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a) 소정의 광축을 따라 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체로부터 상기 광축을 따라 일정 거리 간격마다 상기 대상체의 이미지를 각각 획득하는 단계와,
b) 상기 각 획득된 이미지에, 제1 축을 따라 소정의 폭을 가진 N개의 관심영역을 일정 간격으로 설정하고, 제2 축을 따라 소정의 폭을 가진 M개의 관심영역을 일정 간격으로 설정한 후, 상기 대상체 중 관심 대상체의 상기 제1 축상의 제1 및 제2 최외각 에지의 좌표(xp-,xq+)및 상기 제2 축상의 제3 및 제4 최외각 에지의 좌표(yr-,ys+)를 각각 검출하는 단계와,
c) 상기 검출된 제1 내지 제4 최외각 에지의 좌표(xp-,xq+,yr-,ys+)를 다음의 수학식에 의해 대입하여,
각 좌표(x-,x+,y-,y+)를 산출하여 동적 초점 영역으로 정의하되,
여기서, h는 상기 관심 영역의 폭이며, a는 비례상수이고, p,q,r,s는 각 에지의 개수인 단계와,
d) 상기 각 이미지에서의 상기 정의된 동적 초점 영역의 선명도를 각각 산출하는 단계와,
e) 상기 산출된 동적 초점 영역의 선명도 중 최고의 값을 갖는 이미지에서의 상기 광축을 따라 이동한 거리를 상기 광축에 따른 상기 다중초점 대상체의 초점 거리로 결정하는 단계를 포함하는, 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법
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제 1 항에 있어서,
상기 비례상수는, -0
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제 2 항에 있어서,
상기 비례상수는,
c1) 상기 범위의 비례상수 값을 일정 차이로 상기 수학식에 대입하여 상기 a) 단계부터 d) 단계까지 각각 수행하여 상기 각 이미지의 선명도를 상기 비례상수 값 별로 산출하는 단계와,
c2) 상기 수학식에 대입된 비례상수 값에 따른 상기 산출된 각 이미지의 선명도에서 첫 번째 피크값과 두 번째 피크값의 차를 산출하는 단계를,
상기 광축을 회전축으로 하여 소정 각도마다 회전하여 상기 c1) 단계 및 c2) 단계를 반복 수행하여 상기 수학식에 대입된 비례상수 값에 따른, 상기 광축을 회전축으로 하여 회전하여 각각 산출한 선명도의 첫 번째 피크값과 두 번째 피크값의 차의 평균 중 최고 평균의 비례상수로 정의하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법
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제 3 항에 있어서,
상기 c1) 단계에서, 상기 비례상수는 -0
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삭제
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삭제
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제 1 항에 있어서,
상기 다중 초점이 형성되는 다수의 대상체 중 상기 관심 대상체는 렌즈 마운트인 것을 특징으로 하는 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법
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제 4 항에 있어서,
상기 c1) 단계에서, 상기 비례상수는 0
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제 1 항에 있어서,
상기 c) 단계 이후, 각 이미지에서의 상기 정의된 동적 초점 영역 내에 이미지 처리 알고리즘을 적용하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 다중초점 대상체로부터 획득된 이미지에서의 초점 조절방법
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