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주변 도로의 교통량 패턴을 학습해서 버스의 도착시간을 예측하는 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014028147
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 주변 도로의 교통량 패턴을 학습해서 버스의 도착시간을 예측하는 장치 및 방법을 제안한다. 제안되는 실시예에 따른 버스의 도착시간을 예측하는 장치는 구간의 주변도로들의 현재 교통량들을 확인하고, 상기 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간을 확인하는 수집정보 확인부를 포함할 수 있다. 또한, 실시예에 따른 상기 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간을 이용해서 상기 구간의 주변도로들의 현재 교통량을 고려한 상기 구간의 통행예측시간을 계산하는 통행예측시간 계산부를 포함할 수 있다. 버스, 교통량 패턴, 도착시간 예측, 주변 도로
Int. CL G08G 1/01 (2006.01.01) G08G 1/133 (2006.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01)
CPC G08G 1/0129(2013.01) G08G 1/0129(2013.01) G08G 1/0129(2013.01) G08G 1/0129(2013.01)
출원번호/일자 1020090060136 (2009.07.02)
출원인 중앙대학교 산학협력단, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1057223-0000 (2011.08.09)
공개번호/일자 10-2011-0002598 (2011.01.10) 문서열기
공고번호/일자 (20110816) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.07.02)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유종빈 대한민국 서울시 동작구
2 박호현 대한민국 경기도 용인시 수지구
3 이찬근 대한민국 서울시 용산구
4 강현철 대한민국 서울시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울 동작구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2009-0404546-95
2 보정요구서
Request for Amendment
2009.07.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2009-0044972-70
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2009.07.21 수리 (Accepted) 1-1-2009-0442374-18
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.12.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0591164-58
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.02.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0123926-21
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2011-0123924-30
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
9 등록결정서
Decision to grant
2011.08.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0435724-36
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.09.27 수리 (Accepted) 4-1-2011-5195109-43
11 출원인정보변경(경정)신고서
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2013.01.14 수리 (Accepted) 4-1-2013-5007213-54
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
13 출원인정보변경(경정)신고서
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2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5033829-92
15 출원인정보변경(경정)신고서
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2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
16 출원인정보변경(경정)신고서
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2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
17 출원인정보변경(경정)신고서
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2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
18 출원인정보변경(경정)신고서
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2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
19 출원인정보변경(경정)신고서
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2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
20 출원인정보변경(경정)신고서
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2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
21 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
구간의 주변도로들의 현재 교통량들을 확인하고, 상기 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간을 확인하는 수집정보 확인부; 및 상기 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간을 이용해서 상기 구간의 주변도로들의 현재 교통량을 고려한 상기 구간의 통행예측시간을 계산하는 통행예측시간 계산부를 포함하고, 상기 수집정보 확인부는, 상기 주변도로들의 과거 교통량들 중에서 상기 주변도로들의 현재 교통량과 가장 유사한 시점에서의 상기 구간의 과거 통행시간을 상기 주변도로 별로 기설정한 수만큼을 확인하고, 버스의 도착시간을 예측하는 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 수집정보 확인부는, 상기 구간의 상기 주변도로들에 대한 각각의 가중치를 확인하고, 상기 통행예측시간 계산부는, 상기 주변도로들 별로 상기 기설정한 수만큼 확인한 상기 구간의 과거 통행시간들을 상기 주변도로들 별로 평균해서 상기 주변도로들 별 구간 평균을 계산하고, 상기 구간 평균에 상기 주변도로들 별로 확인한 상기 가중치를 적용해서 상기 구간의 통행예측시간을 계산하는 통행예측시간 계산부를 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
