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잡음 제거 장치 및 잡음 제거 방법

  • 기술번호 : KST2014030951
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 잡음 제거 장치에 관한 것이다. 본 발명의 잡음 제거 장치는 공간 필터링부, 시간 필터링부, 그리고 모드 적응 제어기로 구성된다. 공간 필터링부는 복수의 채널들을 통해 음성 신호들을 수신하고, 수신된 음성 신호들에 기반하여 잡음이 감소된 음성 신호를 생성하고, 그리고 수신된 음성 신호들에 기반하여 복수의 채널들에 대응하는 복수의 잡음 신호들을 생성한다. 시간 필터링부는 복수의 잡음 신호들을 적응적 필터링하여 잡음이 감소된 음성 신호의 잡음 성분에 대응하는 잡음 성분 신호들을 생성하고, 그리고 생성된 잡음 성분 신호들을 이용하여 잡음이 감소된 음성 신호로부터 잡음 성분을 제거한다. 모드 적응 제어기는 수신된 음성 신호들 중 적어도 두 개의 신호들에 기반하여 적어도 두 개의 신호들의 잡음 구간들을 판별하고, 판별 결과에 기반하여 시간 필터링부의 상기 적응적 필터링의 필터링 계수의 학습 모드를 활성화 또는 비활성화 한다. 모드 적응 제어기는 적어도 두 개의 신호들의 특정 구간들이 잡음 구간들일 확률을 산출하고, 산출된 확률에 기반하여 잡음 구간들을 판별한다.
Int. CL G10L 21/0208 (2013.01.01)
CPC G10L 21/0208(2013.01) G10L 21/0208(2013.01)
출원번호/일자 1020100029011 (2010.03.31)
출원인 경상대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1077965-0000 (2011.10.24)
공개번호/일자 10-2011-0109333 (2011.10.06) 문서열기
공고번호/일자 (20111031) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.31)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경상대학교산학협력단 대한민국 경상남도 진주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정상배 대한민국 경상남도 진주시
2 이영재 대한민국 경상남도 창원시
3 김수환 대한민국 경상남도 마산시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 오세준 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)(특허법인 고려)
2 권혁수 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(삼일빌딩, 역삼동)(KS고려국제특허법률사무소)
3 송윤호 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 *** (역삼동) *층(삼일빌딩)(케이에스고려국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경상대학교산학협력단 대한민국 경상남도 진주시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2010-0204446-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.05.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.06.16 수리 (Accepted) 9-1-2011-0050480-23
4 등록결정서
Decision to grant
2011.10.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0600158-20
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.13 수리 (Accepted) 4-1-2012-5079647-31
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.07.12 수리 (Accepted) 4-1-2013-5097137-14
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.12.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5189075-76
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.12.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5189369-94
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.09.13 수리 (Accepted) 4-1-2017-5148295-43
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.12.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5208281-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
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2019.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5055369-44
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.15 수리 (Accepted) 4-1-2019-5140738-61
13 출원인정보변경(경정)신고서
