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3차원 셀룰러 네트워크에서 간헐적 인식 연합 학습을 수행하는 학습 프레임워크 시스템에 있어서, 로컬 학습 모델과 로컬 데이터를 각각 구비하는 복수의 FUE(flying UE)들을 포함하는 FUE 모듈;상기 FUE 모듈과 인터페이스되고, 각 군집 별로 로컬 모델 정보를 상기 복수의 FUE들 중 대표 FUE들로부터 수신하는 복수의 FBS(flying BS)들을 포함하는 FBS 모듈; 및상기 FBS 모듈과 인터페이스되고, 상기 로컬 모델 정보가 통합된 서브-글로벌 모델 정보를 상기 복수의 FBS들로부터 수신하는 위성 모듈을 포함하고,상기 서브-글로벌 모델 정보와 연관된 글로벌 연합 학습 모델은 각 군집 내에서 FUE들과 대표 FUE 사이에서 학습 모델 업데이트가 반복적인 방식으로 수행되어 계산되고,상기 각 군집 내에서 상기 서브-글로벌 모델 정보를 훈련하는 과정은 상기 각 군집 별로 이미 점유된 주파수 대역을 재사용하여 반복적으로 이루어지고, 상기 FUE들과 상기 대표 FUE 사이의 통신은 상기 FUE들과 FBS 간 통신보다 낮은 지연 시간을 갖는, 학습 프레임워크 시스템
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제1 항에 있어서,지상에 위치하고, 상기 위성 모듈과 인터페이스되는 코어 네트워크를 더 포함하고, 상기 위성 모듈은 갱신된 상기 서브-글로벌 모델 정보와 연관된 모델 매개변수를 상기 코어 네트워크에 위치한 서버로 전송하는, 학습 프레임워크 시스템
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제2 항에 있어서,상기 서버는 상기 모델 매개변수에 기반하여 글로벌 연합 학습 모델을 획득하고, 상기 글로벌 연합 학습 모델을 상기 위성 모듈로 전달하고,상기 위성 모듈은 상기 글로벌 연합 학습 모델을 상기 FBS들을 통해 상기 대표 FUE들로 전송하는, 학습 프레임워크 시스템
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제3 항에 있어서,상기 서버는 제1 FBS로부터 제1 모델 매개변수 및 제2 FBS로부터 제2 모델 매개변수를 획득하고, 상기 제1 모델 매개변수 및 상기 제2 모델 매개변수에 기반하여 상기 글로벌 연합 학습 모델을 갱신하는, 학습 프레임워크 시스템
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제4 항에 있어서, 상기 대표 FUE들은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델을 상기 복수의 FUE들 중 관련 FUE에 배포하여 상기 로컬 학습 모델을 갱신하고,상기 위성 모듈은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델과 상기 관련 FUE와 연관된 FUE 매개 변수를 상기 대표 FUE들로 전송하는, 학습 프레임워크 시스템
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제5 항에 있어서,상기 로컬 학습 모델을 갱신하는 학습 과정은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도를 갖는 것으로 수렴할 때까지 반복적인 방식으로 진행되는, 학습 프레임워크 시스템
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제6 항에 있어서,상기 FUE 모듈과 인터페이스되고, 상기 복수의 FUE들을 각 군집 별로 그룹 설정하도록 구성된 클러스터 매니저를 더 포함하고,상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도로 수렴하지 않는다고 판단되면, 상기 클러스터 매니저는 상기 복수의 FUE들에 대한 군집 클러스터링을 변경하는, 학습 프레임워크 시스템
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제5 항에 있어서,상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도를 갖는 것으로 수렴하지 않는다고 판단되고, 상기 각 군집 내의 FUE가 각 군집 영역을 벗어난다고 판단되면, 상기 클러스터 매니저는 상기 각 군집 영역을 벗어난 FUE와 연관된 군집에 대한 군집 클러스터링을 변경하는, 학습 프레임워크 시스템
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제7 항에 있어서,상기 복수의 FUE들에 대한 군집 클러스터의 변경에 따른 제2 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도로 수렴하지 않는다고 판단되면, 상기 클러스터 매니저는 상기 변경된 군집 클러스터링에 대해 대표 FUE를 변경하는, 학습 프레임워크 시스템
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3차원 셀룰러 네트워크에서 간헐적 인식 연합 학습 방법에 있어서, 상기 학습 방법은 복수의 FUE들과 FBS들을 포함하는 학습 프레임워크 시스템에 수행되고, 상기 방법은로컬 학습 모델과 로컬 데이터를 각각 구비하는 복수의 FUE들 중 대표 FUE들로부터 각각의 FBS들이 로컬 모델 정보를 획득하는 로컬 모델 정보 획득 과정; 로컬 모델 정보가 통합된 서브-글로벌 모델 정보를 위성 모듈이 획득하는 서브-글로벌 모델 정보 획득 과정; 및상기 서브-글로벌 모델 정보와 연관된 글로벌 연합 학습 모델을 코어 네트워크 내의 서버가 획득하는 글로벌 연합 학습 모델 획득 과정을 포함하고,상기 서브-글로벌 모델 정보와 연관된 글로벌 연합 학습 모델은 각 군집 내에서 FUE들과 대표 FUE 사이에서 학습 모델 업데이트가 반복적인 방식으로 수행되어 계산되는, 학습 방법
