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통계적 분석기법을 이용한 지하공간의 대기 환경 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014001410
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더 구체적으로는 종래 극소량으로 존재하여 해당 물질의 실내 잔존 물리량의 측정에 고가의 비용이 소요되거나 측정 방법에 기인한 문제로 연속적인 측정이 불가능한 종래의 지하 공간의 대기 환경 측정 장치 및 방법의 개선한 것으로서, 지하 공간의 온도, 습도, 이산화탄소 및 가시도 등 대표 척도 변수값을 이용하여 통계적 분석기법, 즉 다중 회귀 분석 기법에 의해 지하 공간의 오염 물질의 농도를 예측하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 장치는 상기 지하 공간의 대기 환경의 대표 척도가 되는 변수값을 측정하는 측정 모듈과, 상기 측정 모듈에서 측정된 변수값을 수신하여 처리하는 측정 신호 처리 모듈과, 상기 측정 신호 처리 모듈로부터 신호 처리된 데이터를 수신하여 상기 통계적 분석기법을 이용하여 상기 지하 공간의 오염 물질의 농도를 예측하는 분석 모듈을 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2008.03)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020060132435 (2006.12.22)
출원인 한국건설기술연구원
등록번호/일자 10-0851520-0000 (2008.08.05)
공개번호/일자 10-2007-0070076 (2007.07.03) 문서열기
공고번호/일자 (20080811) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020050131127   |   2005.12.28
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.12.22)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황인주 대한민국 경기 파주시
2 신현준 대한민국 경기 고양시 일산구
3 이홍철 대한민국 경기 고양시 일산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최기현 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 **, *층 대륙국제특허법률사무소 (구로동, 코오롱디지털타워빌란트Ⅱ)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국건설기술연구원 대한민국 경기도 고양시 일산서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2006-0953282-54
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2007-5053476-60
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.12.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.12.14 수리 (Accepted) 9-1-2007-0075486-09
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0027152-23
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0204271-64
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.03.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0204279-28
8 등록결정서
Decision to grant		 2008.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0398327-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.08.13 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149851-45
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.09 수리 (Accepted) 4-1-2012-5074739-72
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2012-5244537-44
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2013-0000977-60
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049765-42
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2014-5100329-91
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.04 수리 (Accepted) 4-1-2015-5027756-61
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번호 청구항
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통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 장치로서,상기 지하 공간의 대기 환경의 대표 척도가 되는 변수값을 측정하는 측정 모듈과,상기 측정 모듈에서 측정된 변수값을 수신하여 처리하는 측정 신호 처리 모듈과,상기 측정 신호 처리 모듈로부터 신호 처리된 데이터를 수신하여 상기 통계적 분석기법을 이용하여 상기 지하 공간의 오염 물질의 농도를 예측하는 분석 모듈을 포함하며, 상기 측정 모듈은 온도 감지부, 습도 감지부, 이산화탄소 감지부 및 가시도 감지부를 포함하고, 상기 측정 신호 처리 모듈은 상기 측정 모듈에서 측정된 변수값을 수신하는 신호 인지부, 상기 신호 인지부의 신호를 증폭하는 데이터 증폭부, 상기 데이터 증폭부에서 증폭된 데이터의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부 및 상기 노이즈 제거부에서 수신된 신호를 디지털 데이터로 변환하는 데이터 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 장치
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제 3항에 있어서, 상기 통계적 분석기법은 다중 회귀 분석법이고, 상기 분석 모듈은 다중 회귀식 저장 데이터베이스와, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 다중 회귀식을 이용하여 상기 측정 신호 처리 모듈로부터 수신된 상기 대표 척도 변수값으로부터 오염 물질의 농도를 연산하는 연산프로세스를 포함하며,여기서, 상기 수신된 대표 척도 변수값은 적어도 PM10(미세먼지), CO2, Temp(온도), Humi(습도)를 포함하고, 상기 연산되는 오염물질은 HCHO, CO, NO2, SO2 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 다중 회귀식은 다음의 수학식, 즉에 의해 결정되는(여기서 R2은 결정계수이다) 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 장치
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제 4항에 있어서,상기 다중 회귀식에 의한 오염 물질의 예측값과 실측값이 허용 오차율을 초과할 때 대표 척도 변수값의 가중치를 조정하여 상기 다중 회귀식을 보정하는 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 장치
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제 3항에 있어서,상기 분석 모듈로부터 신호를 수신하여 오염 물질의 농도를 표시하는 디스플레이를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 장치
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통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 방법으로서,상기 지하 공간의 대기 환경의 대표 척도가 되는 변수값을 측정하는 단계와,상기 측정 단계에서 측정된 변수값을 수신하여 처리하는 측정 신호 처리 단계와,상기 측정 신호 처리 단계에서 처리된 데이터를 수신하여 상기 통계적 분석기법을 이용하여 상기 지하 공간의 오염 물질의 농도를 예측하는 분석 단계를 포함하며,상기 측정 단계는 상기 지하 공간의 온도, 습도, 이산화탄소 및 가시도를 측정하는 단계를 포함하고, 상기 측정 신호 처리 단계는 상기 측정 단계에서 측정된 변수값을 수신하는 단계와, 상기 수신 단계에서 수신한 신호를 증폭하는 단계, 상기 증폭 단계에서 증폭된 데이터의 노이즈를 제거하는 단계 및 상기 노이즈 제거 단계에서 처리된 데이터를 디지털 데이터로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 방법
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제 9항에 있어서,상기 통계적 분석기법은 다중 회귀 분석법이고,상기 분석 단계는 미리 저장된 다중 회귀식을 이용하여 상기 측정 신호 처리 단계에서 처리된 상기 대표 척도 변수값으로부터 오염 물질의 농도를 연산하는 단계를 포함하며,여기서, 상기 수신된 대표 척도 변수값은 적어도 PM10, CO2, Temp(온도), Humi(습도)를 포함하고, 상기 연산되는 오염물질은 HCHO, CO, NO2, SO2 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 회귀식은 다음의 수학식, 즉에 의해 결정되는(여기서 R2은 결정계수이다) 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 방법
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제 10항에 있어서,상기 다중 회귀식에 의한 오염 물질의 예측값과 실측값이 허용 오차율을 초과할 때 대표 척도 변수값의 가중치를 조정하여 상기 다중 회귀식을 보정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 방법
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제 9항에 있어서,상기 분석 단계에서 예측된 오염 물질의 농도를 표시하는 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,통계적 분석기법을 이용한 지하 공간의 대기 환경 예측 방법
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패밀리정보가 없습니다
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