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이동 로봇에서 자신의 위치를 추정하기 위한 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014020509
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이동 로봇에서 자신의 위치를 추정하기 위한 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 이동 로봇에서 자신의 위치를 추정하기 위한 방법은, 상기 로봇에 구비된 카메라를 이용하여 영상을 획득하는 단계; 상기 영상으로부터 SIFT 알고리즘을 이용하여 특징점들을 추출하는 단계; 상기 추출된 특징점들과 상기 로봇이 존재하는 공간을 미리 촬영하여 SIFT 알고리즘을 이용하여 추출된 특징점들로 구축된 3차원 지도 상의 특징점들을 비교하여 서로 매칭되는 적어도 3개의 특징점 쌍들을 검출하는 단계; 및 상기 검출된 특징점 쌍들 각각의 상기 3차원 지도에서의 좌표와 상기 획득된 영상에서의 좌표를 이용하여 로봇의 위치를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이러한 본 발명에 의하면 저가의 비젼 센서인 카메라로부터 획득된 영상을 이용하여 적은 비용으로 효과적으로 로봇의 위치를 추정할 수 있다. 로봇, 위치 추정, SIFT 알고리즘, 특징점
Int. CL G05D 1/02 (2006.01) B25J 13/08 (2006.01) G05D 1/10 (2006.01) B25J 9/16 (2006.01)
CPC B25J 13/088(2013.01) B25J 13/088(2013.01) B25J 13/088(2013.01) B25J 13/088(2013.01) B25J 13/088(2013.01) B25J 13/088(2013.01) B25J 13/088(2013.01)
출원번호/일자 1020090023096 (2009.03.18)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1072876-0000 (2011.10.06)
공개번호/일자 10-2010-0104581 (2010.09.29) 문서열기
공고번호/일자 (20111017) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.03.18)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은태 대한민국 서울특별시 관악구
2 김동엽 대한민국 서울특별시 마포구
3 황재필 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2009-0163775-02
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.01.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.02.15 수리 (Accepted) 9-1-2011-0008479-57
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.03.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0149858-69
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.05.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0365857-88
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2011-0365858-23
7 등록결정서
Decision to grant
2011.10.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0569209-98
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이동 로봇에서 자신의 위치를 추정하기 위한 방법에 있어서, (a) 상기 로봇에 구비된 카메라를 이용하여 영상을 획득하는 단계; (b) 상기 영상으로부터 SIFT 알고리즘을 이용하여 특징점들을 추출하는 단계; (c) 상기 추출된 특징점들과 상기 로봇이 존재하는 공간을 미리 촬영하여 SIFT 알고리즘을 이용하여 추출된 특징점들로 구축된 3차원 지도 상의 특징점들을 비교하여 서로 매칭되는 적어도 3개의 특징점 쌍들을 검출하는 단계; 및 (d) 상기 검출된 특징점 쌍들 각각의 상기 3차원 지도에서의 좌표와 상기 획득된 영상에서의 좌표 및 상기 카메라의 초점 거리를 이용하여 로봇의 위치를 추정하는 단계를 포함하고, 상기 (c) 단계는, 상기 추출된 특징점들과 상기 3차원 지도 상에서 특징점들이 밀집되어 있는 영역인 특징점 클러스터 내의 특징점들을 비교하여 서로 매칭되는 적어도 3개의 특징점 쌍들을 검출하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 기술자(descriptor)가 일치하거나 유사한 특징점 쌍을 서로 매칭되는 특징점 쌍으로 검출하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 (c) 단계에서 상기 특징점 쌍들이 검출되지 않는 경우 상기 로봇을 제자리에서 일정 각도 회전한 후 상기 (a) 단계 내지 상기 (c) 단계를 반복하여 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는, 상기 추정된 로봇의 위치와 상기 3차원 지도에서의 특징점의 좌표를 이용하여 상기 로봇이 바라보는 방향을 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는 상기 검출된 특징점 쌍들 각각에 대하여 상기 로봇과 상기 3차원 지도 상의 특징점 간의 xy 평면 상의 거리를 구하고, 상기 구해진 거리 및 상기 3차원 지도에서의 좌표를 이용하여 상기 로봇 위치의 좌표를 계산하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 방법
7 7
제1항, 제2항, 제4항 내지 제6항 중 어느 한 항에 기재된 이동 로봇에서 자신의 위치를 추정하기 위한 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
8 8
이동 로봇에서 자신의 위치를 추정하는 장치에 있어서, 상기 로봇에 구비된 카메라를 이용하여 획득된 영상으로부터 SIFT 알고리즘을 이용하여 특징점들을 추출하는 특징점 추출부; 상기 추출된 특징점들과 상기 로봇이 존재하는 공간을 미리 촬영하여 SIFT 알고리즘을 이용하여 추출된 특징점들로 구축된 3차원 지도 상의 특징점들을 비교하여 서로 매칭되는 적어도 3개의 특징점 쌍들을 검출하는 특징점쌍 검출부; 및 상기 검출된 특징점 쌍들 각각의 상기 3차원 지도에서의 좌표와 상기 획득된 영상에서의 좌표 및 상기 카메라의 초점 거리를 이용하여 상기 로봇의 위치를 추정하는 위치 추정부를 포함하고, 상기 특징점쌍 검출부는, 상기 추출된 특징점들과 상기 3차원 지도 상에서 특징점들이 밀집되어 있는 영역인 특징점 클러스터 내의 특징점들을 비교하여 서로 매칭되는 적어도 3개의 특징점 쌍들을 검출하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 특징점쌍 검출부는 기술자(descriptor)가 일치하거나 유사한 특징점 쌍을 서로 매칭되는 특징점 쌍으로 검출하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
10 10
삭제
11 11
제8항에 있어서, 상기 특징점쌍 검출부에서 상기 특징점 쌍들이 검출되지 않는 경우 상기 로봇을 제자리에서 일정 각도 회전하도록 제어하는 제어부를 더 포함하고, 상기 특징점 추출부 및 상기 특징점쌍 검출부는 상기 로봇이 회전한 후 반복적으로 상기 특징점들을 추출하고 상기 특징점 쌍들을 검출하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
12 12
제8항에 있어서, 상기 위치 추정부는, 상기 추정된 로봇의 위치와 상기 3차원 지도에서의 특징점의 좌표를 이용하여 상기 로봇이 바라보는 방향을 추정하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
13 13
제8항에 있어서, 상기 위치 추정부는 상기 검출된 특징점 쌍들 각각에 대하여 상기 로봇과 상기 3차원 지도 상의 특징점 간의 xy 평면 상의 거리를 구하고, 상기 구해진 거리 및 상기 3차원 지도에서의 좌표를 이용하여 상기 로봇 위치의 좌표를 계산하는 것을 특징으로 하는 위치 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 전자부품연구원 산업기술개발 인지모델기반 실시간 환경지도 구축 및 전역 공간인지 기술개발