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센서 네트워크의 클러스터 형성 방법

  • 기술번호 : KST2014021986
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 퍼지 논리를 이용한 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법에 대한 것으로서, 특히, 센서 노드의 에너지 잔량과 근접한 센서 노드와의 거리를 기초로 클러스터 헤드를 선출하는 퍼지 논리를 이용한 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법에 관한 것이다. 본 발명은 에너지 잔량이 많고 근접한 센서 노드와의 거리가 가까운 센서 노드를 클러스터 헤드로 선출하여 센서 네트워크의 수명을 효율적으로 연장시킬 수 있는 퍼지 논리를 이용한 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법을 제공할 수 있다. 무선, 센서 네트워크, 클러스터 헤드, 에너지, 거리
Int. CL H04L 12/28 (2006.01)
CPC H04L 45/46(2013.01) H04L 45/46(2013.01)
출원번호/일자 1020080080157 (2008.08.14)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0959808-0000 (2010.05.18)
공개번호/일자 10-2010-0021307 (2010.02.24) 문서열기
공고번호/일자 (20100528) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.08.14)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정태명 대한민국 서울특별시 강남구
2 김종명 대한민국 광주광역시 북구
3 한영주 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 박선호 대한민국 충청남도 아산시
5 임헌정 대한민국 대전광역시 중구
6 최진영 대한민국 서울특별시 노원구
7 박민우 대한민국 부산광역시 수영구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다울 대한민국 서울 강남구 봉은사로 ***, ***호(역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2008-0583860-80
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.03.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0018975-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0495197-11
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.02.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0069749-55
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2010-0069745-73
7 등록결정서
Decision to grant		 2010.05.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0197844-55
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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삭제
2 2
센서 필드 내에 다수의 센서 노드가 적어도 하나 이상의 클러스터로 구성된 센서 네트워크에 있어서, 상기 다수의 센서 노드의 에너지 잔량과 상기 다수의 센서 노드의 거리합인 지역 거리를 기초로 클러스터 헤드를 선출하는 단계와, 상기 클러스터 헤드 및 클러스터 헤드와 인접한 센서 노드로 클러스터를 형성하는 단계를 포함하며, 상기 지역 거리는 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 센서 노드와 소정 거리 내에 존재하는 센서 노드와의 거리 합이며, 상기 소정 거리는 이고, 상기 는 이며, 상기 는 이고, 상기 는 이며, 상기 는 상기 센서 필드의 면적이고, 상기 은 상기 센서 필드 내의 센서 노드 개수인 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 다수의 센서 노드의 에너지 잔량과 상기 다수의 센서 노드의 거리합인 지역 거리를 기초로 클러스터 헤드를 선출하는 단계는, 상기 다수의 센서 노드 중 적어도 어느 하나 이상의 센서 노드가 클러스터 헤드를 지원하는 단계와, 상기 클러스터 헤드를 지원한 센서 노드 중 클러스터 헤드를 선출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
4 4
청구항 3에 있어서, 상기 다수의 센서 노드 중 적어도 어느 하나 이상의 센서 노드가 클러스터 헤드를 지원하는 단계는, 상기 다수의 센서 노드의 클러스터 헤드 지원 조건을 계산하는 단계, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 계산하는 단계와, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 일 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 상기 일 센서 노드와 근접한 타 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값과 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 다수의 센서 노드의 클러스터 헤드 지원 조건을 계산하는 단계는, 상기 다수의 센서 노드 각각의 랜덤 값 을 생성하는 단계와, 상기 랜덤 값 와 클러스터 헤드를 지원한 센서 노드의 비율과 센서 네트워크에서 요구되는 최적의 클러스터 헤드의 비율을 곱한 를 비교하는 단계와, 상기 랜덤 값 가 상기 보다 작을 때 클러스터 헤드를 지원하는 단계를 포함하고, 상기 는 인 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
