1 |
1
2차원 픽셀 정보를 수신하는 수신기;상기 2 차원 픽셀 정보를 라인 단위의 데이터 라인으로 출력하는 적어도 하나의 제1 라인 버퍼;상기 데이터 라인에 기초하여 컨벌루션 연산을 수행하는 연산기; 및연산이 수행된 데이터 라인을 출력하는 적어도 하나의 제2 라인 버퍼를 포함하고,상기 라인 단위는 1×n의 블록 크기를 가지고, n은 2 이상의 정수인 데이터 단위를 포함하는 이미지 처리 장치
|
2 |
2
제1항에 있어서,상기 수신기는,상기 2차원 픽셀 정보의 제1 컬러 데이터를 제2 컬러 데이터로 변환하는 제1 픽셀 정보 변환기를 포함하는 이미지 처리 장치
|
3 |
3
제1항에 있어서,상기 연산이 수행된 데이터 라인의 제2 컬러 데이터를 제1 컬러 데이터로 변환하는 제2 픽셀 정보 변환기를 더 포함하는 이미지 처리 장치
|
4 |
4
제1항에 있어서,상기 연산기는,상기 데이터 라인에 기초하여 컨벌루션 연산을 수행함으로써 특징맵을 생성하는 제1 컨벌루션 연산기;상기 특징맵을 적어도 하나의 라인 단위로 저장하고, 상기 적어도 하나의 라인 단위로 저장된 특징맵을2 차원 형태로 출력하도록 처리하는 특징맵 처리기; 및2차원 형태로 출력된 특징맵에 기초하여 컨벌루션 연산을 수행하는 제2 컨벌루션 연산기를 포함하는 이미지 처리 장치
|
5 |
5
제4항에 있어서,상기 제1 컨벌루션 연산기는,잔차 신호를 학습하여 출력하도록 하는 잔차 블록(Residual Block) 내에 구현되는이미지 처리 장치
|
6 |
6
제4항에 있어서,상기 제1 컨벌루션 연산기는,1-D(1-dimensional) 컨벌루션 연산을 수행하는 적어도 하나의 1-D 컨벌루션 연산기를 포함하는 이미지 처리 장치
|
7 |
7
제4항에 있어서,상기 제1 컨벌루션 연산기는,뎁스 와이즈(depth-wise) 컨벌루션 연산기; 및상기 뎁스 와이즈 컨벌루션 연산기와 직접적으로 연결된 포인트 와이즈(point-wise) 컨벌루션 연산기를 포함하는 이미지 처리 장치
|
8 |
8
제4항에 있어서,상기 특징맵 처리기는,상기 특징맵을 적어도 하나의 라인 단위로 압축하는 컴프레서(compressor)를 포함하는 이미지 처리 장치
|
9 |
9
제8항에 있어서,상기 특징맵 처리기는,라인 단위로 압축된 특징맵을 저장하는 적어도 하나의 제3 라인 버퍼를 더 포함하는 이미지 처리 장치
|
10 |
10
제9항에 있어서,상기 특징맵 처리기는,상기 라인 단위로 압축된 특징맵을 2 차원 특징맵으로 복원하는 디컴프레서(decompressor)를 더 포함하는 이미지 처리 장치
|
11 |
11
제4항에 있어서,상기 제2 컨벌루션 연산기는,2-D(2-dimensional) 컨벌루션 연산을 수행하는 적어도 하나의 2-D 컨벌루션 연산기를 포함하는 이미지 처리 장치
|
12 |
12
제4항에 있어서,상기 제2 컨벌루션 연산기는,뎁스 와이즈(depth-wise) 컨벌루션 연산기; 및상기 뎁스 와이즈 컨벌루션 연산기와 직접적으로 연결된 포인트 와이즈(point-wise) 컨벌루션 연산기를 포함하는 이미지 처리 장치
|
13 |
13
제4항에 있어서,상기 연산기는,적어도 하나의 컨벌루션 연산 결과를 양자화하는 양자화기를 더 포함하는 이미지 처리 장치
|
14 |
14
제4항에 있어서,상기 연산기는,컨벌루션 연산에 사용되는 파라미터를 저장하는 가중치 버퍼를 더 포함하는 이미지 처리 장치
|
15 |
15
2차원 픽셀 정보를 수신하는 단계;상기 2 차원 픽셀 정보를 라인 단위인 적어도 하나의 데이터 라인으로 출력하는 단계;상기 적어도 하나의 데이터 라인에 기초하여 컨벌루션 연산을 수행하는 단계; 및상기 연산이 수행된 데이터 라인을 출력하는 단계;를 포함하고,상기 라인 단위는 1×n의 블록 크기를 가지고, n은 2 이상의 정수인 데이터 단위를 포함하는 이미지 처리 방법
