기 복수의 트레이닝용 이미지로부터 추출된 복수의 트레이닝용 피쳐를 이용해 상기 인공 신경망을 트레이닝하는 삼중 쌍 손실함수(loss function) 및 분류 손실함수를 포함하며, 상기 복수의 트레이닝용 피쳐를 이용해 상기 유사판단부를 더 트레이닝함으로써, 다중 뷰포인트의 동일 차량에 대해서도 재인식 성능이 높게 유지된다.
Int. CL G08G 1/017 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G08G 1/0175(2013.01) G08G 1/0175(2013.01)
출원번호/일자 1020170070763 (2017.06.07)
출원인 한화정밀기계 주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0133657 (2018.12.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.04.20)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한화정밀기계 주식회사 대한민국 경상남도 창원시 성산구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장재호 대한민국 경상남도 창원시 성산구
2 박상지 대한민국 경상남도 창원시 성산구
3 윤석민 중국 경상남도 창원시 성산구
4 신학철 대한민국 경상남도 창원시 성산구
5 배순민 대한민국 경상남도 창원시 성산구
6 김종민 대한민국 대전광역시 유성구
7 유창동 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0540930-47
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.05.16 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086933-77
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2019.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0345398-51
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
5 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2020.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0400970-17
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 타겟 이미지를 입력받는 입력부;복수의 트레이닝용 이미지를 입력받아 인공 신경망을 트레이닝하는 트레이닝부;상기 트레이닝된 인공 신경망을 이용하여 상기 복수의 타겟 이미지로부터 각각 타겟 피쳐를 추출하는 피쳐 추출부;조인트 베이지안(Joint Bayesian)을 이용하여 상기 복수의 타겟 피쳐의 유사도(similarity)를 산출하는 유사판단부; 및상기 산출된 유사도를 표시하는 출력부;를 포함하되,상기 트레이닝부는, 상기 인공 신경망을 통해 상기 복수의 트레이닝용 이미지로부터 추출된 복수의 트레이닝용 피쳐를 이용해 상기 인공 신경망을 트레이닝하는 삼중 쌍 손실함수(loss function) 및 분류 손실함수를 포함하며, 상기 복수의 트레이닝용 피쳐를 이용해 상기 유사판단부를 더 트레이닝하는, 차량 인식 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 인공 신경망은, 기 설정된 기준에 따른 영상 처리 방법을 사용하는 보조 피쳐 추출기를 더 포함하는, 차량 인식 장치
3 3
제1 항에 있어서,상기 인공 신경망은 컨볼루셔널 인공 신경망(Convolutional Neural Network)이고,상기 트레이닝부는, 상기 인공 신경망을 통해 상기 복수의 트레이닝용 이미지로부터 추출된 피쳐를 역전파(backpropagation) 함으로써 상기 인공 신경망을 트레이닝하는 차량 인식 장치
4 4
제1 항에 있어서, 상기 분류 손실함수는, 소프트맥스(Softmax) 함수인, 차량 인식 장치
5 5
제1 항에 있어서,상기 트레이닝부는, 상기 복수의 타겟 이미지를 더 이용하여 도메인 어댑테이션(Domain adaptation) 방식을 통해 상기 인공 신경망을 더 트레이닝하는 차량 인식 장치
6 6
제5 항에 있어서,상기 트레이닝부는, 상기 복수의 타겟 피쳐의 분포와 상기 복수의 트레이닝용 피쳐의 분포가 유사해지도록 상기 인공 신경망을 트레이닝하는 차량 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.