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웹 기반의 소셜 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중에서 선택된 신뢰 객체의 온라인 거래 신용도를 평가하기 위한 신뢰도 및 평판 추론장치에 있어서,상기 소셜 네트워크 내에서 상기 신뢰 객체의 신뢰도 점수를 요청한 신뢰 주체로부터 상기 신뢰 객체까지의 경로 상에 위치하는 중간 노드 사이의 신뢰도를 기초로 상기 신뢰 주체에 대한 상기 신뢰 객체의 경로 신뢰도 점수를 추론하는 경로 신뢰도 추론부;상기 신뢰 주체로부터 상기 신뢰 객체까지의 복수의 경로 각각에 대하여 추론된 경로 신뢰도 점수 각각에 가중치를 부여하고 합산하여 상기 신뢰 주체에 대한 상기 신뢰 객체의 최종 신뢰도 점수를 산출하되, 상기 각각의 경로 신뢰도 점수에 부여되는 가중치는 상기 복수의 경로 신뢰도 점수의 평균과의 차에 반비례하는 값으로 설정되는 신뢰도 합산부; 및상기 신뢰 객체와 연결된 경로를 가지는 노드들에 대해 각각 산출된 최종 신뢰도 점수를 합산하여 상기 소셜 네트워크 내에서 상기 신뢰 객체가 가지는 평판 점수를 추론하는 평판 추론부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론장치
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제 1항에 있어서,상기 신뢰 주체에 대한 상기 신뢰 객체의 최종 신뢰도 점수 및 상기 소셜 네트워크 내에서 상기 신뢰 객체의 평판 점수를 기초로 상기 신뢰 주체가 상기 신뢰 객체와의 온라인 거래 여부를 결정하기 위한 신용도를 결정하는 신용도 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론장치
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제 2항에 있어서,상기 신용도 결정부는 퍼지 로직을 적용하여 상기 최종 신뢰도 점수의 값을 사전에 설정된 개수의 신뢰도 레벨 중 어느 하나에 매핑하고, 상기 평판 점수의 값을 사전에 설정된 개수의 평판 레벨 중 어느 하나에 매핑하여 상기 신용도를 결정하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론장치
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제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 경로 신뢰도 추론부는 하기 수학식 A에 의해 상기 신뢰 주체로부터 상기 신뢰 객체까지의 경로를 따라 포함된 노드에 대해 순차적으로 상기 신뢰 주체에 대한 신뢰도 점수를 반복적으로 산출함으로써 상기 신뢰 객체의 경로 신뢰도 점수를 추론하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론장치:[수학식 A]여기서, Td는 상기 경로에 포함된 노드들 중에서 제1노드의 상기 신뢰 주체에 대한 신뢰도 점수, Ti는 상기 경로를 따라 상기 제1노드와 직접 연결된 제2노드의 상기 제2노드에 대한 신뢰도 점수, Tr은 상기 제2노드의 상기 신뢰 주체에 대한 신뢰도 점수, 그리고 Vmax는 신뢰도 점수의 최대값이다
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제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 신뢰도 합산부는 하기 수학식 B에 의해 상기 최종 신뢰도 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론장치:[수학식 B]여기서, TR은 상기 최종 신뢰도 점수, Ti는 상기 신뢰 주체와 상기 신뢰 객체를 연결하는 복수의 경로 중에서 i번째 경로에 대해 추론된 경로 신뢰도 점수, Wi는 상기 i번째 경로의 경로 신뢰도 점수에 부여되는 가중치, Vmax는 신뢰도 점수의 최대값, 그리고 avg(Tn)은 상기 복수의 경로에 대해 추론된 경로 신뢰도 점수의 평균이며, 상기 복수의 경로 신뢰도 점수에 각각 부여되는 가중치의 합은 1
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제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 평판 추론부는 상기 신뢰 객체와 사전에 설정된 개수 이하의 중간 노드를 포함하는 경로를 통해 연결된 노드들에 대해 각각 산출된 최종 신뢰도 점수를 합산하여 상기 평판 점수를 추론하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론장치
