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대용량 데이터를 위한 하이브리드 추천 방법 및 시스템

기술번호 : KST2014030991
담당센터 : 부산기술혁신센터
전화번호 : 051-606-6561

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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약	본 발명은 상품 추천 방법에 관한 것으로, 구체적으로는, 대용량 데이터를 위한 하이브리드 추천 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 하이브리드 추천 방법은 복수의 구매자들 중에서 목표 구매자와 유사한 구매 패턴을 가지는 유사 이웃들(Nearest neighbors) 및 상이한 구매 패턴을 가지는 상이 이웃들(farthest neighbors)을 선정하는 단계; 상기 목표 구매자의 구매 내역과 상기 상이 이웃들의 구매 내역을 참조하여 경계 함수를 구하는 단계; 및 상기 유사 이웃들의 구매 내역 및 상기 경계 함수를 참조하여 추천 아이템을 선정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따른 하이브리드 추천 방법은 축소된 데이터를 이용하여 추천 결과를 제공한다. 결국, 본 발명에 따르면 추천 결과의 제공에까지 걸리는 시간이 단축되고 추천 결과의 정확도가 향상될 수 있다.
Int. CL	G06Q 30/06 (2012.01.01)
CPC	G06Q 30/0631(2013.01)
출원번호/일자	1020090089151 (2009.09.21)
출원인	경상대학교산학협력단
등록번호/일자	10-1081947-0000 (2011.11.03)
공개번호/일자	10-2011-0031760 (2011.03.29) 문서열기
공고번호/일자	(20111110) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태	소멸
심사진행상태	수리
심판사항
구분	신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자	Y (2009.09.21)
심사청구항수	14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호	이름	국적	주소
1	경상대학교산학협력단	대한민국	경상남도 진주시

발명자

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번호	이름	국적	주소
1	최상현	대한민국	경기도 성남시 분당구
2	정명기	대한민국	전라남도 영암군
3	정영선	대한민국	광주광역시 북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호	이름	국적	주소
1	오세준	대한민국	서울특별시 강남구 테헤란로 길 * *층(역삼동)(특허법인 고려)
2	권혁수	대한민국	서울특별시 강남구 언주로 **, 층(삼일빌딩, 역삼동)(KS고려국제특허법률사무소)
3	송윤호	대한민국	서울특별시 강남구 언주로 *** (역삼동) *층(삼일빌딩)(케이에스고려국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호	이름	국적	주소
1	경상대학교산학협력단	대한민국	경상남도 진주시

번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application	2009.09.21	수리 (Accepted)	1-1-2009-0579054-92
2	[심사청구]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)	2009.09.29	불수리 (Non-acceptance)	1-1-2009-0598910-50
3	서류반려이유통지서 Notice of Reason for Return of Document	2009.10.08	발송처리완료 (Completion of Transmission)	1-5-2009-0074960-70
4	서류반려통지서 Notice for Return of Document	2009.11.10	발송처리완료 (Completion of Transmission)	1-5-2009-0084974-98
5	의견제출통지서 Notification of reason for refusal	2011.02.21	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2011-0097050-32
6	[명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment	2011.04.21	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2011-0297494-89
7	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)	2011.04.21	수리 (Accepted)	1-1-2011-0297493-33
8	등록결정서 Decision to grant	2011.10.20	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2011-0604910-42
9	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2012.04.13	수리 (Accepted)	4-1-2012-5079647-31
10	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2013.07.12	수리 (Accepted)	4-1-2013-5097137-14
11	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2016.12.20	수리 (Accepted)	4-1-2016-5189369-94
12	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2016.12.20	수리 (Accepted)	4-1-2016-5189075-76
13	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2017.09.13	수리 (Accepted)	4-1-2017-5148295-43
14	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2017.12.19	수리 (Accepted)	4-1-2017-5208281-01
15	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2019.03.21	수리 (Accepted)	4-1-2019-5055369-44
16	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2019.07.15	수리 (Accepted)	4-1-2019-5140738-61
17	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2020.02.10	수리 (Accepted)	4-1-2020-5029557-91
18	출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information	2020.05.11	수리 (Accepted)	4-1-2020-5103872-83

