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(a) 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)을 N×N 정수 DCT 계수 블록(B0, B1, B2, B3)으로 분할하고 상기 분할된 N×N 정수 DCT 계수 블록을 N×N 근사화 DCT 변환을 거쳐 공간 영역의 N×N 영상 블록(D0, D1, D2, D3)으로 근사화 DCT 역변환하는 단계;(b) 상기 근사화 DCT 역변환된 N×N 영상 블록(D0, D1, D2, D3)들 각각에 0을 삽입하여 2N×2N 영상 블록(P0, P1, P2, P3)을 생성하고, 상기 생성된 2N×2N 영상 블록(P0, P1, P2, P3)을 근사화 DCT 변환하여 2N×2N 근사화 DCT 계수 블록(Q0, Q1, Q2, Q3)으로 변환하는 단계;(c) 상기 2N×2N 근사화 DCT 계수 블록(Q0, Q1, Q2, Q3)들을 서로 합하여 결합 근사화 계수 블록(Y0)을 생성하고, 상기 생성된 결합 근사화 계수 블록(Y0)에서 낮은 주파수 성분의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)을 다운 샘플링하는 단계; (d) 상기 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)에서 상기 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)의 후조절 인자(PF)를 분리하는 단계; 및(e) 상기 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)에서 상기 분리된 후조절 인자(PF)를 제외한 부분을 N×N 정수 DCT 계수 블록(O3)으로 변환하는 단계를 포함하는 영상 이미지의 크기 축소 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (a) 단계는인접한 4개의 N×N 정수 DCT 계수 블록으로 구성된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)이 입력되는 단계;상기 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)을 4개의 N×N 정수 DCT 계수 블록(B0, B1, B2, B3)으로 분할하는 단계;상기 분할된 각 N×N 정수 DCT 계수 블록(B0, B1, B2, B3)과 상기 분할된 각 N×N 정수 DCT 계수 블록(B0, B1, B2, B3)의 후조절 인자를 원소 대 원소로 곱하여 근사화 DCT 계수 블록(C0, C1, C2, C3)으로 변환하는 단계; 상기 변환된 근사화 DCT 계수 블록(C0, C1, C2, C3)을 근사화 DCT 역변환하여 공간 영역의 N×N 영상 블록(D0, D1, D2, D3)으로 변환하는 단계를 포함하는 영상 이미지의 크기 축소 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 (d) 단계는(d1) 상기 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)을 결합 근사화 계수 블록(Y0), 결합 근사화 계수 블록(Y0)의 좌측 행렬(L0) 및 우측 행렬(R0)의 곱으로 분리하는 단계;(d2) 상기 결합 근사화 계수 블록(Y0)을 상기 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1), 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)의 좌측 후조절 인자(PFL) 및 우측 후조절 인자(PFR)의 곱으로 분리하는 단계;(d3) 상기 분리된 결합 근사화 계수 블록(Y0)을 상기 분리된 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)에 대입하여 상기 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)의 후조절 인자(PF)를 분리하는 단계를 포함하는 영상 이미지의 크기 축소 방법
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제 3 항에 있어서,상기 (d1) 단계에서 상기 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)은 아래의 수학식(1-1)과 같이 분리되며,[수학식 1-1] Y1 = L0 × Y0 × R0상기 (d2) 단계에서 상기 결합 근사화 계수 블록(Y0)은 아래의 수학식(2-1)와 같이 분리되며,[수학식 2-1]Y0 = PFL × Ⅰ1 × PFR상기 (d3) 단계에서 상기 다운 샘플링된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(Y1)의 후조절 인자(PF)는 아래의 수학식(3-1) 내지 수학식(5-1)로부터 분리되며[수학식 3-1]Y1 = L0 × PFL × Ⅰ1 × PFR × R0[수학식 4-1]Y1 = PFL × L2 × Ⅰ1 × R2 × PFR[수학식 5-1]Y1 = (L2 ×Ⅰ1 × R2) PF여기서 L1은 상기 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)의 좌측 행렬이고 R1은 상기 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)의 우측 행렬인 영상 이미지의 크기 축소 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 (e) 단계에서크기조절 상수를 상기 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)의 좌측 행렬(L2)의 각 계수와 우측 행렬(R2)의 각 계수에 곱하여 상기 입력된 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ1)의 좌측 행렬(L2)의 각 계수와 우측 행렬(R2)의 각 계수를 정수로 변환하는 영상 이미지의 크기 축소 방법
