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반복 패턴을 이용한 음악 검색 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014008643
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 반복 패턴을 이용한 음악 검색 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명의 음악 검색 방법은 주어진 음악들 각각에서 반복적으로 나타나는 반복 패턴 정보들을 추출하고, 상기 추출된 반복 패턴 정보들을 데이터베이스에 저장하는 단계; 일련의 노트들에 대한 입력 정보를 수신하는 단계; 상기 저장된 반복 패턴 정보들 중에서 상기 입력 정보와 관련성 있는 반복 패턴 정보를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 반복 패턴 정보에 따른 음악을 검색 결과로서 출력하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따르면 사용자가 원하는 형태의 음악, 특히 연습하고자 하는 피아노 연습곡을 효과적이고 신속하게 검색할 수 있다. 음악 검색, 음악 요약, 반복 패턴, 음정, 음정 거리 프로파일
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30755(2013.01) G06F 17/30755(2013.01) G06F 17/30755(2013.01)
출원번호/일자 1020080010201 (2008.01.31)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0932220-0000 (2009.12.08)
공개번호/일자 10-2009-0084175 (2009.08.05) 문서열기
공고번호/일자 (20091216) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.01.31)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이인권 대한민국 서울 양천구
2 유민준 대한민국 경기 성남시 중원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2008-0082822-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.07.23 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.08.12 수리 (Accepted) 9-1-2008-0052427-77
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2009.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2009-0427947-73
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0346840-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.10.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0632073-37
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2009-0632027-47
8 등록결정서
Decision to grant		 2009.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0490789-68
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
a) 주어진 음악들 각각에서 반복적으로 나타나며 서로 이웃하는 노트들 간의 음정 정보 또는 시간 거리 정보를 포함하는 반복 패턴 정보들을 추출하고, 상기 추출된 반복 패턴 정보들을 데이터베이스에 저장하는 단계; b) 일련의 노트들에 대한 입력 정보를 수신하는 단계; c) 상기 수신된 입력 정보로부터 상기 음정 정보 또는 상기 시간 거리 정보를 포함하는 입력 패턴 정보를 추출하는 단계; d) 상기 데이터베이스에 저장된 반복 패턴 정보들 중에서 상기 추출된 입력 패턴 정보와 상기 음정 정보 또는 상기 시간 거리 정보가 유사한 반복 패턴 정보를 선택하는 단계; 및 e) 상기 선택된 반복 패턴 정보에 따른 음악을 검색 결과로서 출력하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 시간 거리 정보는 서로 이웃하는 노트들 중 후행하는 노트의 시작 시간 간격을 최대 빈발 음 길이로 나눈 시작 시간 간격 정보 및 서로 이웃하는 노트들 중 선행하는 음의 길이를 최대 빈발 음 길이라 나눈 지속 시간 정보를 포함하거나, 상기 입력 패턴 정보는 검색하고자 하는 음악이 오른손 또는 왼손 중 어떤 손을 주로 사용하는지에 대한 손 패턴 정보 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 반복 패턴 정보는 음악을 구성하는 음정들 중에서 유사한 음정 순서쌍 간의 시간 거리인 음정 거리 프로파일(interval distance profile)을 이용하여 