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배터리의 열화 모델에 따라 배터리의 상태를 추정하는 배터리 상태 추정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020004657
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사전에 설정되는 시간 간격 동안의 충전 정보를 수집하는 충전 정보 수집부; 충전 정보로부터 구간 정보를 추출하는 구간 정보 추출부; 서로 다른 충전 상태에 대한 열화 모델로부터 구간 정보에 대응하는 열화 모델을 선택하는 열화 모델 판단부; 및 열화 모델에 따라 구간 정보로부터 나타나는 배터리의 열화 정보를 추정하는 열화 추정부를 포함하는, 배터리 상태 추정 장치.
Int. CL G01R 31/367 (2019.01.01) G01R 31/392 (2019.01.01)
CPC G01R 31/367(2013.01) G01R 31/367(2013.01)
출원번호/일자 1020190163395 (2019.12.10)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2094359-0000 (2020.03.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200327) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.10)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한세경 대구광역시 북구
2 박정주 부산광역시 사하구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-1273361-85
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-1275709-16
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0036104-57
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0143498-50
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0143500-65
6 등록결정서
Decision to grant
2020.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0187327-28
7 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0503892-81
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사전에 설정되는 시간 간격 동안 배터리의 충전 상태를 나타내는 충전 정보를 수집하는 충전 정보 수집부;상기 충전 정보로부터 상기 배터리의 충전 및 방전에 따른 구간 정보를 추출하는 구간 정보 추출부;서로 다른 충전 상태에 대한 열화 모델로부터 상기 구간 정보에 대응하는 열화 모델을 선택하는 열화 모델 판단부; 및상기 열화 모델에 따라 상기 구간 정보로부터 나타나는 상기 배터리의 열화 정보를 추정하는 열화 추정부를 포함하고,상기 열화 모델은, 상기 배터리가 방전되고, 방전되기 직전 수준으로 충전되는 사이클에 따른 배터리의 열화를 나타내는 열화 함수 모델 및 상기 배터리에서 방전 및 충전이 수행되지 않는 휴지 상태에 따른 배터리의 열화를 나타내는 확산 함수 모델을 포함하고,상기 열화 모델 판단부는,제 1 방전 깊이에서의 적산 전류와 용량 손실의 관계를 나타내는 실험 모델로부터 제 1 충전 상태에서의 열화 함수 모델을 생성하고,상기 생성된 제 1 충전 상태에서의 열화 함수 모델과 제 2 방전 깊이에서의 적산 전류와 용량 손실의 관계를 나타내는 실험 모델로부터 제 2 충전 상태에서의 열화 함수 모델을 추정하는, 배터리 상태 추정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 구간 정보는,상기 배터리가 방전되기 시작하는 시점부터, 배터리가 방전되고, 방전되기 직전 수준으로 충전되는 시점까지의 시간 간격으로 나타나는 사이클 구간 및 상기 배터리에서 방전 및 충전이 수행되지 않는 시간 간격으로 나타나는 휴지 구간을 더 포함하는, 배터리 상태 추정 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 열화 모델 판단부는,상기 구간 정보로부터 상기 사이클 구간이 추출된 경우, 상기 열화 모델 중 상기 사이클 구간에서 나타나는 충전 상태에 따른 열화 함수 모델을 선택하는, 배터리 상태 추정 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 열화 추정부는,상기 열화 함수 모델로부터, 상기 사이클 구간이 시작되는 시점에서 측정되는 배터리의 상태 정보에 따른 전류 적산 시작 값을 도출하고, 상기 전류 적산 시작 값으로부터 상기 사이클 구간이 종료되는 시점까지 출력된 적산 전류에 따라 상기 열화 정보를 추정하는, 배터리 상태 추정 장치
5 5
제2항에 있어서, 상기 열화 모델 판단부는,상기 구간 정보로부터 상기 휴지 구간이 추출된 경우, 상기 열화 모델 중 상기 휴지 구간에서 나타나는 시간 간격에 따른 확산 함수 모델을 선택하는, 배터리 상태 추정 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 열화 추정부는,상기 확산 함수 모델로부터, 상기 휴지 구간에서 나타나는 시간 간격에 따라 상기 열화 정보를 추정하는, 배터리 상태 추정 장치
7 7
삭제
8 8
사전에 생성되는 배터리의 열화 모델에 따라 배터리의 상태를 추정하는 배터리 상태 추정 방법에 있어서,사전에 설정되는 시간 간격 동안 배터리의 충전 상태를 나타내는 충전 정보를 수집하는 단계;상기 충전 정보로부터 상기 배터리의 충전 및 방전에 따른 구간 정보를 추출하는 단계;서로 다른 충전 상태에 대한 열화 모델로부터 상기 구간 정보에 대응하는 열화 모델을 선택하는 단계; 및상기 열화 모델에 따라 상기 구간 정보로부터 나타나는 상기 배터리의 열화 정보를 추정하는 단계를 포함하고,상기 열화 모델은, 상기 배터리가 방전되고, 방전되기 직전 수준으로 충전되는 사이클에 따른 배터리의 열화를 나타내는 열화 함수 모델 및 상기 배터리에서 방전 및 충전이 수행되지 않는 휴지 상태에 따른 배터리의 열화를 나타내는 확산 함수 모델을 포함하고,상기 열화 모델을 선택하는 단계는,제 1 방전 깊이에서의 적산 전류와 용량 손실의 관계를 나타내는 실험 모델로부터 제 1 충전 상태에서의 열화 함수 모델을 생성하고,상기 생성된 제 1 충전 상태에서의 열화 함수 모델과 제 2 방전 깊이에서의 적산 전류와 용량 손실의 관계를 나타내는 실험 모델로부터 제 2 충전 상태에서의 열화 함수 모델을 추정하는, 배터리 상태 추정 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 구간 정보는,상기 배터리가 방전되고, 방전되기 직전 수준으로 충전되는 시간 간격으로 나타나는 사이클 구간 및 상기 배터리에서 방전 및 충전이 수행되지 않는 시간 간격으로 나타나는 휴지 구간을 더 포함하는, 배터리 상태 추정 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 열화 모델을 선택하는 단계는,상기 구간 정보로부터 상기 사이클 구간이 추출된 경우, 상기 열화 모델 중 상기 사이클 구간에서 나타나는 충전 상태에 따른 열화 함수 모델을 선택하는 단계를 더 포함하는, 배터리 상태 추정 방법
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제10항에 있어서, 상기 열화 정보를 추정하는 단계는,상기 열화 함수 모델로부터 상기 사이클 구간이 시작되는 시점에서 측정되는 배터리의 상태 정보에 따른 전류 적산 시작 값을 도출하는 단계; 및상기 전류 적산 시작 값으로부터 상기 사이클 구간이 종료되는 시점까지 출력된 적산 전류에 따라 상기 열화 정보를 추정하는 단계를 더 포함하는, 배터리 상태 추정 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 열화 모델을 선택하는 단계는,상기 구간 정보로부터 상기 휴지 구간이 추출된 경우, 상기 열화 모델 중 상기 휴지 구간에서 나타나는 시간 간격 따른 확산 함수 모델을 선택하는 단계를 더 포함하는, 배터리 상태 추정 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 열화 정보를 추정하는 단계는,상기 확산 함수 모델로부터 상기 휴지 구간에서 나타나는 시간 간격에 따라 상기 열화 정보를 추정하는 단계를 더 포함하는, 배터리 상태 추정 방법
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삭제
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