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기계 학습 기반 조류 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020004656
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 배전선로의 인입단 전원 정보를 측정하는 인입단 계측 장치; 상기 배전선로에 연결되는 노드 전원 정보를 측정하는 노드 계측 장치; 및 학습 정보를 마련하고, 노드 전원 정보의 측정이 불가능한 경우, 동일한 배전선로에 연결된 다른 노드 전원 정보 및 학습 정보에 따라 측정이 불가능한 노드의 노드 전원 정보를 예측하는 조류 예측 장치를 포함하는, 조류 예측 시스템을 제공한다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H02J 3/00(2013.01) H02J 3/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190161262 (2019.12.06)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2104345-0000 (2020.04.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200424) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.06)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한세경 대구광역시 북구
2 박진경 경상남도 진주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2019-1261584-23
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-1271318-85
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.01.06 수리 (Accepted) 9-1-2020-0000434-38
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0032646-98
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0143670-18
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0143669-61
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0138901-99
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0336890-16
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0336891-62
11 등록결정서
Decision to grant
2020.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0252992-74
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
배전선로의 인입단에서 나타나는 인입단 전원 정보를 측정하는 인입단 계측 장치;상기 배전선로에 연결되는 적어도 하나 이상의 노드에서 나타나는 노드 전원 정보를 측정하는 노드 계측 장치; 및상기 인입단 전원 정보 및 상기 노드 전원 정보에 따른 학습으로 생성되는 학습 정보를 마련하고, 상기 노드 계측 장치에서 상기 노드 전원 정보의 측정이 불가능한 경우, 동일한 배전선로에 연결되어 있는 다른 노드의 노드 전원 정보 및 상기 학습 정보에 따라 측정이 불가능한 노드의 노드 전원 정보를 예측하는 조류 예측 장치를 포함하고,상기 조류 예측 장치는 노드에서 나타나는 부하에 변동을 주는 기상 정보, 기온 정보 및 계절 정보 중 적어도 하나의 정보를 나타내는 환경 정보에 따라 민감도 행렬을 생성하여, 상기 노드 전원 정보 및 상기 민감도 행렬에 따라 조류 예측을 수행하며,상기 민감도 행렬은 상기 환경 정보에 따라 노드 부하가 변동되는 평균값에 따른 행렬이고,상기 조류 예측 장치는 기상청 서버와 표준 시간 서버에 연동되어 현재 시간과 현재 대기 상태를 전달받고, 상기 현재 시간과 상기 현재 대기 상태에 대응되는 민감도 행렬에 따라 조류 예측을 수행하고,상기 조류 예측 장치는 상기 인입단 전원 정보가 사전에 설정되는 전원 범위를 벗어나는 것으로 판단되어, 상기 인입단 전원 정보의 측정이 불가능한 상태를 나타내는 인입단 전원 측정불가 신호가 생성된 경우, 상기 조류 예측을 수행하기 전에, 적어도 하나 이상의 노드 계측 장치에서 측정되는 유효 전력 변화량, 무효 전력 변화량 및 노드 전압 변화량을 전달받고, 상기 유효 전력 변화량과 상기 무효 전력 변화량에 따른 노드 전압 변화량을 학습하는, 조류 예측 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 조류 예측 장치는,상기 인입단 전압이 측정 가능한 경우, 적어도 하나 이상의 노드 계측 장치에서 측정되는 유효 전력, 무효 전력 및 노드 전압을 전달받고,상기 유효 전력과 상기 무효 전력에 따른 노드 전압을 학습하는, 조류 예측 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 조류 예측 장치는,상기 인입단 전압이 측정 가능한 경우, 임의의 노드에서 측정되는 유효 전력과 무효 전력에 따른 노드 전압을 추출하는, 조류 예측 시스템
