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유방암 진단시스템에 있어서, 엑스레이(X-ray)를 이용하여 피진단자의 유방 주변의 영상을 취득하는 영상 취득장치(10);상기 영상 취득장치가 취득한 피진단자의 유방 주변의 영상(이하, "마모그램 영상"이라 한다
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제1항에 있어서, 상기 진단장치(20)는, 마모그램 영상의 밝기 및 변화도에 관한 분산 히스토그램을 계산하고, 마모그램 영상을 다수의 블록으로 구분한 후, 각 블록의 계산된 밝기 및 변화도와 기설정된 한계치를 비교하여 계산된 밝기 및 변화도가 기설정된 한계치보다 작은 경우 배경 영역으로 인식하여 당해 부분을 마모그램 영상에서 제거하여 유방 영역의 영상만을 취득하는 배경 영역 검출부(21);배경 영역이 제거된 유방 영역의 영상을 다수의 블록으로 구분하여 각 블록에 대하여 변화도 및 밝기를 측정한 후, 측정된 변화도가 기설정된 한계치보다 큰 부분은 패티-그렌쥴러 영역으로 인식하여 고유의 아이디(ID=0)를 부여하고, 계산된 변화도가 기설정된 한계치보다 작으면서 계산된 밝기가 기설정된 한계치보다 작은 부분은 덴스-그렌쥴러 영역으로 인식하여 고유의 아이디(ID=1)를 부여하고, 계산된 변화도가 기설정된 한계치보다 작지만 계산된 밝기가 기설정된 한계치보다 큰 부분은 패티 영역으로 인식하여 고유의 아이디(ID=2)를 부여하는 티슈 분류부(22);고유의 아이디가 부여된 블록화된 유방 영역의 영상에 웨이블릿 주파수 변환을 수행하여 악성종양과 같은 특징소(feature)를 추출하고, 호모모픽 필터링을 통해 겹쳐진 영상 신호를 분리하고, 밝기 및 대비도를 변환시킨 후, 각 블록의 경계지점에서 발생되는 불일치를 보상하여 각 블록에 대한 경계에서 이미지의 변화를 부드럽게 하는 대비도 강화부(23); 및대비도 강화부에서 처리된 영상을 디스플레이 장치를 통해 디스플레이될 수 있도록 진단자가 희망하는 유방 영역의 영상을 재합성하는 영상 합성부(24); 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유방암 진단시스템
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영상 취득장치, 진단장치, 영상 저장장치 및 디스플레이 장치를 이용한 유방암 진단방법에 있어서, (a) 영상 취득장치로부터 수신한 마모그램 영상의 밝기 및 변화도에 관한 분산 히스토그램을 계산하고, 마모그램 영상을 다수의 블록으로 구분한 후, 각 블록의 계산된 밝기 및 변화도와 기설정된 한계치를 비교하여 계산된 밝기 및 변화도가 기설정된 한계치보다 작은 경우 배경 영역으로 인식하여 당해 부분을 마모그램 영상에서 제거하여 유방 영역의 영상만을 취득하는 단계;(b) 배경 영역이 제거된 유방 영역의 영상을 다수의 블록으로 구분하여 각 블록에 대하여 변화도 및 밝기를 측정한 후, 측정된 변화도 및 밝기를 기설정된 한계치와 비교하고, 그 비교결과에 따라 각각의 블록을 특정 영역으로 인식하여, 인식된 특정 영역에 상응하는 고유의 아이디를 각각의 블록에 부여하는 단계;(c) 고유의 아이디가 부여된 블록화된 유방 영역의 영상에 웨이블릿 주파수 변환을 수행하여 악성종양과 같은 특징소(feature)를 추출하고, 호모모픽 필터링을 통해 겹쳐진 영상 신호를 분리하고, 밝기 및 대비도를 변환시킨 후, 각 블록의 경계지점에서 발생되는 불일치를 보상하여 각 블록에 대한 경계에서 이미지의 변화를 부드럽게 하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계에서 처리된 영상을 디스플레이 장치를 통해 디스플레이될 수 있도록 진단자가 희망하는 유방 영역의 영상을 재합성하는 단계; 를 포함하는 유방암 진단방법
