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1
초기 트레이닝 세트를 구축하는 단계;
상기 구축된 초기 트레이닝 세트를 감축하는 단계; 및
상기 감축된 트레이닝 세트에서 유사도가 가장 큰 고 해상도 패치를 채택하여 입력된 저 해상도 패치와 합성하는 단계
를 포함하는 고 해상도 보간 방법
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2
제1항에 있어서,
상기 초기 트레이닝 세트를 구축하는 단계는,
고 해상도 영상을 블러링(blurring) 및 서브-샘플링(sub-sampling)하여 저 해상도 영상을 생성하는 단계;
상기 생성된 저 해상도 영상에 선형 스케일링(linear scaling)을 적용하여 업-스케일링(up-scaling)된 저주파 영상을 생성하는 단계; 및
고주파 성분을 예측하기 위한 제1 영상과 잃어버린 고주파 성분을 의미하는 제2 영상으로부터 저 해상도 패치와 고 해상도 패치를 쌍(pair)으로 추출하여 트레이닝 세트로 저장하는 단계
를 포함하는, 고 해상도 보간 방법
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3
제2항에 있어서,
상기 트레이닝 세트로 저장하는 단계는,
상기 제1 영상에 최대 응답 필터를 적용한 후 크기가 큰 에지 영역의 원시 패치(primitive patch)를 채택하여 상기 저 해상도 패치와 상기 고 해상도 패치를 추출하여 쌍으로 트레이닝 세트로 저장하는, 고 해상도 보간 방법
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4
제1항에 있어서,
상기 트레이닝 세트를 감축하는 단계는,
상기 고 해상도 패치 및 저 해상도 패치의 쌍들을 상기 저 해상도 패치를 기준으로 클러스터링(clustering)하는 단계; 및
상기 클러스터링 결과에 따라 클러스터(cluster)의 중심 값들을 신규 저 해상도 패치들로 구성하고, 상기 신규 저 해상도 패치들에 대응되는 고 해상도 패치들을 구성하는 단계
를 포함하는 고 해상도 보간 방법
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5
제1항에 있어서,
상기 저 해상도 패치와 합성하는 단계는,
상기 감축된 트레이닝 세트에서 상기 입력 저 해상도 패치와 거리가 가장 가까운 저 해상도 패치를 검색하여 고주파에 대응하는 고 해상도 패치를 상기 입력 저 해상도 패치와 합성하는, 고 해상도 보간 방법
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6
초기 트레이닝 세트를 구축하는 트레이닝 세트 구축부;
상기 구축된 초기 트레이닝 세트를 감축하는 트레이닝 세트 감축부; 및
상기 감축된 트레이닝 세트에서 유사도가 가장 큰 고 해상도 패치를 채택하여 입력된 저 해상도 패치와 합성하는 합성부
를 포함하는 고 해상도 보간 장치
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7
제6항에 있어서,
상기 트레이닝 세트 구축부는,
고 해상도 영상을 블러링(blurring) 및 서브-샘플링(sub-sampling)하여 저 해상도 영상을 생성하고, 상기 생성된 저 해상도 영상에 선형 스케일링(linear scaling)을 적용하여 업-스케일링(up-scaling)된 저주파 영상을 생성하는 영상 생성부; 및
고주파 성분을 예측하기 위한 제1 영상과 잃어버린 고주파 성분을 의미하는 제2 영상으로부터 저 해상도 패치와 고 해상도 패치를 쌍(pair)으로 추출하여 트레이닝 세트로 저장하는 저장부
를 포함하는, 고 해상도 보간 장치
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8
제7항에 있어서,
상기 저장부는,
상기 제1 영상에 최대 응답 필터를 적용한 후 크기가 큰 에지 영역의 원시 패치(primitive patch)를 채택하여 상기 저 해상도 패치와 상기 고 해상도 패치를 추출하여 쌍으로 트레이닝 세트로 저장하는, 고 해상도 보간 장치
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9
제6항에 있어서,
상기 트레이닝 세트 감축부는,
상기 고 해상도 패치 및 저 해상도 패치의 쌍들을 상기 저 해상도 패치를 기준으로 클러스터링(clustering)하고, 상기 클러스터링 결과에 따라 클러스터의 중심 값들을 신규 저 해상도 패치들로 구성하며, 상기 신규 저 해상도 패치들에 대응되는 고 해상도 패치들을 구성하는, 고 해상도 보간 장치
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10
제6항에 있어서,
상기 합성부는,
상기 감축된 트레이닝 세트에서 상기 입력 저 해상도 패치와 거리가 가장 가까운 저 해상도 패치를 검색하여 고주파에 대응하는 고 해상도 패치를 상기 입력 저 해상도 패치와 합성하는, 고 해상도 보간 장치
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