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2020.02.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5029557-91
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.11 수리 (Accepted) 4-1-2020-5103872-83
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 채널들을 통해 음성 신호들을 수신하고, 상기 수신된 음성 신호들에 기반하여 잡음이 감소된 음성 신호를 생성하고, 그리고 상기 수신된 음성 신호들에 기반하여 상기 복수의 채널들에 대응하는 복수의 잡음 신호들을 생성하도록 구성되는 공간 필터링부;상기 복수의 잡음 신호들을 적응적 필터링하여 상기 잡음이 감소된 음성 신호의 잡음 성분에 대응하는 잡음 성분 신호들을 생성하고, 그리고 상기 생성된 잡음 성분 신호들을 이용하여 상기 잡음이 감소된 음성 신호로부터 잡음 성분을 제거하도록 구성되는 시간 필터링부; 그리고상기 수신된 음성 신호들 중 적어도 두 개의 신호들에 기반하여 상기 적어도 두 개의 신호들의 잡음 구간들을 판별하고, 상기 판별 결과에 기반하여 상기 시간 필터링부의 상기 적응적 필터링의 필터링 계수의 학습 모드를 활성화 또는 비활성화 하도록 구성되는 모드 적응 제어기를 포함하고,상기 모드 적응 제어기는 상기 적어도 두 개의 신호들의 특정 구간들이 상기 잡음 구간들일 확률을 산출하고, 상기 산출된 확률에 기반하여 상기 잡음 구간들을 판별하도록 구성되는 잡음 제거 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 모드 적응 제어기는상기 적어도 두 개의 신호들의 선형 예측 잔차 신호를 산출하고, 상기 산출된 선형 예측 잔차 신호에 기반하여 상기 적어도 두 개의 신호들의 상호 상관도를 산출하고, 상기 산출된 상호 상관도에 기반하여 우도를 산출하고, 그리고 상기 산출된 우도에 기반하여 상기 잡음 구간들을 판별하도록 구성되는 잡음 제거 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 모드 적응 제어기는 상기 산출된 우도가 미리 설정된 값 보다 큰 구간들을 상기 잡음 구간들로 판별하도록 구성되는 잡음 제거 장치
4 4
제 2 항에 있어서,상기 모드 적응 제어기는 상기 산출된 우도가 미리 설정된 값 보다 클 때 상기 학습 모드를 활성화하고, 그리고 상기 산출된 우도가 상기 미리 설정된 값 보다 작을 때 상기 학습 모드를 비활성화하도록 구성되는 잡음 제거 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 수신된 음성 신호들의 음성 구간들을 판별하고, 상기 수신된 음성 신호들의 음성 구간 신호들 및 상기 수신된 신호들의 비음성 구간 신호들에 기반하여 상기 수신된 음성 신호들을 조절하도록 구성되는 채널 보상 필터를 더 포함하는 잡음 제거 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 채널 보상 필터는상기 음성 구간 신호들의 통계 및 상기 비음성 구간 신호들의 통계에 기반하여 상기 수신된 음성 신호들을 조절하도록 구성되는 잡음 제거 장치
7 7
제 5 항에 있어서,상기 채널 보상 필터는상기 수신된 음성 신호들 중 기준 채널에 대응하는 음성 구간 신호, 상기 수신된 음성 신호들 중 특정 채널에 대응하는 음성 구간 신호, 상기 기준 채널에 대응하는 비음성 구간 신호, 그리고 상기 특정 채널에 대응하는 비음성 구간 신호에 기반하여 상기 특정 채널을 통해 수신되는 신호를 조절하도록 구성되는 잡음 제거 장치
8 8
제 5 항에 있어서,상기 채널 보성 필터는 상기 복수의 채널들 사이의 차이로 인해 상기 수신된 음성 신호들에서 발생하는 차이를 보상하도록 구성되는 잡음 제거 장치
9 9
제 5 항에 있어서,상기 모드 적응 제어기는상기 채널 보상 필터의 출력들 중 적어도 두 개의 출력들에 기반하여 상기 잡음 구간들을 판별하도록 구성되는 잡음 제거 장치
10 10
적어도 두 개의 채널들을 통해 음성 신호들을 수신하는 단계;상기 수신된 음성 신호들에 기반하여, 상기 수신된 음성 신호들의 특정 구간들이 잡음 구간들일 확률을 산출하는 단계;상기 산출된 확률에 기반하여, 상기 수신된 음성 신호들의 잡음 구간들을 판별하는 단계;상기 수신된 음성 신호들의 잡음 성분을 적응적 필터링하는 단계; 그리고상기 필터링 결과를 이용하여 상기 수신된 음성 신호들로부터 잡음 성분을 제거하는 단계를 포함하고,상기 적응적 필터링 시의 필터링 계수의 학습 모드는 상기 판별된 잡음 구간들에서 활성화되는 잡음 제거 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 수신된 음성 신호들의 잡음 구간들을 판별하는 단계는상기 수신된 음성 신호들의 선형 예측 잔차 신호를 산출하는 단계;상기 산출된 선형 예측 잔차 신호에 기반하여 상호 상관도를 산출하는 단계;상기 산출된 상호 상관도에 기반하여 우도를 산출하는 단계; 그리고상기 산출된 우도에 기반하여 상기 수신된 음성 신호들의 잡음 구간들을 판별하는 단계를 포함하는 잡음 제거 방법
12 12
제 10 항에 있어서,상기 수신된 음성 신호들의 음성 구간들을 판별하는 단계; 그리고상기 수신된 음성 신호들의 상기 판별된 음성 구간들 및 비음성 구간들에 기반하여, 상기 수신된 음성 신호들의 채널들의 특성에 따른 차이를 보상하는 단계를 더 포함하고;상기 잡음 구간들은 상기 차이가 보상된 음성 신호들에 기반하여 판별되는 잡음 제거 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.