번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호	청구항
1	1 추천 시스템이 복수의 구매자들 중에서 목표 구매자와 유사한 구매 패턴을 가지는 유사 이웃들(Nearest neighbors) 및 상이한 구매 패턴을 가지는 상이 이웃들(farthest neighbors)을 선정하는 단계; 상기 추천 시스템이 상기 목표 구매자의 구매 내역과 상기 상이 이웃들의 구매 내역을 참조하여 경계 함수를 구하는 단계; 및 상기 추천 시스템이 상기 유사 이웃들의 구매 내역 및 상기 경계 함수를 참조하여 추천 아이템을 선정하는 단계를 포함하는 하이브리드 추천 방법
2	2 제 1 항에 있어서, 상기 유사 이웃들 및 상기 상이 이웃들은 피어슨 곱 적률 상관 계수(Pearson product-moment correlation coefficient)의 계산에 의해 선정되는 하이브리드 추천 방법
3	3 제 2 항에 있어서, 높은 피어슨 곱 적률 상관 계수 값을 갖는 구매자가 우선적으로 상기 유사 이웃으로 선정되는 하이브리드 추천 방법
4	4 제 2 항에 있어서, 낮은 피어슨 곱 적률 상관 계수 값을 갖는 구매자가 우선적으로 상기 상이 이웃으로 선정되는 하이브리드 추천 방법
5	5 제 1 항에 있어서, 상기 경계 함수는 상기 목표 구매자가 구매한 아이템과 상기 상이 이웃들이 구매한 아이템을 구분하도록 정해지는 하이브리드 추천 방법
6	6 제 1 항에 있어서, 상기 추천 아이템은 협업 필터링 점수 및 DTB(Distance To Boundary) 점수를 참조하여 선정되는 하이브리드 추천 방법
7	7 제 6 항에 있어서, 상기 협업 필터링 점수는 상기 목표 구매자의 구매 패턴과 상기 유사 이웃들의 구매 패턴의 상관도에 따라 정해지는 하이브리드 추천 방법
8	8 제 6 항에 있어서, 상기 DTB 점수는 상기 유사 이웃들의 구매 아이템이 상기 경계 함수로부터 떨어진 정도에 따라 정해지는 하이브리드 추천 방법
9	9 제 6 항에 있어서, 상기 추천 아이템은 상기 협업 필터링 점수 및 상기 DTB 점수에 가중치 조절 계수를 곱한 값의 합을 참조하여 선정되는 하이브리드 추천 방법
10	10 제 9 항에 있어서, 상기 가중치 조절 계수는 내용 기반 필터링 또는 협업 필터링의 선택적인 수행을 위해 가변될 수 있는 하이브리드 추천 방법
11	11 제 10 항에 있어서, 상기 가중치 조절 계수가 0의 값을 갖는 경우 협업 필터링 방식으로 수행되는 하이브리드 추천 방법
12	12 제 10 항에 있어서, 상기 가중치 조절 계수가 무한대의 값을 갖는 경우 내용 기반 필터링 방식으로 수행되는 하이브리드 추천 방법
13	13 추천 시스템이 복수의 사용자들 중에서 목표 사용자와 유사한 행동 패턴을 가지는 유사 이웃들(Nearest neighbors) 및 상이한 행동 패턴을 가지는 상이 이웃들(farthest neighbors)을 선정하는 단계; 상기 추천 시스템이 상기 목표 사용자의 작업 내역과 상기 상이 이웃들의 작업 내역을 참조하여 경계 함수를 구하는 단계; 및 상기 추천 시스템이 상기 유사 이웃들의 작업 내역 및 상기 경계 함수를 참조하여 추천 아이템을 선정하는 단계를 포함하는 하이브리드 추천 방법
14	14 구매자들의 구매 내역을 포함하는 프로파일 데이터 베이스; 및 추천 시스템을 포함하고, 상기 추천 시스템은 상기 프로파일 데이터 베이스를 참조하여 복수의 구매자들 중에서 목표 구매자와 유사한 구매 패턴을 가지는 유사 이웃들(Nearest neighbors) 및 상이한 구매 패턴을 가지는 상이 이웃들(farthest neighbors)을 선정하고, 상기 목표 구매자의 구매 내역과 상기 상이 이웃들의 구매 내역을 참조하여 경계 함수를 구하고, 상기 유사 이웃들의 구매 내역 및 상기 경계 함수를 참조하여 추천 아이템을 선정하는 하이브리드 추천 시스템

본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.

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특허 등록번호	10-1081947-0000

권리란

표시번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 권리란 표입니다.
표시번호	사항
1	출원 연월일 : 20090921 출원 번호 : 1020090089151 공고 연월일 : 20111110 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20111020 청구범위의 항수 : 14 유별 : G06Q 30/00A0 발명의 명칭 : 대용량 데이터를 위한 하이브리드 추천 방법 및 시스템 존속기간(예정)만료일 : 20171104

특허권자란

순위번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 특허권자란 표입니다.
순위번호	사항
1	(권리자) 경상대학교산학협력단 경상남도 진주시 ...