선별한 클러스터로부터 추출한 것임을 특징으로 하는 음악 검색 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 a) 단계는, a1) 주어진 각각의 음악을 구성하는 복수의 노트들에 대한 정보를 입력받고, 서로 인접하는 노트들 간의 음정을 계산하는 단계; a2) 상기 계산된 음정들을 이용하여 음정 순서쌍들을 생성하는 단계; a3) 상기 생성된 음정 순서쌍 각각의 음정 거리를 계산하고, 상기 음정 거리에 따른 음정 순서쌍의 빈도를 계산하는 단계; a4) 상기 음정 순서쌍의 빈도를 이용하여 음악의 반복 패턴 정보들을 추출하는 단계; 및 a5) 상기 추출된 반복 패턴 정보들을 데이터베이스에 저장하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 a4)단계는 a41) 상기 음정 순서쌍 빈도의 피크를 선택하는 단계; a42) 상기 선택된 피크에 따른 음정 순서쌍들을 선택하는 단계; a43) 상기 선택된 음정 순서쌍들을 시간 순서에 따라 정렬하는 단계; 및 a44) 상기 정렬된 음정들 간의 시간 거리를 이용하여 음정들을 그루핑하여 클러스터를 생성하고, 상기 생성된 클러스터로 부터 반복 패턴 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 a2) 단계에서 상기 생성된 음정 순서쌍들은 하기 수학식을 만족시키는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 d) 단계는 최대 공통 문자열(Longest Common Subsequence) 알고리즘을 이용하여 상기 반복 패턴 정보를 선택하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
9 9
제 6 항에 있어서, 상기 a44)단계는 a441) 상기 정렬된 음정들 간의 시간 거리가 소정의 기준값 보다 작은 클러스터 후보들을 생성하는 단계; a442) 상기 클러스터 후보들 중에서 구성 노트들의 개수가 소정의 기준값 보다 적은 클러스터 후보를 제외시키는 단계; a443) 서로 유사한 클러스터 후보들 중에서 원소의 개수가 작은 클러스터를 제외시키는 단계; 및 a444) 상기 a442)와 a443)단계를 통해 선별된 클러스터 후보들을 클러스터로 결정하는 단계; a445) 상기 결정된 클러스터로 부터 반복 패턴 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
10 10
제 1 항, 및 제 3 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항의 음악 검색 방법을 컴퓨터 상에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 상에서 판독 가능한 기록 매체
11 11
음악 검색 방법에 있어서, a) 일련의 노트들에 대한 입력 정보를 수신하는 단계; b) 상기 수신된 입력 정보로부터 서로 이웃하는 노트들 간의 음정 정보 또는 시간 거리 정보를 포함하는 입력 패턴 정보를 추출하는 단계; c) 임의의 음악에서 반복적으로 나타나며 상기 음정 정보 또는 상기 시간 거리 정보를 포함하는 반복 패턴 정보들이 저장된 데이터베이스에서 상기 추출된 입력 패턴 정보와 상기 음정 정보 또는 상기 시간 거리 정보가 유사한 반복 패턴 정보를 검색하는 단계; 및 d) 상기 검색된 반복 패턴 정보에 따른 음악을 검색 결과로서 출력하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
12 12
삭제
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 c) 단계는 최대 공통 문자열(Longest Common Subsequence) 알고리즘을 이용하여 상기 반복 패턴 정보를 검색하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 방법
14 14
음악에서 반복적으로 나타나며 서로 이웃하는 노트들 간의 음정 정보 또는 시간 거리 정보를 포함하는 반복 패턴 정보들을 저장하는 데이터베이스; 일련의 노트들에 대한 입력 정보를 수신하는 수신부; 상기 수신된 입력 정보로부터 상기 음정 정보 또는 상기 시간 거리 정보를 포함하는 입력 패턴 정보를 추출하는 입력 패턴 정보 추출부; 상기 저장된 반복 패턴 정보들 중에서 상기 추출된 입력 패턴 정보와 상기 음정 정보 또는 상기 시간 거리 정보가 유사한 반복 패턴 정보를 검색하는 검색부; 및 상기 검색된 반복 패턴 정보에 따른 음악을 검색 결과로서 출력하는 출력부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 검색 장치
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 반복 패턴 정보는 음악을 구성하는 음정들 중에서 유사한 음정 순서쌍 간의 시간 거리인 음정 거리 프로파일(interval distance profile)을 이용하여 획득된 것을 특징으로 하는 음악 검색 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 연세대학교 산학협력단 문화콘텐츠기술연구소(CT)육성사업 지능형 음악분수 제작 시스템