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심전도 신호를 입력받는 심전도 입력모듈; 및상기 심전도 입력모듈에서 제공되는 심전도 신호를 분석하여 해당 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 신호분석부;를 구비하는,심전도 신호 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 신호분석부는상기 심전도 입력모듈에서 제공되는 심전도 신호를 기설정된 분할 알고리즘에 따라 분할하는 신호 분할모듈; 및상기 신호 분할모듈에서 분할된 상기 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 영상생성부;를 구비하는,심전도 신호 분석 시스템
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제2항에 있어서, 상기 신호 분할모듈은상기 심전도 신호의 R 피크(R peak)를 산출하는 피크 산출부; 및연속적인 상기 R 피크 간의 간격인 상기 심전도 신호의 주기를 기준으로 상기 심전도 신호를 분할하는 분할부;를 구비하는,심전도 신호 분석 시스템
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제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 영상생성부는 상기 신호 분할모듈에서 분할된 상기 심전도 신호를 바이 스펙트럼 기법으로 분석하여 상기 스펙트럼 영상을 생성하는,심전도 신호 분석 시스템
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제4항에 있어서,상기 심전도 입력모듈은 상기 심전도 신호와 함께, 해당 심전도 신호를 제공한 제공자에 대한 개인정보를 입력받는,심전도 신호 분석 시스템
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제5항에 있어서, 상기 심전도 입력모듈에서 제공되는 개인정보 및 상기 영상생성부에서 제공되는 스펙트럼 영상을 토대로, 기등록된 사용자를 인식하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 구축모듈;을 더 구비하는,심전도 신호 분석 시스템
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제6항에 있어서, 인식대상자의 심전도 신호를 입력받는 인증 입력모듈; 및상기 인증 입력모듈에서 제공되는 상기 인식대상자의 심전도 신호를 상기 신경망 모델에 적용하여 해당 인식대상자의 인식 여부를 판별하는 인증 판별부;를 구비하는,심전도 신호 분석 시스템
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제7항에 있어서, 상기 인증 판별부는상기 인증 입력모듈에서 제공되는 상기 인식대상자의 심전도 신호의 R 피크(R peak)를 산출하는 인증 산출부;연속적인 상기 R 피크 간의 간격인 상기 심전도 신호의 주기를 기준으로 상기 인식대상자의 심전도 신호를 분할하는 인증 분할부; 상기 인증 분할부에서 분할된 상기 인식대상자의 심전도 신호를 분석하여 해당 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 인증정보 생성부; 및상기 인증정보 생성부에서 생성된 상기 인식대상자의 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 인식대상자의 인식 여부를 판별하는 판별모듈;을 구비하는,심전도 신호 분석 시스템
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제8항에 있어서, 상기 인증정보 생성부는 상기 인증 분할부에서 분할된 상기 심전도 신호를 바이 스펙트럼 기법으로 분석하여 상기 스펙트럼 영상을 생성하는,심전도 신호 분석 시스템
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심전도 입력모듈을 통해 심전도 신호를 입력받는 심전도 획득단계;상기 심전도 획득단계에서 획득한 심전도 신호를 분석하여 해당 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 신호분석 단계;를 포함하는,심전도 신호 분석 방법
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제10항에 있어서, 상기 신호분석 단계는상기 심전도 획득단계에서 획득한 심전도 신호를 기설정된 분할 알고리즘에 따라 분할하는 신호 분할단계; 및상기 신호 분할단계에서 분할된 상기 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 영상생성단계;를 포함하는,심전도 신호 분석 방법
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제11항에 있어서, 상기 신호 분할단계는상기 심전도 신호의 R 피크(R peak)를 산출하는 피크 산출단계; 및연속적인 상기 R 피크 간의 간격인 상기 심전도 신호의 주기를 기준으로 상기 심전도 신호를 분할하는 분할 수행단계;를 포함하는,심전도 신호 분석 방법
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제11항 또는 제12항에 있어서, 상기 영상생성단계에서는, 상기 신호 분할단계에서 분할된 상기 심전도 신호를 바이스펙트럼 기법으로 분석하여 상기 스펙트럼 영상을 생성하는,심전도 신호 분석 방법
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제13항에 있어서, 상기 심전도 입력단계에서는, 상기 심전도 입력모듈을 통해 심전도 신호와 함께, 해당 심전도 신호를 제공한 제공자에 대한 개인정보를 입력받는,심전도 신호 분석 방법
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제14항에 있어서, 상기 심전도 입력모듈에서 제공되는 개인정보 및 상기 스펙트럼 영상을 토대로, 기등록된 사용자의 인식 여부를 판별하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 구축 단계;를 더 포함하는,심전도 신호 분석 방법
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제15항에 있어서, 상기 모델 구축 단계 이후에, 인증 입력모듈을 통해 인식대상자의 심전도 신호를 입력받는 인증 입력단계; 및상기 인증 입력모듈에서 제공되는 상기 인식대상자의 심전도 신호를 상기 신경망 모델에 적용하여 해당 인식대상자의 인식 여부를 판별하는 인증 판별단계;를 더 포함하는,심전도 신호 분석 방법
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제16항에 있어서, 상기 인증 판별단계는상기 인증 입력모듈에서 제공되는 상기 인식대상자의 심전도 신호의 R 피크(R peak)를 산출하는 인증 산출단계;연속적인 상기 R 피크 간의 간격인 상기 심전도 신호의 주기를 기준으로 상기 인식대상자의 심전도 신호를 분할하는 인증 분할단계;상기 인증 분할단계에서 분할된 상기 인식대상자의 심전도 신호를 분석하여 해당 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 생성하는 인증정보 생성단계; 및상기 인증정보 생성단계에서 생성된 상기 인식대상자의 심전도 신호에 대한 스펙트럼 영상을 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 인식대상자의 인식 여부를 판별하는 등록 판단단계;를 포함하는,심전도 신호 분석 방법
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제17항에 있어서, 상기 인증정보 생성단계에서는, 상기 인증 분할단계에서 분할된 상기 심전도 신호를 바이 스펙트럼 기법으로 분석하여 상기 스펙트럼 영상을 생성하는,심전도 신호 분석 방법
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