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자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014008342
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 환자의 손목 또는, 발목에서 얻어진 3차원의 고해상도 자기공명영상 분석을 통해 얻은 골(骨)의 형태적 특성 인자(예: 골소주의 평균두께)를 사용하여, 골다공증 여부를 정확히 진단한다. 자기공명영상, 골다공증, 진단, 골소주, 두께
Int. CL A61B 5/055 (2006.01) A61B 5/103 (2006.01)
CPC G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01)
출원번호/일자 1020070108510 (2007.10.26)
출원인 한국기초과학지원연구원
등록번호/일자 10-0903589-0000 (2009.06.11)
공개번호/일자 10-2009-0042645 (2009.04.30) 문서열기
공고번호/일자 (20090623) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.10.26)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기초과학지원연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조경구 대한민국 경기 고양시 일산동구
2 이준구 대한민국 경북 영주시 휴
3 송영규 대한민국 충북 청원군
4 조지현 대한민국 대전 유성구
5 김종효 대한민국 서울 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정세성 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로 ****, ***호 특허법인이노 제*분사무소 (서초동, 보성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국기초과학지원연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2007-0770811-50
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.05.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.06.10 수리 (Accepted) 9-1-2008-0034555-91
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0138355-00
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2009-0213944-28
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.04.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0213951-48
7 등록결정서
Decision to grant
2009.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0225877-39
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.10.21 수리 (Accepted) 4-1-2011-5212108-42
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.08.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5184293-13
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.08.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5184331-50
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.15 수리 (Accepted) 4-1-2013-5058545-81
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.15 수리 (Accepted) 4-1-2013-5058386-17
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.22 수리 (Accepted) 4-1-2020-5135881-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
MRI(Magnetic Resonance Imager)영상 내의 관심영역에서 지방 부분과 골소주 부분을 분리해 내는 단계; 상기 골소주 부분의 중심선에서 두께를 측정할 기준 방향을 구하는 단계; 상기 골소주 부분의 중심선의 각 위치에서 상기 기준 방향으로 설정 거리까지의 영상값 프로파일을 사용해 골소주의 두께 정보를 구하는 단계를 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 골소주의 평균두께를 하기 수학식 (여기서, 는 골소주 두께, C는 중심선에서 모든 위치) 로 산출하는 단계를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 골소주의 분률을 하기 수학식 ( 여기서, ROI는 Region Of Interest의 약어) 로 산출하는 단계를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 골소주의 영상값 평균을 하기 수학식 (여기서, Intensity는 영상값이고, S는 골소주 두께 계산에 사용된 부피) 으로 산출하는 단계를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 골소주의 두께 균질도를 하기 수학식 (여기서, 는 골소주의 두께를 측정할 기준방향, 는 관심영역내 기준방향들의 평균, C는 중심선에서 모든 위치) 로 산출하는 단계를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 두께를 측정할 기준 방향은 헤시안 메트릭스(Hessian matrix)를 고유분해(Eigen Decomposition)하여 얻은 3개의 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector) 중, 가장 큰 고유값(eigenvalue)의 고유벡터 방향인, 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 골소주의 중심선은 형태적 세선화(Morphological Thinning) 방식을 사용하여 구해진, 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 방법
8 8
자기발생장치로 구동신호를 송신하는 송신 수단과
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 마이크로 컴퓨터는 상기 골소주의 평균두께를 하기 수학식 (여기서, 는 골소주 두께, C는 중심선에서 모든 위치) 로 산출하는 단계의 알고리즘이 내장된 제2제어부를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 마이크로 컴퓨터는 상기 골소주의 분률을 하기 수학식 ( 여기서, ROI는 Region Of Interest의 약어) 로 산출하는 단계의 알고리즘이 내장된 제3제어부를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치
11 11
제 8 항에 있어서, 상기 마이크로 컴퓨터는 상기 골소주의 영상값 평균을 하기 수학식 (여기서, Intensity는 영상값이고, S는 골소주 두께 계산에 사용된 부피) 으로 산출하는 단계의 알고리즘이 내장된 제4제어부를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 마이크로 컴퓨터는 상기 골소주의 두께 균질도를 하기 수학식 (여기서, 는 골소주의 두께를 측정할 기준방향, 는 관심영역내 기준방향들의 평균, C는 중심선에서 모든 위치) 로 산출하는 단계의 알고리즘이 내장된 제5제어부를 더 포함하여 이루어진 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치
13 13
제 8 항에 있어서, 상기 지방 부분과 골소주 부분은 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model) 기법을 이용하여 찾은 2개의 가우시안(Gaussian) 분포가 만나는 영상값을 이용하여 분리해 내는, 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치
14 14
제 8 항에 있어서, 상기 두께를 측정할 기준 방향은 헤시안 메트릭스(Hessian matrix)를 고유분해(Eigen Decomposition)하여 얻은 3개의 고유값(eigenvalue)과 고유벡터(eigenvector) 중, 가장 큰 고유값(eigenvalue)의 고유벡터 방향인, 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치
15 15
제 8 항에 있어서, 상기 골소주의 중심선은 형태적 세선화(Morphological Thinning) 방식을 사용하여 구해진, 자기공명영상 촬영장치의 영상 분석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.