| 1 |
1
기 설정된 룰(rule)을 저장/관리하는 룰 관리 데이터베이스;
컨텐츠 정보를 저장/관리하는 컨텐츠 관리 데이터베이스;
소비자 감성정보가 포함된 소비자 프로파일 정보를 입력받는 사용자 인터페이스부;
상기 소비자 프로파일을 상기 룰에 적용하여 해당 소비자의 소비 유형을 분류하고, 상기 소비 유형 정보와 상기 소비자 감성정보를 이용하여 해당 소비자의 참조그룹을 선정하는 유형 분류기; 및
상기 컨텐츠 관리 데이터베이스로부터 상기 소비자의 참조그룹이 선호하는 컨텐츠를 검출하여 상기 사용자 인터페이스부를 통해 제공하는 컨텐츠 추천기를 포함하는 컨텐츠 추천 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 컨텐츠 데이터베이스는
서비스 가능한 컨텐츠 데이터 및 상기 소비자 참조 그룹별로 컨텐츠 각각에 대한 추천등급을 메타 데이터로 구성하여 저장하는 컨텐츠 추천 시스템
|
| 3 |
3
제1항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스부는
소비자의 감성정보를 판단하기 위해, 소비자의 신체 상태를 감지하는 바디 센서(Body Sensor)를 포함하는 컨텐츠 추천 시스템
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스부는
XML과 RDF 형태로 구현된 소비자 프로파일을 입력받는 컨텐츠 추천 시스템
|
| 5 |
5
제1항에 있어서, 상기 유형분류기는
단순 가중치 기법을 이용하는 컨텐츠 추천 시스템
|
| 6 |
6
제5항에 있어서, 상기 유형분류기는
소비자의 프로파일 항목별 소비유형을 평가하기 위한 평가치를 저장하는 프로파일 테이블과, 각 프로파일 항목들에 대한 소비유형의 가중치를 저장하는 가중치 테이블을 포함하고,
상기 모든 평가치와 모든 가중치 각각의 곱을 모두 합한 값을 특정 소비유형에 속할 예측치로 산출한 후, 상기 예측치가 가장 큰 소비유형으로 분류하는 컨텐츠 추천 시스템
|
| 7 |
7
제1항에 있어서, 상기 소비유형은
효용적 동기(Utility)와 쾌락적 동기(Pleasure)의 조합에 의한 4가지 소비유형 중 어느 하나인 컨텐츠 추천 시스템
|
| 8 |
8
제1항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천기는
상기 검출된 컨텐츠를 순위화하여 추천 컨텐츠 목록을 작성한 후 그 컨텐츠 목록을 상기 사용자 인터페이스부를 통해 사용자에게 제공하는 컨텐츠 추천 시스템
|
| 9 |
9
컨텐츠 추천 방법에 있어서,
소비자 감성정보가 포함된 소비자 프로파일 정보를 입력받는 단계;
상기 소비자의 프로파일 및 감성정보를 기 저장된 룰에 적용하여 해당 소비자의 소비유형을 분류하는 단계;
상기 소비 유형정보와 상기 소비자 감성정보를 이용하여 해당 소비자의 참조그룹을 선정하는 단계; 및
상기 참조그룹이 선호하는 컨텐츠를 검출하여 제공하는 단계를 포함하는 컨텐츠 추천 방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서, 상기 입력단계는
소비자의 신체 상태를 감지하고 그에 의거하여 소비자의 감성정보를 판단하는 단계를 더 포함하는 컨텐츠 추천 방법
|
| 11 |
11
제9항에 있어서, 상기 입력단계는
XML과 RDF 형태로 구현된 소비자 프로파일을 입력받는 컨텐츠 추천 방법
|
| 12 |
12
제9항에 있어서, 상기 소비유형 분류단계는
단순 가중치 기법을 이용하는 컨텐츠 추천 방법
|
| 13 |
13
제12항에 있어서, 상기 소비유형 분류단계는
소비자의 프로파일 항목별 소비유형을 평가하기 위한 평가치와 각 프로파일 항목들에 대한 소비유형의 가중치의 곱을 모두 합한 값을 해당 소비유형에 속할 예측치로 산출하는 단계; 및
상기 예측치가 가장 큰 소비유형으로 분류하는 단계를 포함하는 컨텐츠 추천 방법
|
| 14 |
14
제9항에 있어서, 상기 소비유형은
효용적 동기(Utility)와 쾌락적 동기(Pleasure)의 조합에 의한 4가지 소비유형 중 어느 하나인 컨텐츠 추천 방법
|
| 15 |
15
제9항에 있어서, 상기 컨텐츠 추천 단계는
상기 검출된 컨텐츠를 순위화하여 추천 컨텐츠 목록을 작성하는 단계; 및
상기 컨텐츠 목록을 사용에게 제공하는 컨텐츠 추천 방법
|