|
16 |
16
제15항에 있어서,상기 수신하는 단계는,상기 2차원 픽셀 정보의 제1 컬러 데이터를 제2 컬러 데이터로 변환하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
|
17 |
17
제15항에 있어서,상기 연산이 수행된 데이터 라인의 제2 컬러 데이터를 제1 컬러 데이터로 변환하는 단계를 더 포함하는 이미지 처리 방법
|
18 |
18
제15항에 있어서,상기 수행하는 단계는,상기 데이터 라인에 기초하여 제1 컨벌루션 연산을 수행함으로써 특징맵을 생성하는 단계;상기 특징맵을 라인 단위로 저장하고, 상기 적어도 하나의 라인 단위로 저장된 특징맵을 2 차원 형태로 출력하도록 상기 특징맵을 처리하는 단계; 및2차원 형태로 출력된 특징맵에 기초하여 제2 컨벌루션 연산을 수행하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
|
19 |
19
제18항에 있어서,상기 제1 컨벌루션 연산은,잔차 신호를 학습하여 출력하도록 하는 잔차 블록(Residual Block) 내에서 수행되는이미지 처리 방법
|
20 |
20
제18항에 있어서,상기 생성하는 단계는,적어도 한 번의 1-D(1-dimensional) 컨벌루션 연산을 수행하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
|
21 |
21
제18항에 있어서,상기 생성하는 단계는,뎁스 와이즈(depth-wise) 컨벌루션 연산을 수행하는 단계; 및상기 뎁스 와이즈 컨벌루션 연산 결과를 직접적으로 포인트 와이즈(point-wise) 컨벌루션 연산하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
|
22 |
22
제18항에 있어서,상기 처리하는 단계는,상기 특징맵을 적어도 하나의 라인 단위로 압축하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
|
23 |
23
제22항에 있어서,상기 처리하는 단계는,적어도 하나의 라인 단위로 압축된 특징맵을 저장하는 단계를 더 포함하는 이미지 처리 방법
|
24 |
24
제23항에 있어서,상기 처리하는 단계는,상기 적어도 하나의 라인 단위로 압축된 특징맵을 2 차원 특징맵으로 복원하는 단계를 더 포함하는 이미지 처리 방법
|
25 |
25
제18항에 있어서,상기 제2 컨벌루션 연산을 수행하는 단계는,적어도 한 번의 2-D(2-dimensional) 컨벌루션 연산을 수행하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
|
26 |
26
제18항에 있어서,상기 제2 컨벌루션 연산을 수행하는 단계는,뎁스 와이즈(depth-wise) 컨벌루션 연산을 수행하는 단계; 및상기 뎁스 와이즈 컨벌루션 연산 결과를 직접적으로 포인트 와이즈(point-wise) 컨벌루션 연산하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
|
27 |
27
제18항에 있어서,상기 컨벌루션 연산을 수행하는 단계는,적어도 하나의 컨벌루션 연산 결과를 양자화하는 단계를 더 포함하는 이미지 처리 방법
|
28 |
28
제18항에 있어서,상기 컨벌루션 연산을 수행하는 단계는,컨벌루션 연산에 사용되는 파라미터를 저장하는 단계를 더 포함하는 이미지 처리 방법
|