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배터리의 상태 모니터링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021004551
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 배터리 상태 모니터링 장치에 관한 것으로, 리튬 배터리의 개방전압과 부하전류, 부하전압을 포함하는 배터리 데이터를 배터리 시스템으로부터 입력받아, 심층 신경망 상태 분류방법으로 상기 리튬 배터리의 상태를 판단하는 심층 신경망 상태 분류기; 상기 배터리 데이터를 입력받아 내부저항 상태 분류방법으로 상기 리튬 배터리의 상태를 판단하는 내부저항 상태분류기; 및 상기 신경망 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태와 상기 내부저항 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태를 제공받아, 리튬 배터리의 상태를 최종 결정하는 코디네이터;를 포함할 수 있다.
Int. CL G01R 31/367 (2019.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G01R 31/382 (2019.01.01) G01R 31/389 (2019.01.01)
CPC G01R 31/367(2013.01) G01R 31/367(2013.01) G01R 31/367(2013.01) G01R 31/367(2013.01) G01R 31/367(2013.01)
출원번호/일자 1020190129318 (2019.10.17)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2259643-0000 (2021.05.27)
공개번호/일자 10-2021-0045830 (2021.04.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.17)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이인수 대구광역시 수성구
2 이종현 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김일환 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2019-1061482-39
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0175858-03
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0801127-30
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.01.18 무효 (Invalidation) 1-1-2021-0065226-86
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.01.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0066623-77
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0066619-94
9 보정요구서
Request for Amendment
2021.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0015415-96
10 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation
2021.02.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0032006-79
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번호 청구항
1 1
배터리 상태 모니터링 방법에 있어서, 리튬 배터리의 개방전압과 부하전류, 부하전압을 포함하는 배터리 데이터를 검출하는 단계;상기 배터리 데이터를 입력받아 심층 신경망 상태 분류방법으로 상기 리튬 배터리의 상태를 판단하는 단계;상기 배터리 데이터를 입력받아 내부저항 상태 분류방법으로 상기 리튬 배터리의 상태를 판단하는 단계;상기 신경망 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태와 상기 내부저항 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태를 제공받아, 리튬 배터리의 상태를 최종 결정하는 코디네이팅 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 내부저항 상태 분류는 상기 배터리 데이터를 입력받아 상기 배터리의 내부저항을 산출하고, 산출된 내부 저항에 대응되게 미리 설정된 배터리의 상태정보를 판단결과로 출력하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 심층 신경망은 입력 레이어와 숨겨진 레이어와 출력 레이어로 구성되며, 상기 입력 레이어는 상기 배터리 데이터를 입력받아 상기 숨겨진 레이어로 제공하고, 상기 숨겨진 레이어는 정류된 선형단위 활성화 기능을 수행하여 상기 배터리 데이터를 입력받아 배터리의 상태를 판단하기 위한 정보를 생성하여 상기 출력 레이어로 출력하며, 상기 출력 레이어는 상기 숨겨진 레이어가 제공한 정보를 배터리의 상태들 중 어느 한 상태로 분류하여 출력하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 코디네이팅은 상기 신경망 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태와 상기 내부저항 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태를 제공받아,미리 정해진 규칙에 따라 상기 리튬 배터리의 상태를 최종 결정하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 코디네이팅은,상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 정상상태를 나타내고 상기 내부저항 상태 분류방법의 출력이 정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 정상상태로 결정하여 출력하고, 상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 정상상태를 나타내고 상기 내부저항상태 분류방법의 출력이 비정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 경고상태로 결정하여 출력하고, 상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 경고상태를 나타내고 상기 내부저항 상태 분류방법의 출력이 정상상태 또는 비정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 경고상태로 결정하여 출력하고, 상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 결함상태를 나타내고 상기 내부저항 상태 분류방법의 출력이 정상상태나 비정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 결함상태로 결정하여 출력하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 리튬 배터리의 상태를 GUI를 통해 사용자에게 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 방법
7 7
배터리 상태 모니터링 장치에 있어서, 리튬 배터리의 개방전압과 부하전류, 부하전압을 포함하는 배터리 데이터를 배터리 시스템으로부터 입력받아, 심층 신경망 상태 분류방법으로 상기 리튬 배터리의 상태를 판단하는 심층 신경망 상태 분류기;상기 배터리 데이터를 입력받아 내부저항 상태 분류방법으로 상기 리튬 배터리의 상태를 판단하는 내부저항 상태분류기; 및 상기 신경망 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태와 상기 내부저항 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태를 제공받아, 리튬 배터리의 상태를 최종 결정하는 코디네이터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 내부저항 상태 분류는 상기 배터리 데이터를 입력받아 상기 배터리의 내부저항을 산출하고, 산출된 내부 저항에 대응되게 미리 설정된 배터리의 상태정보를 판단결과로 출력하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 심층 신경망은 입력 레이어와 숨겨진 레이어와 출력 레이어로 구성되며, 상기 입력 레이어는 상기 배터리 데이터를 입력받아 상기 숨겨진 레이어로 제공하고, 상기 숨겨진 레이어는 정류된 선형단위 활성화 기능을 수행하여 상기 배터리 데이터를 입력받아 배터리의 상태를 판단하기 위한 정보를 생성하여 상기 출력 레이어로 출력하며, 상기 출력 레이어는 상기 숨겨진 레이어가 제공한 정보를 배터리의 상태들 중 어느 한 상태로 분류하여 출력하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 장치
10 10
제7항에 있어서, 상기 코디네이터는 상기 신경망 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태와 상기 내부저항 상태 분류방법으로 판단된 리튬 배터리의 상태를 제공받아,미리 정해진 규칙에 따라 상기 리튬 배터리의 상태를 최종 결정하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 코디네이터는,상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 정상상태를 나타내고 상기 내부저항 상태 분류방법의 출력이 정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 정상상태로 결정하여 출력하고, 상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 정상상태를 나타내고 상기 내부저항상태 분류방법의 출력이 비정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 경고상태로 결정하여 출력하고, 상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 경고상태를 나타내고 상기 내부저항 상태 분류방법의 출력이 정상상태 또는 비정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 경고상태로 결정하여 출력하고, 상기 신경망 상태 분류방법에서 출력이 결함상태를 나타내고 상기 내부저항 상태 분류방법의 출력이 정상상태나 비정상상태를 나타내면 상기 배터리의 상태를 결함상태로 결정하여 출력하는 것을 특징으로 하는 배터리 상태 모니터링 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 경북대학교 지역대학우수과학자지원사업(1년~5년) 인공신경회로망을 이용한 배터리 상태 및 잔존 용량 추정 알고리즘 개발