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최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응필터 및 그 방법과 그를이용한 스펙트럼 감지 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014029473
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응필터 및 그 방법과 그를 이용한 스펙트럼 감지 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 열악한 시변 환경에서도 효율적으로 잡음을 감소시켜 원하는 신호를 부각시킬 수 있는 적응필터를 이용하여 어떠한 전파환경에 대해서도 능동적으로 대처하면서 스펙트럼을 효율적으로 감지하기 위한, 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응필터 및 그 방법과 그를 이용한 스펙트럼 감지 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.이를 위하여, 본 발명은 적응필터에 있어서, 기 설정된 적응필터의 차수(이하, "p"라 함)에 따라 입력신호로부터 p 차원의 데이터 벡터를 산출하기 위한 데이터 벡터 산출수단; 상기 데이터 벡터 산출수단에서 산출한 데이터 벡터를 이용하여 계수벡터를 산출하기 위한 계수벡터 산출수단; 상기 계수벡터 산출수단에서 산출한 계수벡터의 평균을 계산하기 위한 평균 계산수단; 및 상기 평균 계산수단에서 계산한 계수벡터의 평균과 상기 입력신호를 컨볼루션 연산하기 위한 컨볼루션 연산수단을 포함한다.계수벡터, p 차원의 원점으로부터 최단거리, 스펙트럼 감지, 신호 부각, 적응필터
Int. CL H03H 21/00 (2006.01)
CPC H03H 21/00(2013.01) H03H 21/00(2013.01) H03H 21/00(2013.01) H03H 21/00(2013.01) H03H 21/00(2013.01)
출원번호/일자 1020070086075 (2007.08.27)
출원인 한국전자통신연구원, 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0861318-0000 (2008.09.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20081001) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.08.27)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임선민 대한민국 대전 유성구
2 김영수 대한민국 경기 용인시 기흥구
3 김상원 대한민국 대전 유성구
4 송명선 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2007-0621196-17
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.09.07 수리 (Accepted) 4-1-2007-5139506-36
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.02.05 수리 (Accepted) 4-1-2008-5020006-08
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0029383-16
6 등록결정서
Decision to grant		 2008.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0481399-19
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적응필터에 있어서,기 설정된 적응필터의 차수(이하, "p"라 함)에 따라 입력신호로부터 p 차원의 데이터 벡터를 산출하기 위한 데이터 벡터 산출수단;상기 데이터 벡터 산출수단에서 산출한 데이터 벡터를 이용하여 계수벡터를 산출하기 위한 계수벡터 산출수단;상기 계수벡터 산출수단에서 산출한 계수벡터의 평균을 계산하기 위한 평균 계산수단; 및상기 평균 계산수단에서 계산한 계수벡터의 평균과 상기 입력신호를 컨볼루션 연산하기 위한 컨볼루션 연산수단을 포함하는 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응필터
2 2
제 1 항에 있어서,상기 계수벡터 산출수단은,상기 데이터 벡터 산출수단에서 산출한 데이터 벡터를 이용하여 p 차원의 원점으로부터 최단거리에 있는 계수벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응필터
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 평균 계산수단은,상기 계수벡터 산출수단에서 산출한 계수벡터에 평균을 취하여 상기 계수벡터의 섭동에 영향을 미치는 요인을 제거하는 것을 특징으로 하는 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응필터
4 4
적응 필터링 방법에 있어서,기 설정된 적응필터의 차수(이하, "p"라 함)에 따라 입력신호로부터 p 차원의 데이터 벡터를 산출하는 단계;상기 산출한 데이터 벡터를 이용하여 계수벡터를 산출하는 계수벡터 산출단계;상기 산출한 계수벡터의 평균을 계산하는 평균 계산단계; 및상기 계산한 계수벡터의 평균과 상기 입력신호를 컨볼루션 연산하는 단계를 포함하는 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응 필터링 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 계수벡터 산출단계는,상기 산출한 데이터 벡터를 이용하여 p 차원의 원점으로부터 최단거리에 있는 계수벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응 필터링 방법
6 6
제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,상기 평균 계산단계는,상기 산출한 계수벡터에 평균을 취하여 상기 계수벡터의 섭동에 영향을 미치는 요인을 제거하는 것을 특징으로 하는 최적의 스펙트럼 감지를 위한 적응 필터링 방법
7 7
스펙트럼 감지 장치에 있어서,기 설정된 적응필터의 차수(이하, "p"라 함)에 따라 입력신호로부터 p 차원의 데이터 벡터를 산출하고, 상기 산출한 데이터 벡터를 이용하여 p 차원의 원점으로부터 최단거리에 있는 계수벡터를 산출하며, 상기 산출한 계수벡터의 평균과 입력신호를 컨볼루션 연산하여 출력신호를 생성하기 위한 적응필터;상기 적응필터에서 생성한 출력신호의 스펙트럼을 계산하기 위한 스펙트럼 계산수단; 및상기 스펙트럼 계산수단에서 계산한 스펙트럼을 이용하여 각 대역별 에너지를 탐지하기 위한 에너지 탐지수단을 포함하는 적응필터를 이용한 스펙트럼 감지 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 적응필터는, 상기 기 설정된 p에 따라 상기 입력신호로부터 p 차원의 데이터 벡터를 산출하기 위한 데이터 벡터 산출수단;상기 데이터 벡터 산출수단에서 산출한 데이터 벡터를 이용하여 p 차원의 원점으로부터 최단거리에 있는 계수벡터를 산출하기 위한 계수벡터 산출수단;상기 계수벡터 산출수단에서 산출한 계수벡터의 평균을 계산하기 위한 평균 계산수단; 및상기 평균 계산수단에서 계산한 계수벡터의 평균과 상기 입력신호를 컨볼루션 연산하기 위한 컨볼루션 연산수단을 포함하는 적응필터를 이용한 스펙트럼 감지 장치
9 9
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,상기 스펙트럼 계산수단은,전력밀도스펙트럼(Power Spectral Density)을 이용하여 상기 출력신호의 스펙트럼을 계산하는 것을 특징으로 하는 적응필터를 이용한 스펙트럼 감지 장치
10 10
스펙트럼 감지 방법에 있어서,기 설정된 적응필터의 차수(이하, "p"라 함)에 따라 입력신호로부터 p 차원의 데이터 벡터를 산출하는 단계;상기 산출한 데이터 벡터를 이용하여 p 차원의 원점으로부터 최단거리에 있는 계수벡터를 산출하는 단계;상기 산출한 계수벡터의 평균과 상기 입력신호를 컨볼루션 연산하여 출력신호를 생성하는 단계;상기 생성한 출력신호의 스펙트럼을 계산하는 스펙트럼 계산단계; 및상기 계산한 스펙트럼을 이용하여 각 대역별 에너지를 탐지하는 단계를 포함하는 적응필터를 이용한 스펙트럼 감지 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 스펙트럼 계산단계는,전력밀도스펙트럼(Power Spectral Density)을 이용하여 상기 출력신호의 스펙트럼을 계산하는 것을 특징으로 하는 적응필터를 이용한 스펙트럼 감지 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 한국전자통신연구원 IT신성장동력핵심기술개발사업 스펙트럼 사용효율 개선을 위한 Cognitive radio 기술 개발