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 조류 예측 장치는,상기 인입단 전압이 측정 불가능한 경우, 임의의 노드에서 측정되는 유효 전력 변화량과 무효 전력 변화량에 따른 노드 전압 변화량을 추출하는, 조류 예측 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 조류 예측 장치는,적어도 하나 이상의 노드 계측 장치에서 측정되는 유효 전력과 무효 전력을 전달받고,상기 유효 전력, 상기 무효 전력 및 상기 노드 전압 변화량에 따라 노드 전압을 계산하는, 조류 예측 시스템
8 8
배전선로의 인입단의 전원 정보를 계측하는 인입단 계측 장치 및 상기 배전선로 연결되는 적어도 하나 이상의 노드의 전원 정보를 계측하는 노드 계측 장치를 이용하여 상기 노드의 전압을 예측하는 조류 예측 방법에 있어서,배전선로의 인입단에서 나타나는 인입단 전원 정보를 측정하는 단계;상기 배전선로에 연결되는 적어도 하나 이상의 노드에서 나타나는 노드 전원 정보를 측정하는 단계; 및상기 인입단 전원 정보 및 상기 노드 전원 정보에 따른 학습으로 생성되는 학습 정보를 마련하고, 상기 노드 계측 장치에서 상기 노드 전원 정보의 측정이 불가능한 경우, 동일한 배전선로에 연결되어 있는 다른 노드의 노드 전원 정보 및 상기 학습 정보에 따라 측정이 불가능한 노드의 노드 전원 정보를 예측하는 단계를 포함하고,상기 노드 전원 정보를 예측하는 단계는 노드에서 나타나는 부하에 변동을 주는 기상 정보, 기온 정보 및 계절 정보 중 적어도 하나의 정보를 나타내는 환경 정보에 따라 민감도 행렬을 생성하여, 상기 노드 전원 정보 및 상기 민감도 행렬에 따라 조류 예측을 수행하는 단계를 더 포함하고,상기 민감도 행렬은 상기 환경 정보에 따라 노드 부하가 변동되는 평균값에 따른 행렬이고,상기 조류 예측을 수행하는 단계는 기상청 서버와 표준 시간 서버에 연동되어 현재 시간과 현재 대기 상태를 전달받고, 상기 현재 시간과 상기 현재 대기 상태에 대응되는 민감도 행렬에 따라 조류 예측을 수행하고,상기 노드 전원 정보를 예측하는 단계는 상기 인입단 전원 정보가 사전에 설정되는 전원 범위를 벗어나는 것으로 판단되어, 상기 인입단 전원 정보의 측정이 불가능한 상태를 나타내는 인입단 전원 측정불가 신호가 생성된 경우, 상기 조류 예측을 수행하기 전에, 적어도 하나 이상의 노드 계측 장치에서 측정되는 유효 전력 변화량, 무효 전력 변화량 및 노드 전압 변화량을 전달받고, 상기 유효 전력 변화량과 상기 무효 전력 변화량에 따른 노드 전압 변화량을 학습하는, 조류 예측 방법
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서, 상기 노드 전원 정보를 예측하는 단계는,상기 인입단 전압이 측정 가능한 경우, 적어도 하나 이상의 노드 계측 장치에서 측정되는 유효 전력, 무효 전력 및 노드 전압을 전달받는 단계; 및상기 유효 전력과 상기 무효 전력에 따른 노드 전압을 학습하는 단계를 더 포함하는, 조류 예측 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 노드 전원 정보를 예측하는 단계는,상기 인입단 전압이 측정 가능한 경우, 임의의 노드에서 측정되는 유효 전력과 무효 전력에 따른 노드 전원 정보를 예측하는 단계를 더 포함하는, 조류 예측 방법
12 12
삭제
13 13
제8항에 있어서, 상기 노드 전원 정보를 예측하는 단계는,상기 인입단 전압이 측정 불가능한 경우, 임의의 노드에서 측정되는 유효 전력 변화량과 무효 전력 변화량에 따른 노드 전압 변화량을 추출하는 단계를 더 포함하는, 조류 예측 방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 노드 전원 정보를 예측하는 단계는,적어도 하나 이상의 노드 계측 장치에서 측정되는 유효 전력과 무효 전력을 전달받는 단계; 및상기 유효 전력, 상기 무효 전력 및 상기 노드 전압 변화량에 따라 노드 전압을 계산하는 단계를 더 포함하는, 조류 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전력공사 에너지수요관리핵심기술개발(에특)(R&D) EV의 수요자원화를 위한 VGI 통합제어기술 개발 및 V2G 실증