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심볼 후보 집합인 성상도 집합에 대한 그룹핑을 통해 복수의 부분 집합으로 분할하는 단계;QRDM(QR-decomposition with M-algorithm) 알고리즘의 트리 검색 과정을 복수의 부분 검출 단계로 분할하는 단계; 및상기 분할된 복수의 부분 검출 단계를 병렬적 또는 반복적으로 수행하는 단계를 포함하며,상기 복수의 부분 집합으로 분할하는 단계는, 상기 성상도 집합을 동일한 카디널리티(cardinality)를 갖는 부분 집합으로 분할하는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 그룹핑은 연속적 또는 분산적으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 복수의 부분 검출 단계들 각각에는 AQRDM(Adaptive QRDM) 알고리즘이 적용되는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 4 항에 있어서,상기 복수의 부분 검출 단계 중 i번째 부분 검출 단계의 N번째 검출 레벨(i 및 N은 임의의 자연수)에서 결정되는 심볼은 i번째 부분집합의 원소 중에서 선택되는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 4 항에 있어서,각 검출 레벨에서 잔존하는 브랜치 수의 최대값은 벡터 m = [m2, m3,
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제 1 항에 있어서,상기 부분 검출 단계를 병렬적으로 수행하는 경우,상기 부분 검출 단계는, 각 브랜치들의 거리를 계산하고 각 검출 레벨에 대한 최소 누적거리를 계산하는 단계;상기 최소 누적거리를 이용하여 임계값을 계산하는 단계;각 검출 레벨에 대해 계산된 최소 누적거리가 상기 임계값보다 큰 심볼을 제거하는 단계; 및잔존 심볼들의 수가 기 설정된 mN 값보다 큰 경우, 상기 잔존 심볼들 중 최소의 누적거리를 갖는 mN개의 심볼을 선택하는 단계를 포함하며, 상기 최소 누적거리를 계산하는 단계, 임계값을 계산하는 단계, 심볼을 제거하는 단계 및 심볼을 선택하는 단계를 각 검출 레벨에 대해 반복 수행하여 각 부분 검출 단계에서 복수의 추정신호 및 상기 추정신호에 대한 누적거리를 구하는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 7 항에 있어서,각 부분 검출 단계에서 구한 복수의 추정신호에 대한 누적거리 중 최소의 누적거리를 갖는 추정 신호를 최적의 해로 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 1 항에 있어서,상기 부분 검출 단계를 반복적으로 수행하는 경우,상기 부분 검출 단계는, 각 검출 레벨의 임계값을 계산하는 단계;상기 임계값보다 큰 누적거리를 갖는 심볼을 제거하는 단계; 및잔존 심볼들의 수가 기 설정된 mN 값보다 큰 경우, 상기 잔존 심볼들 중 최소의 누적거리를 갖는 mN개의 심볼을 선택하는 단계를 포함하며, 상기 임계값을 계산하는 단계, 상기 심볼을 제거하는 단계 및 상기 심볼을 선택하는 단계를 각 검출 레벨에 대해 반복 수행하여 각 부분 검출 단계에서 복수의 추정신호 및 상기 추정신호에 대한 누적거리를 구하고, 상기 부분 검출 단계는 수신 신호 벡터 y, 채널 행렬을 QR 분해하여 구한 R 행렬, 현재까지 추정된 복수의 추정신호 중 최소의 누적거리를 갖는 추정신호에 대한 누적 거리 ζ 및 k번째 부분집합 Ak을 입력으로 받은 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 9 항에 있어서,각 검출 레벨에서 계산된 최소의 누적거리가 상기 현재까지 추정된 복수의 추정신호 중 최소의 누적거리를 갖는 추정신호에 대한 누적 거리 ζ 이상인 경우, 상기 ζ 및 검출 신호의 수정없이 반복 수행이 중단되는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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제 9 항에 있어서,각 검출 레벨에서 계산된 최소의 누적거리가 상기 현재까지 추정된 복수의 추정신호 중 최소의 누적거리를 갖는 추정신호에 대한 누적 거리 ζ 미만인 경우, 상기 계산된 임계값과 ζ 값 중 작은 값을 임계값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 신호 검출 방법
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