등록료란

순위번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 등록료란 표입니다.
제 1 - 3 년분	금 액	295,500 원	2011년 11월 04일	납입
제 4 년분	금 액	243,600 원	2014년 09월 29일	납입
제 5 년분	금 액	243,600 원	2015년 11월 03일	납입
제 6 년분	금 액	243,600 원	2016년 09월 27일	납입

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정확한 서류를 확인하시려면 해당 웹사이트에서 조회하시기 바랍니다. (특허로 바로가기: http://www.patent.go.kr)
해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.

번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송번호의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 통합행정정보 > 등록료란 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서	2009.09.21	수리 (Accepted)	1-1-2009-0579054-92
2	[심사청구]심사청구(우선심사신청)서	2009.09.29	불수리 (Non-acceptance)	1-1-2009-0598910-50
3	서류반려이유통지서	2009.10.08	발송처리완료 (Completion of Transmission)	1-5-2009-0074960-70
4	서류반려통지서	2009.11.10	발송처리완료 (Completion of Transmission)	1-5-2009-0084974-98
5	의견제출통지서	2011.02.21	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2011-0097050-32
6	[명세서등 보정]보정서	2011.04.21	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2011-0297494-89
7	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서	2011.04.21	수리 (Accepted)	1-1-2011-0297493-33
8	등록결정서	2011.10.20	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2011-0604910-42
9	출원인정보변경(경정)신고서	2012.04.13	수리 (Accepted)	4-1-2012-5079647-31
10	출원인정보변경(경정)신고서	2013.07.12	수리 (Accepted)	4-1-2013-5097137-14
11	출원인정보변경(경정)신고서	2016.12.20	수리 (Accepted)	4-1-2016-5189369-94
12	출원인정보변경(경정)신고서	2016.12.20	수리 (Accepted)	4-1-2016-5189075-76
13	출원인정보변경(경정)신고서	2017.09.13	수리 (Accepted)	4-1-2017-5148295-43
14	출원인정보변경(경정)신고서	2017.12.19	수리 (Accepted)	4-1-2017-5208281-01
15	출원인정보변경(경정)신고서	2019.03.21	수리 (Accepted)	4-1-2019-5055369-44
16	출원인정보변경(경정)신고서	2019.07.15	수리 (Accepted)	4-1-2019-5140738-61
17	출원인정보변경(경정)신고서	2020.02.10	수리 (Accepted)	4-1-2020-5029557-91
18	출원인정보변경(경정)신고서	2020.05.11	수리 (Accepted)	4-1-2020-5103872-83


기술번호	KST2014030991
자료제공기관	NTB
기술공급기관	경상국립대학교
기술명	대용량 데이터를 위한 하이브리드 추천 방법 및 시스템
기술개요	본 발명은 상품 추천 방법에 관한 것으로, 구체적으로는, 대용량 데이터를 위한 하이브리드 추천 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 하이브리드 추천 방법은 복수의 구매자들 중에서 목표 구매자와 유사한 구매 패턴을 가지는 유사 이웃들(Nearest neighbors) 및 상이한 구매 패턴을 가지는 상이 이웃들(farthest neighbors)을 선정하는 단계; 상기 목표 구매자의 구매 내역과 상기 상이 이웃들의 구매 내역을 참조하여 경계 함수를 구하는 단계; 및 상기 유사 이웃들의 구매 내역 및 상기 경계 함수를 참조하여 추천 아이템을 선정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 따른 하이브리드 추천 방법은 축소된 데이터를 이용하여 추천 결과를 제공한다. 결국, 본 발명에 따르면 추천 결과의 제공에까지 걸리는 시간이 단축되고 추천 결과의 정확도가 향상될 수 있다.
개발상태	기술개발완료
기술의 우수성
응용분야	.
시장규모 및 동향
희망거래유형	기술매매,라이센스,
사업화적용실적
도입시고려사항


과제고유번호	1345161389
세부과제번호	20090303133209
연구과제명	u-Manufacturing 구현을 위한 차세대 지능형 생산기술 개발
성과구분	등록
부처명	교육과학기술부
연구관리전문기관명	한국연구재단
연구주관기관명	경상대학교 산학협력단
성과제출연도	2011
연구기간	200805~201204
기여율	1
연구개발단계명	개발연구
6T분류명	IT(정보기술)

특허성과

[1020110029526]	상품 또는 콘텐츠 추천장치 및 방법	새창보기
[1020090089151]	대용량 데이터를 위한 하이브리드 추천 방법 및 시스템	새창보기

중요키워드

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