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(a) 입력된 N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2)과 입력된 N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2)의 후조절 인자를 원소 대 원소로 곱하여 N×N 근사화 DCT 계수 블록(A1)으로 변환하는 단계;(b) 상기 N×N 근사화 DCT 계수 블록(A1)에 0을 삽입하여 2N×2N 근사화 DCT 계수 블록(A2)으로 업 샘플링하고 상기 업 샘플링된 2N×2N 근사화 DCT 계수 블록(A2)을 공간 영역의 2N×2N 영상 블록(A3)으로 근사화 DCT 역변환하는 단계;(c) 상기 2N×2N 영상 블록(A3)을 4개의 N×N 영상 블록(W0, W1, W2, W3)으로 분할하고 상기 분할된 N×N 영상 블록을 각각 근사화 DCT 변환하여 4개의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)을 생성하는 단계;(d) 상기 생성한 4개의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)에서 각각 상기 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)의 후조절 인자(PF)를 분리하는 단계;(e) 상기 4개의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)에서 상기 분리된 후조절 인자(PF)를 제외한 부분을 각각 N×N 정수 DCT 계수 블록(U0, U1, U2, U3)으로 변환하는 단계; 및(f) 상기 변환된 4개의 N×N 정수 DCT 계수 블록(U0, U1, U2, U3)을 서로 합하여 2N×2N 정수 DCT 계수 블록(T3)으로 변환하는 단계를 포함하는 영상 이미지의 크기 확대 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 (d) 단계는(d1) 상기 생성된 4개의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)을 각각 상기 N×N 근사화 DCT 계수 블록(A1), N×N 근사화 DCT 계수 블록(A1)의 좌측 행렬(K0, K1, K2, K3) 및 우측 행렬(E0, E1, E2, E3)의 곱으로 분리하는 단계;(d2) 상기 N×N 근사화 DCT 계수 블록(A1)을 상기 입력된 N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2), N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2)의 좌측 후조절 인자(PFL) 및 우측 후조절 인자(PFR)의 곱으로 분리하는 단계; 및(d3) 상기 분해된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(A1)을 상기 분리된 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)에 대입하여 상기 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)의 후조절 인자(PF)를 분리하는 단계를 포함하는 영상 이미지의 크기 확대 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 (d1) 단계에서 상기 4개의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)은 아래의 수학식(6-1)과 같이 분리되며,[수학식 6-1]V0 = K0 × A1 × E0V1 = K1 × A1 × E1V2 = K2 × A1 × E2V3 = K3 × A1 × E3상기 (d2) 단계에서 상기 N×N 근사화 DCT 계수 블록(A1)은 아래의 수학식(7-1)와 같이 분리되며,[수학식 7-1]A1 = PFL × Ⅰ2 × PFR상기 (d3) 단계에서 상기 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)의 후조절 인자(PF)는 아래의 수학식(8-1) 내지 수학식(10-1)로부터 분해되며[수학식 8-1]V0 = K0 × PFL × Ⅰ2 × PFR × E0V1 = K1 × PFL × Ⅰ2 × PFR × E1V2 = k2 × PFL × Ⅰ2 × PFR × E2V3 = K3 × PFL × Ⅰ2 × PFR × E3[수학식 9-1]V0 = PFL × K000 × Ⅰ2 × E000 × PFRV1 = PFL × K111 × Ⅰ2 × E111 × PFRV2 = PFL × K222 × Ⅰ2 × E222 × PFRV3 = PFL × K333 × Ⅰ2 × E333 × PFR[수학식 10-1]V0 = (K000 ×Ⅰ2 × E000) PFV1 = (K111 ×Ⅰ2 × E111) PFV2 = (K222 ×Ⅰ2 × E222) PFV3 = (K333 ×Ⅰ2 × E333) PF여기서 K000, K111, K222, K333은 각각 상기 4개의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)에 대한 상기 입력된 N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2)의 좌측 행렬이고 E000, E111, E222, E333은 각각 상기 4개의 N×N 근사화 DCT 계수 블록(V0, V1, V2, V3)에 대한 상기 입력된 N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2)의 우측 행렬인 영상 이미지의 크기 확대 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 (e) 단계에서스케일러블 상수를 상기 입력된 N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2)의 좌측 행렬(K000, K111, K222, K333)의 각 계수와 우측 행렬(E000, E111, E222, E333)의 각 계수에 곱하여 상기 입력된 N×N 정수 DCT 계수 블록(Ⅰ2)의 좌측 행렬(K000, K111, K222, K333)의 각 계수와 우측 행렬(E000, E111, E222, E333)의 각 계수를 정수로 변환하는 영상 이미지의 크기 확대 방법
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