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가스절연 개폐장치용 단로기의 이상상태 진단을 위한 시스템에 있어서,다수의 센서와 접속되어 해당 센서의 입력신호를 소정 레벨로 증폭처리하기 위한 증폭기; 상기 증폭기에서 출력되는 증폭신호를 각각의 디지털신호로 변환출력하기 위한 에이디 컨버터; 및 상기 에이디 컨버터로부터 제공되는 각각의 디지털신호에 기초하여 상기 센서특성에 대응하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단을 위한 신호분석용 프로그램을 선택적으로 운용하기 위한 컴퓨터로 이루어지되,상기 센서는 상기 가스절연 개폐장치용 단로기의 모선으로부터 유도전류를 측정하여 부분방전에 따른 전류변화의 노이즈 또는 전류펄스신호를 검출하기 위한 유도성 전류센서 또는 상기 가스절연 개폐장치용 단로기의 부분방전시 발생되는 초음파를 검출하기 위한 적어도 둘 이상의 초음파센서이며,상기 컴퓨터는 초음파 센서로부터 검출되는 가스절연 개폐장치용 단로기내의 부분방전에 의한 음파의 발생여부를 판단하고, 다수 개의 초음파 센서로부터 발생 음파의 위치를 판단하기 위한 초음파신호 처리모듈과; 유도성 전류센서로부터 입력되는 전류펄스신호의 방전량 및 방전횟수를 검출하고, 모선의 위상변화를 토대로 Φ-q분석과 Φ-q-n분석을 통해 2차원 및 3차원 분석을 이행하며, 상기 유도성 전류센서로부터 검출된 방전량 검출신호의 2차원 디스플레이와 신경회로망 알고리즘인 오류역전파 학습 알고리즘을 적용하여 이상상태의 패턴인식을 수행하기 위한 전류펄스신호 처리모듈; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단장치
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제 3 항에 있어서, 상기 초음파신호 처리모듈은 3개의 초음파센서로부터 부분방전시 발생하는 아크의 진동신호를 문턱값(Threshhold) 설정에 기초한 노이즈를 제거한 후, 5분간의 데이터를 누적하고 상기 각 초음파센서 사이의 시간차에 의한 위치표정을 수행하여 부분방전 위치를 3차원 정보로 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단장치
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제 3 항에 있어서, 상기 전류펄스신호 처리모듈의 방전량은 1,2,10,50pps (Pulse per Second)로 선택되는 것을 특징으로 하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단장치
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제 3 항에 있어서, 상기 전류펄스신호 처리모듈의 패턴인식을 위한 신경회로망 입력 파라메타는 위상-방전량(Φ-q)에 120Cycle을 누적하여, 위상을 140개로 분할하여, 입력데이터의 신호로 재처리 하며, 중간층은 1개의 은닉층으로 구성하여 뉴런 개수를 20개로 설정하고, 출력층 뉴런은 3개로 설정하여 이를 고장원인(Source)으로 설정하며, 상기 신경망 알고리즘의 활성함수는 Sigmoid 전달함수를 사용하여 3차원 디스플레이를 위한 위상, 방전량, 방전갯수 정보의 특성을 분석하는 것을 특징으로 하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단장치
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제 3 항에 있어서, 상기 에이디 컨버터는 NI(National Instrument)사의 PCI-6040E& NI-DAQ를 사용하고, 최대 샘플링 Rate가 500MS/S(Single Channel Scanning)을 사용하며 연결되는 단자는 BNC Type의 8개 단자로 동시에 4가지의 신호를 처리할 수 있는 구조로 이루어진 것을 특징으로 하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단장치
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제 3 항에 있어서, 상기 컴퓨터는 Intel Pentium-4, 2
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가스절연 개폐장치용 단로기의 이상상태 진단방법에 있어서,a) 상기 가스절연 개폐장치용 단로기의 부분방전을 검출하기 위한 입력센서를 선택하는 단계;b) 상기 a) 단계에서 선택된 입력센서가 유도성 전류센서일 경우, 상기 유도성 전류센서로부터 검출된 신호를 증폭 및 필터링하여 부분방전 횟수와 크기를 인가전압의 위상의 변화에 따라 디지트화된 신호로 입력받는 단계;c) 상기 인가전압의 위상에 기초한 최소 120주기로 상기 디지트화된 신호를 누적하는 단계;d) 상기 인가전압의 소정 범위로 분할된 위상에 대한 방전빈도를 2차원 파라메타로 추출하는 단계;e) 상기 2차원 파라메타의 추출 정보에 기초하여 부분방전 신호에 대한 위상분포도 변화를 검출하기 위한 방전량(PD)을 측정하는 단계;f) 상기 방전량의 측정치에 대한 검출 주기의 변화를 하나의 패턴으로 인지하고, 패턴의 변화를 기 저장된 이상신호의 기준패턴과 비교하여 부분방전의 이상상태를 판단하고 이에 대한 결과정보를 출력하는 단계;g) 상기 a) 단계에서 선택된 입력센서가 초음파센서일 경우, 다수 개의 초음파센서로부터 검출되는 각각의 부분방전 신호를 입력받아 디지트화된 정보로 소정 시간동안 누적시키는 단계;h) 각 부분 방전신호의 최고값만을 추출하며, 추출결과에 기초하여 각각의 초음파신호간 시간차를 산출하고, 산출결과를 통해 다수의 방전위치를 추출하는 단계; 및i) 상기 다수의 방전위치에 대한 3차원 영상정보 및 위치정보를 출력하는 단계로 이루어지되,상기 f) 단계의 패턴은 신경망 알고리즘에 의한 오류역전파 학습 알고리즘을 적용한 것을 특징으로 하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단방법
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제 9 항에 있어서, 상기 d) 단계의 위상분할은 140등분인 것을 특징으로 하는 가스절연 개폐장치용 단로기의 진단방법
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