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제3항에 있어서, 상기 (a) 단계는, (a-1) 영상 취득장치로부터 마모그램 영상을 수신한 후, 마모그램 영상의 밝기 및 변화도에 관한 분산 히스토그램을 계산하고, 마모그램 영상을 N×N의 블록으로 블록화하는 단계;(a-2) 특정 블록의 밝기 및 변화도에 관한 분산 히스토그램을 확인하는 단계;(a-3) 확인된 특정 블록의 밝기가 제 1 한계치(T1)보다 작은지 여부를 판단하여, 큰 경우 당해 블록을 배경 영역으로 인식하지 않고, 작은 경우 확인된 특정 블록의 변화도가 제 2 한계치(T2)보다 작은지 여부를 판단하는 단계;(a-4) 확인된 특정 블록의 변화도가 제 2 한계치(T2)보다 큰 경우 당해 블록을 배경 영역으로 인식하지 않고, 작은 경우 당해 블록을 배경 영역으로 인식하는 단계; 및(a-5) 모든 블록에 관하여 밝기 및 변화도에 관한 비교를 수행하였는지 판단하여, 모든 블록에 관하여 수행하지 아니한 경우 상기 (a-2) 단계로 리턴하고, 모든 블록에 관하여 수행한 경우 마모그램 영상에서 배경 영역으로 인식된 블록을 제거함으로써 유방 영역의 영상만을 생성하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유방암 진단방법
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제3항에 있어서, 상기 (b) 단계는, (b-1) 배경 영역이 제거된 유방 영역의 영상을 블록화하는 단계;(b-2) 블록화된 특정의 유방 영역을 선택하여, 선택된 유방 영역 블록의 변화도 및 밝기를 측정하는 단계;(b-3) 선택된 유방 영역 블록의 변화도가 제 3 한계치(TT1)보다 큰 값을 가지는지 여부를 판단하여, 큰 경우, 티슈 분류부(22)는 선택된 유방 영역 블록을 패티-그렌쥴러 영역으로 인식하고, 당해 블록에 고유의 아이디(ID=0)를 부여하는 단계;(b-4) 선택된 유방 영역 블록의 변화도가 제 3 한계치(TT1)보다 작은 경우, 선택된 유방 영역 블록의 밝기가 제 4 한계치(TT2)보다 작은 값을 가지는지 여부를 판단하여, 큰 경우, 선택된 유방 영역 블록을 패티 영역으로 인식하고, 당해 블록에 고유의 아이디(ID=2)를 부여하는 단계;(b-5) 선택된 유방 영역 블록의 밝기가 제 4 한계치(TT2)보다 작은 경우, 선택된 유방 영역 블록을 덴스-그레쥴러 영역으로 인식하고, 당해 블록에 고유의 아이디(ID=1)를 부여하는 단계; 및(b-5) 모든 유방 영역 블록에 대하여 고유의 아이디를 부여하였는지 여부를 판단하여, 모든 유방 영역 블록에 고유의 아이디를 부여하지 아니한 경우 상기 (b-2) 단계로 리턴하고, 모든 유방 영역 블록에 고유의 아이디를 부여한 경우 각 유방 영역 블록에 부여된 고유의 아이디를 저장하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유방암 진단방법
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제3항에 있어서, 상기 (c) 단계는, (c-1) 고유의 아이디가 부여된 블록화된 유방 영역의 영상에 웨이블릿 주파수 변환을 수행하여 악성종양과 같은 특징소(feature)를 추출하는 단계;(c-2) 웨이블릿 주파수 변환된 상기 고유의 아이디가 부여된 유방 영역 영상에 호모모픽 필터링을 수행함으로써, 겹쳐진 영상 신호를 분리하는 단계;(c-3) 밝기 및 대비도를 변환시키는 생동폭 변환을 수행하는 단계; 및 (c-4) 각 블록의 경계지점에서 발생되는 불일치를 보상하여 각 블록에 대한 경계에서 이미지의 변화를 부드럽게 하는 디블로킹 필터링을 수행하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 유방암 진단방법
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