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3차원의 입력 영상을 리시버-주사선 좌표에서의 2차원의 입력 영상으로 변환하는 단계;상기 변환된 2차원의 입력 영상을 사전에 학습된 뉴럴 네트워크에 입력하는 단계; 및상기 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여, 상기 3차원의 입력 영상의 품질을 강화한 3차원의 출력 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 뉴럴 네트워크는미리 학습된 낮은 랭크(low rank)의 기저 벡터를 가지고,상기 생성하는 단계는상기 낮은 랭크의 기저 벡터를 가지도록 학습된 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 변환된 2차원의 입력 영상의 계수를 조절함으로써, 상기 출력 영상을 생성하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 변환하는 단계는,상기 3차원의 입력 영상을 획득하는데 사용된 복수의 리시버의 방향 또는 상기 3차원의 입력 영상을 획득하는데 사용된 복수의 주사선의 방향에 따라 상기 3차원의 입력 영상을 샘플링함으로써, 상기 3차원의 입력 영상을 상기 2차원의 입력 영상으로 변환하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 변환하는 단계는,깊이에 따라 상기 3차원의 입력 영상을 슬라이싱(slicing)함으로써, 상기 3차원의 입력 영상을 상기 2차원의 입력 영상으로 변환하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여, 상기 3차원의 입력 영상에 포함된 잡음 성분을 제거하거나, 또는 상기 3차원의 입력 영상에 손실된 정보를 추가하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여, 상기 2차원의 입력 영상에 포함된 잡음을 조절하도록 상기 2차원의 입력 영상과 관련된 계수를 결정하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 2차원 입력 영상의 품질을 강화하는 결과를 포함하는 2차원의 입력 영상의 계수에 기초하여 빔포밍을 수행함으로써, 상기 출력 영상을 생성하는 영상 처리 방법
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3차원의 입력 영상을 획득하는데 사용된 리시버 및 주사선의 방향에 기초하여, 상기 3차원의 입력 영상을 2차원의 입력 영상으로 변환하는 단계;상기 변환된 2차원의 입력 영상을 사전에 학습된 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 변환된 2차원의 입력 영상과 관련된 파라미터를 변경하는 단계; 및상기 변경된 파라미터에 기초하여, 상기 3차원의 입력 영상의 품질을 강화한 3차원의 출력 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 뉴럴 네트워크는미리 학습된 낮은 랭크(low rank)의 기저 벡터를 가지고,상기 변경하는 단계는상기 낮은 랭크의 기저 벡터를 가지도록 학습된 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 변환된 2차원의 입력 영상과 관련된 파라미터를 변경하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 변환하는 단계는,상기 3차원의 입력 영상의 깊이의 방향을 따라 상기 3차원의 입력 영상을 슬라이싱(slicing)함으로써, 상기 3차원의 입력 영상을 상기 2차원의 입력 영상으로 변환하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 변환하는 단계는,상기 리시버 및 상기 주사선에 기초하여 결정되는 리시버-주사선 좌표계에 기초하여, 상기 3차원의 입력 영상을 상기 2차원 신호의 입력 영상으로 변환하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 변경하는 단계는,상기 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 2차원의 입력 영상에 포함된 잡음 성분을 제거하거나, 또는 상기 2차원의 입력 영상에서 손실된 정보를 결정하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 변경된 파라미터에 기초하여 결정된 상기 2차원의 입력 영상의 전체 파라미터를 상기 출력 영상으로 빔포밍하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 변경된 파라미터에 기초하여, 상기 2차원의 입력 영상에서 손실된 정보를 결정하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 변경된 파라미터에 기초하여, 상기 2차원의 입력 영상에서 손실된 정보를 포함하는 상기 3차원의 출력 영상을 생성하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 3차원의 입력 영상으로부터 상기 2차원의 입력 영상을 추출하기 위하여, 상기 3차원의 입력 영상을 전처리하는 단계를 더 포함하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 생성된 3차원의 출력 영상을 후처리하는 단계를 더 포함하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 3차원의 입력 영상은,입력 영상을 획득하는데 사용되는 장치에 포함된 상기 리시버의 개수 보다 작은 개수의 리시버를 사용하여 획득되거나, 또는 상기 장치에 포함된 주사선의 개수 보다 작은 개수의 주사선을 사용하여 획득되는 영상 처리 방법
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3차원의 입력 영상을 저장하는 메모리; 및사전에 학습된 뉴럴 네트워크를 이용하여, 상기 3차원의 입력 영상의 품질을 강화한 3차원의 출력 영상을 생성하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,상기 3차원의 입력 영상을 리시버-주사선 좌표에서의 2차원의 입력 영상으로 변환하고,상기 변환된 2차원의 입력 영상을 상기 뉴럴 네트워크에 입력하고,상기 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여, 상기 3차원의 출력 영상을 생성하며,상기 뉴럴 네트워크는미리 학습된 낮은 랭크(low rank)의 기저 벡터를 가지고,상기 생성하는 단계는상기 낮은 랭크의 기저 벡터를 가지도록 학습된 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 변환된 2차원의 입력 영상의 계수를 조절함으로써, 상기 출력 영상을 생성하는 영상 처리 장치
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제17항에 있어서,상기 프로세서는,상기 3차원의 입력 영상을 획득하는데 사용된 복수의 리시버의 방향 또는 상기 3차원의 입력 영상을 획득하는데 사용된 복수의 주사선의 방향에 따라 상기 3차원의 입력 영상을 샘플링함으로써, 상기 3차원의 입력 영상을 상기 2차원의 입력 영상으로 변환하는 영상 처리 장치
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제17항에 있어서,상기 프로세서는,깊이에 따라 상기 3차원의 입력 영상을 슬라이싱(slicing)함으로써, 상기 3차원의 입력 영상을 상기 2차원의 입력 영상으로 변환하는 영상 처리 장치
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제17항에 있어서,상기 프로세서는,상기 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여, 상기 3차원의 입력 영상에 포함된 잡음 성분을 제거하거나, 또는 상기 3차원의 입력 영상에서 손실된 정보를 추가하는 영상 처리 장치
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