6 6
청구항 4에 있어서, 상기 다수의 센서 노드의 클러스터 헤드 지원 조건을 계산하는 단계는, 상기 다수의 센서 노드 각각의 랜덤 값 을 생성하는 단계와, 상기 랜덤 값 와 클러스터 헤드를 지원한 중심 센서 노드의 비율과 센서 네트워크에서 요구되는 최적의 클러스터 헤드의 비율을 곱한 를 비교하는 단계와, 상기 랜덤 값 가 상기 보다 클 때 클러스터 헤드 메시지를 수신 대기하는 상태로 전환하는 단계를 포함하고, 상기 는 인 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
7 7
청구항 5 또는 청구항 6에 있어서, 상기 는 이며, 상기 는 이고, 상기 는 이며, 상기 는 이고, 상기 는 상기 센서 필드의 면적이며, 상기 은 상기 센서 필드 내의 센서 노드 개수이고, 상기 는 1이상이고 이하인 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
8 8
청구항 7에 있어서, 상기 는 2
9 9
청구항 4에 있어서, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 계산하는 단계는, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 비 퍼지화 기법을 이용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 클러스터 헤드 선출 기회값은 퍼지 if-then 규칙에 의해 계산되며, 상기 퍼지 if-then 규칙은 상기 센서 노드의 에너지 잔량을 적음과 보통 및 많음으로 구분하고, 상기 센서 노드의 지역 거리를 멈과 보통 및 가까움으로 구분하며, 상기 에너지 잔량과 지역 거리를 기초로 클러스터 헤드 선출 기회를 매우 적음, 적음, 다소 적음, 보통 적음, 보통, 보통 많음, 다소 많음, 많음, 매우 많음으로 구분하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 클러스터 헤드 선출 기회값은 상기 퍼지 if-then 규칙에 따른 그래프의 면적이며, 상기 퍼지 if-then 규칙에 따른 그래프의 면적은 이고, 상기 는 퍼지 if-then 규칙에 따른 최저값이 0이며 최대값이 100인 클러스터 헤드 선출 기회값이고, 상기 는 퍼지 if-then 규칙 결과의 멤버쉽 함수인 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
12 12
청구항 4에 있어서, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 일 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 상기 일 센서 노드와 근접한 타 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값과 비교하는 단계는, 상기 근접한 타 센서 노드에 클러스터 헤드 지원 메시지를 전송하는 단계와, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 일 센서 노드의 클러스터 헤드 정보에 상기 일 센서 노드의 아이디를 저장하고 클러스터 헤드 선출 기회값 정보에 상기 일 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 저장하는 단계와, 상기 일 센서 노드가 근접한 타 센서 노드의 클러스터 헤드 지원 메시지를 수신하는 단계와, 상기 일 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값이 상기 타 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값보다 클 때 상기 일 센서 노드의 상기 클러스터 헤드 정보와 상기 헤드 선출 기회값 정보를 유지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
13 13
청구항 4에 있어서, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 일 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 상기 일 센서 노드와 근접한 타 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값과 비교하는 단계는, 상기 근접한 타 센서 노드에 클러스터 헤드 지원 메시지를 전송하는 단계와, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 일 센서 노드의 클러스터 헤드 정보에 상기 일 센서 노드의 아이디를 저장하고 클러스터 헤드 선출 기회값 정보에 상기 일 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값을 저장하는 단계와, 상기 일 센서 노드가 근접한 타 센서 노드의 클러스터 헤드 지원 메시지를 수신하는 단계와, 상기 일 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값이 상기 타 센서 노드의 클러스터 헤드 선출 기회값보다 작을 때 상기 일 센서 노드의 상기 클러스터 헤드 정보와 상기 헤드 선출 기회값 정보를 상기 타 센서 노드로 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
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청구항 3에 있어서, 상기 클러스터 헤드를 지원한 센서 노드 중 클러스터 헤드를 선출하는 단계는, 상기 클러스터 헤드 지원 조건을 만족하는 센서 노드 중 클러스터 헤드 선출 기회값이 가장 큰 센서 노드를 확인하는 단계와, 상기 클러스터 헤드 선출 기회값이 가장 큰 센서 노드에 대한 클러스터 헤드 메시지를 인접한 센서 노드에 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 센서 네트워크의 클러스터 형성 방법
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