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2차원 의료영상으로부터 3차원 영상을 생성하는 방법(Mothod of Generating 3D Sterioscopic Image From 2D Medical Image)

  • 기술번호 : KST2014030380
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 2D 의료영상이 단 1장만 있는 경우에도 이로부터 간단하게 3차원 의료 영상을 생성할 수 있는 방법. 본 발명의 3차원 영상 생성 방법은 2차원 의료영상을 필터링한 후 각 장기를 나타내는 영역들 각가에 대하여 서로 다른 맵핑 프로파일에 의해 각 화소에 그레이레벨에 따른 깊이 값을 부여함으로써 깊이 맵을 생성하고, 이를 토대로 3차원 영상을 구현한다. 본 발명에 의한 3차원 영상 생성 방법의 한 형태에 따르면, 먼저 소정의 필터링 기법에 의해 상기 2차원 의료영상을 필터링한다. 그리고, 전체 그레이레벨 범위를 구분한 소구간들 각각에 대해 서로 다른 프로파일에 의해 그레이레벨에 깊이 값을 맵핑하는 규칙에 따라서, 필터링된 영상의 각 화소에 상기 화소의 그레이레벨에 따른 깊이 값을 부여함으로써 깊이 맵을 생성한다. 그 다음, 상기 깊이 맵을 2차원 의료영상에 적용하여 스테레오스코픽 영상쌍을 구성하는 좌영상 및 우영상을 생성하고, 좌영상 및 우영상을 포맷팅하여 3차원 스테레오스코픽 영상을 표시한다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) A61B 6/03 (2006.01) G06T 19/20 (2011.01)
CPC A61B 6/022(2013.01) A61B 6/022(2013.01) A61B 6/022(2013.01)
출원번호/일자 1020100047792 (2010.05.23)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1054043-0000 (2011.07.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110810) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.05.23)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김만배 대한민국 강원도 춘천시
2 이우근 대한민국 강원도 양양군
3 장성은 대한민국 경기도 남양주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다인 대한민국 경기도 화성시 동탄기흥로*** 더퍼스트타워쓰리제**층 제****호, 제****-*호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2010-0326952-24
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2010.06.11 수리 (Accepted) 1-1-2010-0377940-61
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.04.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5075634-10
4 등록결정서
Decision to grant
2011.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0402774-46
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.13 수리 (Accepted) 4-1-2011-5249875-98
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.03.08 수리 (Accepted) 4-1-2012-5049179-27
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5230938-29
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 2차원 의료영상을 획득하는 단계;(b) 소정의 필터링 기법에 의해 상기 2차원 의료영상을 필터링하는 단계;(c) 전체 그레이레벨 범위를 구분한 소구간들 각각에 대해 서로 다른 프로파일에 의해 그레이레벨에 깊이 값을 맵핑하는 규칙에 따라서, 필터링된 영상의 각 화소에 상기 화소의 그레이레벨에 따른 깊이 값을 부여함으로써 깊이 맵을 생성하는 단계;(c) 상기 깊이 맵을 상기 2차원 의료영상에 적용하여 스테레오스코픽 영상쌍을 구성하는 좌영상 및 우영상을 생성하는 단계; 및(d) 상기 좌영상 및 우영상을 포맷팅하여 3차원 스테레오스코픽 영상을 표시하는 단계;를 포함하는 3차원 영상 생성 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 소정의 필터링 기법이 평균값 쉬프트 필터링 기법인 3차원 영상 생성 방법
3 3
청구항 1 또는 청구항 2에 있어서, 상기 (b)단계가상기 필터링 단계에서 생성되는 홀을 채우는 단계;를 포함하는 3차원 영상 생성 방법
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 소구간들의 구분이 상기 2차원 의료영상과 동종의 영상에 대한 히스토그램에 따라 사전에 결정되는 3차원 영상 생성 방법
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 소구간들의 구분이 상기 2차원 의료영상의 히스토그램 분석과 장기들에 대한 위치 추정을 통해서 이루어지는 3차원 영상 생성 방법
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 각 소구간에 적용되는 상기 깊이 값 맵핑 프로파일은 상기 각 소구간에 적용할 평균 깊이 값을 중심으로 그레이레벨 값에 따라 선형적으로 변화하도록 정해지는 3차원 영상 생성 방법
7 7
(a) 2차원 의료영상을 획득하는 단계;(b) 소정의 필터링 기법에 의해 상기 2차원 의료영상을 필터링하는 단계;(c) 필터링된 영상에서 에지를 검출하여 상기 필터링된 영상 내에 있는 복수의 장기 영역들을 구분하는 단계;상기 복수의 장기 영역들 각각에 대해 서로 다른 프로파일에 의해 그레이레벨에 깊이 값을 맵핑하는 규칙에 따라서, 필터링된 영상의 각 화소에 상기 화소의 그레이레벨에 따른 깊이 값을 부여함으로써 깊이 맵을 생성하는 단계;(d) 상기 깊이 맵을 상기 2차원 의료영상에 적용하여 스테레오스코픽 영상쌍을 구성하는 좌영상 및 우영상을 생성하는 단계; 및(e) 상기 좌영상 및 우영상을 포맷팅하여 3차원 스테레오스코픽 영상을 표시하는 단계;를 포함하는 3차원 영상 생성 방법
8 8
청구항 7에 있어서, 상기 (b)단계가상기 필터링 단계에서 생성되는 홀을 채우는 단계;를 포함하는 3차원 영상 생성 방법
9 9
청구항 7에 있어서, 상기 각 장기 영역에 적용되는 상기 깊이 값 맵핑 프로파일은 상기 각 장기 영역에 적용할 평균 깊이 값을 중심으로 그레이레벨 값에 따라 선형적으로 변화하도록 정해지는 3차원 영상 생성 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 강원의료융합 인재양성센터 광역경제권 선도산업 인재양성사업 2D 의료 모덜리티 영상의 3차원 입체 뷰어