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제10 항에 있어서,상기 위성 모듈과 인터페이스되는 상기 코어 네트워크는 지상에 위치하고,상기 글로벌 연합 학습 모델 획득 과정에서, 상기 위성 모듈은 갱신된 상기 서브-글로벌 모델 정보와 연관된 모델 매개변수를 상기 코어 네트워크에 위치한 상기 서버로 전송하는, 학습 방법
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제11 항에 있어서,상기 글로벌 연합 학습 모델 획득 과정에서, 상기 서버는 상기 모델 매개변수에 기반하여 글로벌 연합 학습 모델을 획득하고, 상기 글로벌 연합 학습 모델을 상기 위성 모듈로 전달하고,상기 위성 모듈이 상기 글로벌 연합 학습 모델을 상기 FBS들을 통해 상기 대표 FUE들로 전송하는 글로벌 연합 학습 모델 전송 과정을 더 포함하는, 학습 방법
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제12 항에 있어서,상기 글로벌 연합 학습 모델 획득 과정에서,상기 서버는 제1 FBS로부터 제1 모델 매개변수 및 제2 FBS로부터 제2 모델 매개변수를 획득하고, 상기 제1 모델 매개변수 및 상기 제2 모델 매개변수에 기반하여 상기 글로벌 연합 학습 모델을 갱신하는, 학습 방법
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제13 항에 있어서,상기 대표 FUE들은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델을 상기 복수의 FUE들 중 관련 FUE에 배포하여 상기 로컬 학습 모델을 갱신하는 로컬 학습 모델 갱신 과정을 더 포함하고,상기 글로벌 연합 학습 모델 전송 과정에서, 상기 위성 모듈은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델과 상기 관련 FUE와 연관된 FUE 매개 변수를 상기 대표 FUE들로 전송하는, 학습 방법
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제14 항에 있어서,상기 로컬 학습 모델 갱신 과정은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도를 갖는 것으로 수렴할 때까지 반복적인 방식으로 진행되고, 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도로 수렴하지 않는다고 판단되면, 클러스터 매니저는 상기 복수의 FUE들에 대한 군집 클러스터링을 변경하는 군집 클러스터링 변경 과정을 더 포함하는, 학습 방법
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제15 항에 있어서,상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도를 갖는 것으로 수렴하지 않는다고 판단되고, 상기 각 군집 내의 FUE가 각 군집 영역을 벗어난다고 판단되면, 상기 군집 클러스터링 변경 과정에서 상기 클러스터 매니저는 상기 각 군집 영역을 벗어난 FUE와 연관된 군집에 대한 군집 클러스터링을 변경하는, 학습 방법
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제15 항에 있어서,상기 복수의 FUE들에 대한 군집 클러스터의 변경에 따른 제2 글로벌 연합 학습 모델이 임계치 이상의 정확도로 수렴하지 않는다고 판단되면, 상기 클러스터 매니저는 상기 변경된 군집 클러스터링에 대해 대표 FUE를 변경하는 대표 FUE 변경 과정을 더 포함하는, 학습 방법
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학습 프레임워크를 통해 간헐적 인식 연합 학습을 수행하는 3차원 셀룰러 네트워크 시스템에 있어서,로컬 학습 모델과 로컬 데이터를 각각 구비하는 복수의 FUE(flying UE)들;상기 FUE들과 인터페이스되고, 각 군집 별로 로컬 모델 정보를 상기 복수의 FUE들 중 대표 FUE들로부터 수신하도록 구성된 복수의 FBS(flying BS)들; 및상기 FBS들과 인터페이스되고, 상기 로컬 모델 정보가 통합된 서브-글로벌 모델 정보를 상기 복수의 FBS들로부터 수신하는 LEO 위성을 포함하고,상기 서브-글로벌 모델 정보와 연관된 글로벌 연합 학습 모델은 각 군집 내에서 FUE들과 대표 FUE 사이에서 학습 모델 업데이트가 반복적인 방식으로 수행되어 계산되는, 3차원 셀룰러 네트워크 시스템
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제18 항에 있어서,지상에 위치하고, 상기 LEO 위성과 인터페이스되는 코어 네트워크에 위치한 서버를 더 포함하고, 상기 LEO 위성은 갱신된 상기 서브-글로벌 모델 정보와 연관된 모델 매개변수를 상기 서버로 전송하고, 상기 서버는 상기 모델 매개변수에 기반하여 글로벌 연합 학습 모델을 획득하고, 상기 글로벌 연합 학습 모델을 상기 LEO 위성으로 전달하고,상기 LEO 위성은 상기 글로벌 연합 학습 모델을 상기 FBS들을 통해 상기 대표 FUE들로 전송하는, 3차원 셀룰러 네트워크 시스템
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제19 항에 있어서,상기 서버는 제1 FBS로부터 제1 모델 매개변수 및 제2 FBS로부터 제2 모델 매개변수를 획득하고, 상기 제1 모델 매개변수 및 상기 제2 모델 매개변수에 기반하여 상기 글로벌 연합 학습 모델을 갱신하고, 상기 대표 FUE들은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델을 상기 복수의 FUE들 중 관련 FUE에 배포하여 상기 로컬 학습 모델을 갱신하고,상기 LEO 위성은 상기 갱신된 글로벌 연합 학습 모델과 상기 관련 FUE와 연관된 FUE 매개 변수를 상기 대표 FUE들로 전송하는, 3차원 셀룰러 네트워크 시스템
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