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3차원 영상 복원 방법 및 이를 수행하기 위한 장치

  • 기술번호 : KST2014020611
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 2차원 매칭점과 3차원 매칭점에 의해 생성되는 카메라 움직임 인자를 이용하여 3D 배경 모델을 복원하는 3차원 영상 복원 장치에 관한 것이다. 상기 3차원 영상 복원 장치는 제 1 영상들과 제 2 영상들을 이용하여 변이를 추정하는 변이 추정부, 상기 제 1 영상들과 상기 제 2 영상들을 이용하여 적어도 하나의 매칭점을 검출하는 매칭부, 및 상기 변이 추정부에 의해 추정된 변이와 상기 매칭부에 의해 검출된 매칭점을 이용하여 적어도 하나의 카메라 움직임 인자를 추정하고, 상기 제 1 영상들을 제 1 삼차원 영상으로 복원시키며, 상기 제 2 영상들을 제 2 삼차원 영상으로 복원시키고, 상기 카메라 움직임 인자를 이용하여 상기 삼차원 영상들을 정합시키는 3D 모델 복원부를 포함한다. 여기서, 상기 변이 추정부는 경계 영역에서는 변이 추정을 위한 윈도우의 모양을 경계에 맞춰서 변화시키되, 상기 경계 영역은 변이값이 급격하게 변화하는 영역이다. 3차원 영상, 정합, 변이, 카메라 움직임
Int. CL G06T 17/00 (2006.01) G06T 17/20 (2006.01)
CPC G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01) G06T 5/50(2013.01)
출원번호/일자 1020070072621 (2007.07.20)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0890224-0000 (2009.03.17)
공개번호/일자 10-2009-0009399 (2009.01.23) 문서열기
공고번호/일자 (20090325) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.07.20)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손광훈 대한민국 서울 서초구
2 윤상운 대한민국 서울 영등포구
3 민동보 대한민국 서울 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2007-0525928-13
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2007.07.24 수리 (Accepted) 1-1-2007-0534863-44
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2007.07.24 수리 (Accepted) 1-1-2007-0534862-09
4 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2007.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0588459-11
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.06.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0037540-21
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.12.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0615894-63
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2009-0068219-87
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.02.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0068224-16
10 등록결정서
Decision to grant
2009.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0107160-88
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제 1 영상들과 제 2 영상들을 이용하여 변이를 추정하는 변이 추정부;상기 제 1 영상들과 상기 제 2 영상들을 이용하여 적어도 하나의 매칭점을 검출하는 매칭부; 및상기 변이 추정부에 의해 추정된 변이와 상기 매칭부에 의해 검출된 매칭점을 이용하여 적어도 하나의 카메라 움직임 인자를 추정하고, 상기 제 1 영상들을 제 1 삼차원 영상으로 복원시키며, 상기 제 2 영상들을 제 2 삼차원 영상으로 복원시키고, 상기 카메라 움직임 인자를 이용하여 상기 삼차원 영상들을 정합시키는 3D 모델 복원부를 포함하며,상기 변이 추정부는 경계 영역에서는 변이 추정을 위한 윈도우의 모양을 경계에 맞춰서 변화시키되, 상기 경계 영역은 변이값이 급격하게 변화하는 영역인 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 변이 추정부는 평활한 영역에서는 윈도우의 사이즈를 변화시키되, 상기 평활한 영역은 변이값이 급격하게 변화하지 않는 영역(균일한 영역 및 색상만 다른 영역을 포함)인 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 변이 추정부는 블록의 사이즈가 픽셀 단위로 될 때까지 변이 추정을 진행시키는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 장치
