맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

보행 영상 기반의 보행 측정 방법 및 이의 장치

  • 기술번호 : KST2022003543
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 보행 영상 기반의 보행 측정 방법은, 보행 영상 및 보행 검사 결과를 입력 받는 과정; 상기 보행 영상으로부터 대상 환자의 마스크를 생성하고, 상기 보행 검사 결과를 정규화한 정규화 데이터로 가공하는 과정; 상기 대상 환자의 마스크 및 상기 대상 환자의 위치를 예측하는 마스킹 레이어를 이용하여 보행 인자를 산출하고, 상기 보행 인자를 상기 정규화에 적용된 정규화 파라미터로 역변환하여 예측 결과를 산출하는 과정; 및 상기 예측 결과와 상기 보행 검사 결과에 기초하는 평균제곱오차 및 상기 대상 환자의 마스크와 상기 마스킹 레이어와 간의 픽셀단위의 이진 교차엔트로피의 합으로 정의된 오차 함수를 통해 학습된 보행 분석 모델에 기초하여 최종 분석 결과를 출력하는 과정;을 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06T 7/20 (2017.01.01)
CPC G06V 40/25(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200125665 (2020.09.28)
출원인 경북대학교 산학협력단, 경북대학교병원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0042631 (2022.04.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.28)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
2 경북대학교병원 대한민국 대구광역시 중구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정성문 대구광역시 동구
2 유호상 대구광역시 남구
3 강경훈 대구광역시 수성구
4 박재찬 대구광역시 수성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩Ⅲ)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1030357-38
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.09.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
보행 영상 및 보행 검사 결과를 입력 받는 과정;상기 보행 영상으로부터 대상 환자의 마스크를 생성하고, 상기 보행 검사 결과를 정규화한 정규화 데이터로 가공하는 과정;상기 대상 환자의 마스크 및 상기 대상 환자의 위치를 예측하는 마스킹 레이어를 이용하여 보행 인자를 산출하고, 상기 보행 인자를 상기 정규화에 적용된 정규화 파라미터로 역변환하여 예측 결과를 산출하는 과정; 및 상기 예측 결과와 상기 보행 검사 결과에 기초하는 평균제곱오차 및 상기 대상 환자의 마스크와 상기 마스킹 레이어와 간의 픽셀단위의 이진 교차엔트로피의 합으로 정의된 오차 함수를 통해 학습된 보행 분석 모델에 기초하여 최종 분석 결과를 출력하는 과정;을 포함하는,보행 영상 기반의 보행 측정 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 대상 환자의 마스크는, 상기 보행 영상의 영상 프레임에서 가로 방향의 변위에 비해 세로 방향의 변위가 상기 보행 영상에 포함된 객체에 비해 상대적으로 큰 객체를 대상으로 생성되는,보행 영상 기반의 보행 측정 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 마스킹 레이어는 상기 대상 환자의 영역이 1, 배경 영역이 0으로 채워진 일련의 이진 이미지를 생성하도록 학습된 결과로서 산출되는,보행 영상 기반의 보행 측정 방법
4 4
보행 영상 및 보행 검사 결과를 입력 받는 입력부; 및상기 보행 영상으로부터 대상 환자의 마스크를 생성하고, 상기 보행 검사 결과를 정규화한 정규화 데이터로 가공하고,상기 대상 환자의 마스크 및 상기 대상 환자의 위치를 예측하는 마스킹 레이어를 이용하여 보행 인자를 산출하고, 상기 보행 인자를 상기 정규화에 적용된 정규화 파라미터로 역변환하여 예측 결과를 산출하며, 상기 예측 결과와 상기 보행 검사 결과에 기초하는 평균제곱오차 및 상기 대상 환자의 마스크와 상기 마스킹 레이어와 간의 픽셀단위의 이진 교차엔트로피의 합으로 정의된 오차 함수를 통해 학습된 보행 분석 모델에 기초하여 최종 분석 결과를 출력시키는 제어부; 을 포함하는,보행 영상 기반의 보행 측정 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 대상 환자의 마스크는, 상기 보행 영상의 영상 프레임에서 가로 방향의 변위에 비해 세로 방향의 변위가 상기 보행 영상에 포함된 객체에 비해 상대적으로 큰 객체를 대상으로 생성되는,보행 영상 기반의 보행 측정 장치
6 6
제 4 항에 있어서,상기 마스킹 레이어는 상기 대상 환자의 영역이 1, 배경 영역이 0으로 채워진 일련의 이진 이미지를 생성하도록 학습된 결과로서 산출되는,보행 영상 기반의 보행 측정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R＆D) (지능정보-3세부) 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발
2 산업통상자원부 경북대학교산학협력단 지역혁신클러스터육성(R＆D) 대구혁신도시 융합의료산업 혁신 생태계 조성