4 4
제1항에 있어서, 각 버스의 현재 위치를 확인하고, 상기 구간의 통행예측시간을 이용해서 상기 버스의 상기 현재 위치에서 정류장으로의 도착시간을 계산하는 도착시간 계산부를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
5 5
제1항에 있어서, 구간별로 현재의 교통량에 따른 현재의 통행시간을 저장하는 제1 데이터베이스; 상기 구간별로 상기 현재의 교통량을 수집해서 상기 제1 데이터 베이스에 저장하는 구간별 교통량 수집부; 및 상기 구간별로 상기 현재의 통행시간을 수집해서 상기 제1 데이터 베이스에 저장하는 구간별 통행시간 수집부를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 구간별 교통량 수집부는, 위성으로 촬영한 구간의 사진에서 차량의 밀도를 이용해서 상기 구간별로 상기 현재의 교통량을 측정해서 수집하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
7 7
제5항에 있어서, 상기 구간별 통행시간 수집부는, 버스들이 각 정류장들을 통과할 때 상기 버스들로부터 수신하는 신호를 이용해서 상기 구간별로 상기 현재의 통행시간을 수집하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
8 8
제5항에 있어서, 각 구간의 주변도로들을 저장한 주변도로 데이터베이스; 상기 주변도로 각각의 교통량에 따른 상기 구간의 통행시간을 상기 구간별로 저장한 제2 데이터베이스; 및 상기 제1 데이터베이스와 상기 주변도로 데이터베이스의 데이터를 재구성해서 상기 제2 데이터베이스를 생성하는 데이터 처리부를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 구간의 주변도로들 각각이 상기 구간의 통행시간에 미치는 영향 정도를 나타내는 상기 주변도로들의 가중치를 저장하는 가중치 데이터베이스; 및 상기 제2 데이터베이스를 이용해서 상기 주변도로들의 교통량변화율과 상기 구간의 통행시간에 대한 변화율을 비교해서 상기 주변도로들의 가중치를 계산하는 가중치 계산부를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 수집정보 확인부는, 상기 제2 데이터베이스에서 상기 구간의 상기 주변도로들의 상기 현재 교통량들을 확인하고, 상기 제2 데이터베이스에서 기설정한 수만큼의 상기 구간 통행시간들을 확인하고, 상기 가중치 데이터베이스에서 상기 주변도로들에 대한 상기 가중치들을 확인하는 버스의 도착시간을 예측하는 장치
11 11
구간의 주변도로들의 현재 교통량들을 확인하는 단계; 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간을 확인하는 단계; 및 상기 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간들을 이용해서 상기 구간의 주변도로들의 현재 교통량을 고려한 상기 구간의 통행예측시간을 계산하는 단계를 포함하고, 상기 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간을 확인하는 단계는, 상기 주변도로들의 과거 교통량들 중에서 상기 주변도로들의 현재 교통량과 가장 유사한 시점에서의 상기 구간의 과거 통행시간을 상기 주변도로 별로 기설정한 수만큼을 확인하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
12 12
삭제
13 13
제11항에 있어서, 구간의 주변도로들의 과거 교통량에 따른 상기 구간의 과거 통행시간을 확인하는 단계는, 상기 구간의 상기 주변도로들에 대한 각각의 가중치를 확인하고, 상기 구간의 통행예측시간을 계산하는 단계는, 상기 주변도로들 별로 상기 기설정한 수만큼 확인한 상기 구간의 과거 통행시간들을 상기 주변도로들 별로 평균해서 상기 주변도로들 별 구간 평균을 계산하는 단계; 및 상기 구간 평균에 상기 주변도로들 별로 확인한 상기 가중치를 적용해서 상기 구간의 통행예측시간을 계산하는 단계를 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
14 14
제11항에 있어서, 각 버스의 현재 위치를 확인하고, 상기 구간의 통행예측시간을 이용해서 상기 버스의 상기 현재 위치에서 정류장으로의 도착시간을 계산하는 단계를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
15 15
제11항에 있어서, 구간별로 현재의 교통량을 수집하는 단계; 상기 구간별로 현재의 통행시간을 수집하는 단계; 및 제1 데이터베이스에 상기 구간별로 상기 현재의 교통량에 따른 상기 현재의 통행시간을 저장하는 단계를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
16 16
제15항에 있어서, 상기 구간별로 상기 현재의 교통량을 수집하는 단계는, 위성으로 촬영한 구간의 사진에서 차량의 밀도를 이용해서 상기 구간별로 상기 현재의 교통량을 측정해서 수집하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
17 17
제15항에 있어서, 상기 구간별로 상기 현재의 통행시간을 수집하는 단계는, 버스들이 각 정류장들을 통과할 때 상기 버스들로부터 수신하는 신호를 이용해서 상기 구간별로 상기 현재의 통행시간을 수집하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
18 18
제15항에 있어서, 각 구간의 주변도로들을 저장한 주변도로 데이터베이스와 상기 제1 데이터베이스의 데이터들을 재구성해서 상기 주변도로 각각의 교통량에 따른 상기 구간의 통행시간을 상기 구간별로 저장한 제2 데이터베이스를 생성하는 단계를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
19 19
제18항에 있어서, 상기 제2 데이터베이스를 이용해서 상기 주변도로들의 교통량변화율과 상기 구간의 통행시간에 대한 변화율을 비교해서 상기 주변도로들의 가중치를 계산해서 가중치 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 버스의 도착시간을 예측하는 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울특별시 서울대학교 산학협력단 기술기반구축사업 유비쿼터스 버스 관리 시스템 개발