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 변이 추정부는 변이 맵을 이용하여 경계 맵을 생성시키고, 상기 생성된 경계 맵을 이용하여 변이를 추정하여 새로운 변이 맵을 생성시키는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 3D 모델 복원부는,상기 변이 추정부에 의해 추정된 변이와 상기 매칭부에 의해 검출된 매칭점들을 이용하여 깊이를 복원하는 깊이 복원부;상기 추정된 변이와 상기 복원된 깊이를 이용하여 상기 제 1 영상들을 상기 제 1 삼차원 영상으로 복원시키고, 상기 제 2 영상들을 상기 제 2 삼차원 영상으로 복원시키는 삼차원 복원부;상기 매칭점들 및 상기 복원된 깊이를 이용하여 상기 카메라 움직임 인자를 추정하는 카메라 움직임 추정부; 및상기 카메라 움직임 인자를 이용하여 상기 삼차원 영상들을 정합하여 3D 모델 영상을 복원시키는 3D 모델 정합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 카메라 움직임 인자는 회전 인자와 이동 인자인 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 장치
7 7
제 1 영상들과 제 2 영상들을 이용하여 변이를 추정하는 단계;상기 제 1 영상들과 상기 제 2 영상들을 이용하여 적어도 하나의 매칭점을 검출하는 단계;상기 추정된 변이 및 상기 매칭점을 이용하여 제 1 카메라 움직임 인자를 추정하는 단계;상기 제 1 영상들 및 상기 제 2 영상들을 각기 제 1 삼차원 영상 및 제 2 삼차원 영상으로 복원시키는 단계; 및상기 추정된 제 1 카메라 움직임 인자를 이용하여 상기 제 1 삼차원 영상과 상기 제 2 삼차원 영상을 정합하여 3D 모델 영상을 복원시키는 단계를 포함하되,상기 변이를 추정하는 단계는,초기 변이 맵을 추정하는 단계;상기 초기 변이 맵을 이용하여 경계 맵을 생성시키는 단계; 및상기 생성된 경계 맵을 이용하여 새로운 변이 맵을 추정하는 단계를 포함하며, 상기 새로운 변이 맵을 추정하는 단계는,경계 영역에서는 상기 경계에 맞춰서 윈도우의 모양을 변화시키는 단계; 및상기 변화된 모양을 가지는 윈도우를 이용하여 변이를 추정하는 단계를 포함하되,상기 경계 영역은 변이값이 급격하게 변화하는 영역인 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
8 8
삭제
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 초기 변이 맵은 N×N(2이상의 정수) 윈도우를 이용함에 의해 추정되는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
10 10
제 7 항에 있어서, 상기 경계 맵을 생성시키는 단계는,상기 초기 변이 맵에서 에지 방향을 결정하는 단계; 및상기 결정된 에지 방향에 따라 상기 경계 맵을 생성시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
11 11
제 7 항에 있어서, 상기 새로운 변이 맵을 추정하는 단계는,평활 영역에서는 윈도우의 사이즈를 변화시키는 단계; 및상기 변화된 사이즈를 가지는 윈도우를 이용하여 변이를 추정하는 단계를 더 포함하되,상기 평활한 영역은 변이값이 급격하게 변화하지 않는 영역(균일한 영역 및 색상만 다른 영역을 포함)인 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
12 12
제 7 항에 있어서, 상기 변이를 추정하는 단계는,블록 사이즈가 1×1인지의 여부를 판단하는 단계를 더 포함하되,상기 블록 사이즈가 1×1이 아닌 경우 상기 경계 맵을 생성시키는 단계 및 상기 새로운 변이 맵을 추정하는 단계를 다시 수행하는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
13 13
제 7 항에 있어서, 상기 제 1 카메라 움직임 인자를 추정하는 단계는,상기 추정된 변이 및 상기 매칭점을 이용하여 깊이를 복원하는 단계; 및상기 매칭점 및 상기 복원된 깊이를 통하여 상기 제 1 카메라 움직임 인자를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
14 14
상기 제 13 항에 있어서, 상기 제 1 카메라 움직임 인자는 회전 인자와 이동 인자인 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
15 15
제 7 항에 있어서, 상기 3차원 영상 복원 방법은,제 3 영상들을 제 3 삼차원 영상으로 복원시키는 단계; 및상기 제 2 영상들 및 상기 제 3 영상들과 관련된 제 2 카메라 움직임 인자를 추정하는 단계를 더 포함하되,상기 제 2 삼차원 영상이 기준 영상인 경우 상기 제 1 삼차원 영상은 상기 제 1 카메라 움직임 인자만큼 회전 및 이동하여 상기 제 2 삼차원 영상에 정합되고 상기 제 3 삼차원 영상은 상기 제 2 카메라 움직임 인자만큼 회전 및 이동하여 상기 제 2 삼차원 영상에 정합되는 것을 특징으로 하는 3차원 영상 복원 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.