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웹 기반의 소셜 네트워크를 구성하는 복수의 노드 중에서 선택된 신뢰 객체의 온라인 거래 신용도를 평가하기 위한 신뢰도 및 평판 추론방법에 있어서,상기 소셜 네트워크 내에서 상기 신뢰 객체의 신뢰도 점수를 요청한 신뢰 주체로부터 상기 신뢰 객체까지의 경로 상에 위치하는 중간 노드 사이의 신뢰도를 기초로 상기 신뢰 주체에 대한 상기 신뢰 객체의 경로 신뢰도 점수를 추론하는 경로 신뢰도 추론단계;상기 신뢰 주체로부터 상기 신뢰 객체까지의 복수의 경로 각각에 대하여 추론된 경로 신뢰도 점수 각각에 가중치를 부여하고 합산하여 상기 신뢰 주체에 대한 상기 신뢰 객체의 최종 신뢰도 점수를 산출하되, 상기 각각의 경로 신뢰도 점수에 부여되는 가중치는 상기 복수의 경로 신뢰도 점수의 평균과의 차에 반비례하는 값으로 설정되는 신뢰도 합산단계; 및상기 신뢰 객체와 연결된 경로를 가지는 노드들에 대해 각각 산출된 최종 신뢰도 점수를 합산하여 상기 소셜 네트워크 내에서 상기 신뢰 객체가 가지는 평판 점수를 추론하는 평판 추론단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론방법
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제 7항에 있어서,상기 신뢰 주체에 대한 상기 신뢰 객체의 최종 신뢰도 점수 및 상기 소셜 네트워크 내에서 상기 신뢰 객체의 평판 점수를 기초로 상기 신뢰 주체가 상기 신뢰 객체와의 온라인 거래 여부를 결정하기 위한 신용도를 결정하는 신용도 결정단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론방법
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제 8항에 있어서,상기 신용도 결정단계에서, 퍼지 로직을 적용하여 상기 최종 신뢰도 점수의 값을 사전에 설정된 개수의 신뢰도 레벨 중 어느 하나에 매핑하고, 상기 평판 점수의 값을 사전에 설정된 개수의 평판 레벨 중 어느 하나에 매핑하여 상기 신용도를 결정하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론방법
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제 7항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서,상기 경로 신뢰도 추론단계에서, 하기 수학식 A에 의해 상기 신뢰 주체로부터 상기 신뢰 객체까지의 경로를 따라 포함된 노드에 대해 순차적으로 상기 신뢰 주체에 대한 신뢰도 점수를 반복적으로 산출함으로써 상기 신뢰 객체의 경로 신뢰도 점수를 추론하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론방법:[수학식 A]여기서, Td는 상기 경로에 포함된 노드들 중에서 제1노드의 상기 신뢰 주체에 대한 신뢰도 점수, Ti는 상기 경로를 따라 상기 제1노드와 직접 연결된 제2노드의 상기 제2노드에 대한 신뢰도 점수, Tr은 상기 제2노드의 상기 신뢰 주체에 대한 신뢰도 점수, 그리고 Vmax는 신뢰도 점수의 최대값이다
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제 7항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서,상기 신뢰도 합산단계에서, 하기 수학식 B에 의해 상기 최종 신뢰도 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론방법:[수학식 B]여기서, TR은 상기 최종 신뢰도 점수, Ti는 상기 신뢰 주체와 상기 신뢰 객체를 연결하는 복수의 경로 중에서 i번째 경로에 대해 추론된 경로 신뢰도 점수, Wi는 상기 i번째 경로의 경로 신뢰도 점수에 부여되는 가중치, Vmax는 신뢰도 점수의 최대값, 그리고 avg(Tn)은 상기 복수의 경로에 대해 추론된 경로 신뢰도 점수의 평균이며, 상기 복수의 경로 신뢰도 점수에 각각 부여되는 가중치의 합은 1
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제 7항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서,상기 평판 추론단계에서, 상기 신뢰 객체와 사전에 설정된 개수 이하의 중간 노드를 포함하는 경로를 통해 연결된 노드들에 대해 각각 산출된 최종 신뢰도 점수를 합산하여 상기 평판 점수를 추론하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 및 평판 추론방법
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제 7항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 기재된 신뢰도 및 평판 추론방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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