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플랜트 도면의 객체에 대한 딥러닝 기반 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성 방법에 있어서,상기 플랜트 도면 및 상기 객체에 대한 학습 데이터가 저장되는 폴더를 계층 별로 분류하여 생성하는 계층 폴더 생성 단계;상기 플랜트 도면에서 심볼 객체를 탐지하고, 탐지된 상기 심볼 객체에 대한 심볼 학습 데이터를 생성하는 심볼 학습 데이터 생성 단계;상기 플랜트 도면에서 상기 심볼 객체에 대한 분류 학습 데이터를 생성하는 심볼 분류 학습 데이터 생성 단계;상기 플랜트 도면에서 문자 객체를 탐지하고, 탐지된 문자 객체에 대한 문자 학습 데이터를 생성하는 문자 학습 데이터 생성 단계; 및상기 플랜트 도면에서 배관 객체를 탐지하고, 탐지된 배관 객체에 대한 배관 학습 데이터를 생성하는 배관 학습 데이터 생성 단계; 를 포함하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 계층 폴더 생성 단계에서는제1계층 폴더,상기 제1계층 폴더 내에 위치하며 적어도 하나의 플랜트 도면이 저장되는 제2계층 폴더 및상기 제2계층 폴더 내에 위치하며, 상기 심볼 학습 데이터, 상기 심볼 분류 학습 데이터, 상기 문자 학습 데이터 및 상기 배관 학습 데이터 각각이 구분되어 저장되는 제3계층 폴더를 생성하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제2항에 있어서,상기 제3계층 폴더는상기 심볼 학습 데이터가 저장되는 심볼 학습 데이터 폴더,상기 심볼 분류 학습 데이터가 저장되는 심볼 분류 학습 데이터 폴더,상기 문자 학습 데이터가 저장되는 문자 학습 데이터 폴더 및상기 배관 학습 데이터가 저장되는 배관 학습 데이터 폴더를 포함하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 계층 폴더 생성 단계에서는상기 심볼 분류 학습 데이터 폴더에 위치하며, 심볼 객체의 형상 정보 및 배향 정보가 동일한 데이터가 그룹핑된 심볼 분류 학습 데이터가 저장되는 적어도 하나의 제4계층 폴더를 생성하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 심볼 학습 데이터 생성 단계에서는 플랜트 도면 상에서의 위치 정보, 크기 정보, 형상 정보, 색상 정보 및 배향 정보를 포함하는 상기 심볼 학습 데이터를 생성하고,상기 문자 학습 데이터 생성 단계에서는 플랜트 도면 상에서의 위치 정보, 크기 정보, 형상 정보, 색상 정보 및 배향 정보를 포함하는 상기 문자 학습 데이터를 생성하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제5항에 있어서,상기 심볼 학습 데이터 생성 단계 및 상기 문자 학습 데이터 생성 단계에서는상기 플랜트 도면 상에 바운딩 박스를 투영하고,상기 심볼 객체 또는 상기 문자 객체에 매칭되는 바운딩 박스의 크기 및 위치를 심볼 객체 또는 문자 객체의 위치 정보 및 크기 정보로 반영하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제6항에 있어서,상기 심볼 학습 데이터 생성 단계 및 상기 문자 학습 데이터 생성 단계에서는상기 플랜트 도면의 모서리 중 하나를 원점으로 설정하고,상기 바운딩 박스의 각 모서리의 좌표값을 통해 바운딩 박스의 크기 정보 및 위치 정보를 획득하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제4항에 있어서,상기 심볼 분류 학습 데이터 생성 단계에서는심볼 객체의 형상 정보 및 배향 정보를 기반으로 저장부에 기 저장된 심볼 객체 데이터와 상기 플랜트 도면의 심볼 객체를 매칭시킨 후,상기 플랜트 도면에서 형상 정보 및 배향 정보가 동일한 심볼 객체와 매칭되는 기 저장된 심볼 객체 데이터를 그룹핑한 후,그룹핑된 심볼 분류 학습 데이터를 생성하여 상기 제4계층 폴더에 저장하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제7항에 있어서,상기 문자 학습 데이터 생성 단계에서는플랜트 도면에서 상기 심볼 객체 내부에 배치된 문자 및 상기 심볼 객체 외부에 배치된 문자를 함께 탐지하고,탐지된 문자 객체에 대한 상기 문자 학습 데이터를 생성하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 문자 학습 데이터 생성 단계에서는타입 정보를 포함하는 상기 문자 학습 데이터를 생성하고,상기 타입 정보는 문자 타입 정보 및 숫자 타입 정보를 포함하고, 상기 문자 타입 정보는 영문자 타입 정보 및 국문자 타입 정보를 포함하고,영문자 타입 정보는 대문자 타입 정보 및 소문자 타입 정보를 포함하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제3항에 있어서,상기 배관 학습 데이터 생성 단계에서는 상기 플랜트 도면 상에서 심볼 객체 및 문자 객체를 제외하며, 실선 또는 파선을 포함하는 라인(line)을 탐지하여,탐지된 상기 라인에 대응되는 배관의 위치 정보, 크기 정보, 형상 정보, 색상 정보 및 배향 정보를 포함하는 배관 학습 데이터를 생성하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제11항에 있어서,상기 배관 학습 데이터 생성 단계에서는 상기 플랜트 도면의 모서리 중 하나를 원점으로 설정하고,상기 라인의 선단 및 말단의 좌표값을 통해 배관의 위치 정보, 크기 정보 및 배향 정보를 획득하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제12항에 있어서,상기 배관 학습 데이터 생성 단계에서는상기 라인 상에 위치한 흐름 기호를 탐지하여, 흐름 정보를 포함하는 배관 학습 데이터를 생성하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제13항에 있어서,상기 배관 학습 데이터 생성 단계에서는 상기 라인의 선단 또는 말단에 위치한 흐름 기호를 탐지하여, 흐름 정보를 포함하는 배관 학습 데이터를 생성하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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제1항에 있어서,상기 심볼 학습 데이터는 심볼 이미지 파일, 심볼 주석 파일 및 심볼 리스트 파일을 포함하고,상기 심볼 분류 학습 데이터는 저장부에 기 저장된 심볼 이미지 파일 및 저장부에 기 저장된 심볼 리스트 파일을 포함하고,상기 문자 학습 데이터는 문자 이미지 파일, 문자 주석 파일 및 문자 리스트 파일을 포함하고,상기 배관 학습 데이터는 배관 이미지 파일, 배관 주석 파일 및 배관 리스트 파일을 포함하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법
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컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서,제1항 내지 제15항 중 어느 한 항에 따른 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 기록 매체
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플랜트 도면의 객체에 대한 딥러닝 기반 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성 시스템에 있어서,상기 플랜트 도면 및 상기 객체에 대한 학습 데이터가 저장되는 폴더를 계층 별로 분류하여 생성하는 계층 폴더 생성부;상기 플랜트 도면에서 심볼 객체를 탐지하고, 탐지된 상기 심볼 객체에 대한 학습 데이터를 생성하는 심볼 학습 데이터 생성부;상기 플랜트 도면에서 상기 심볼 객체에 대한 분류 학습 데이터를 생성하는 심볼 분류 학습 데이터 생성부;상기 플랜트 도면에서 문자 객체를 탐지하고, 탐지된 문자 객체에 대한 학습 데이터를 생성하는 문자 학습 데이터 생성부; 및상기 플랜트 도면에서 배관 객체를 탐지하고, 탐지된 배관 객체에 대한 학습 데이터를 생성하는 배관 학습 데이터 생성부; 를 포함하는 딥러닝 기반 학습 데이터 생성 시스템
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