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대상물의 결함 판단 방법에 있어서,상기 대상물의 결함 특성 정보를 가지는 수집 신호를 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계;상기 모노-컴포넌트 신호들 중 고주파 신호를 특성 신호로서 선택하는 단계; 및상기 선택된 고주파 신호를 이용하여 결함 판단 모델을 구축하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 대상물은 회전 블레이드이고, 상기 수집 신호는 진동 신호이며, 상기 모노-컴포넌트 신호들은 선형 신호들이되,상기 진동 신호는 상기 대상물의 회전시 또는 상기 대상물에 충격을 가했을 때 센서에 의해 감지된 신호인 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 결함 판단 모델을 구축하는 단계는,상기 특성 신호를 푸리에 변환시키는 단계; 및상기 푸리에 변환된 특성 신호의 최대 피크값을 기준으로 하여 상기 특성 신호를 정규화하는 단계를 포함하되,상기 대상물의 결함은 상기 푸리에 변환된 특성 신호의 피크값들의 비교를 통하여 검출되는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계는,상기 대상물에 크랙이 존재하는 지를 표시하는 제 1 수집 신호를 제 1 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계;상기 대상물에 존재하는 크랙의 위치를 표시하는 제 2 수집 신호를 제 2 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계; 및상기 대상물에 존재하는 크랙의 깊이를 표시하는 제 3 수집 신호를 제 3 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계를 포함하되,상기 특성 신호로 선택하는 단계는 상기 제 1 수집 신호, 상기 제 2 수집 신호 및 상기 제 3 수집 신호에 대하여 각기 특성 신호를 추출하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계는,상기 대상물에 크랙이 존재하는지의 유무, 상기 크랙의 위치 및 상기 크랙의 깊이 중 적어도 2개를 표시하는 상기 수집 신호를 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리시 힐버트 황 변환의 경험모드 분리법을 이용하고, 상기 결함 판단 모델 구축시 은닉 마르코프 모델을 사용하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 대상물의 결함 특성을 나타내는 복수의 수집 신호들이 획득되고,상기 결함 판단 방법은,상기 수집 신호들 중 일부를 학습 데이터로서 선정하는 단계; 및상기 선정된 수집 신호들을 특정 학습 알고리즘을 이용하여 학습시키는 단계; 및상기 학습된 데이터들을 기초로 상기 결함 판단 모델을 구축하는 단계를 더 포함하되,상기 결함 판단 모델은 크랙의 존재 유무, 상기 크랙의 위치 및 상기 크랙의 깊이를 확률로서 표시하며, 상기 확률은 로그 우드로 표시되는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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대상물의 결함 판단 방법에 있어서,상기 대상물의 결함 특성 정보를 가지는 수집 신호를 획득하는 단계;상기 수집 신호의 피크값을 특성값으로서 선택하는 단계; 및상기 선택된 특성값을 이용하여 상기 대상물의 결함을 판단하는 단계를 포함하되,상기 피크값은 상기 수집 신호 중 고주파 신호의 피크값인 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 대상물은 회전 블레이드이고, 상기 수집 신호는 상기 대상물의 회전시 또는 상기 대상물에 충격을 가했을 때 센서에 의해 감지되는 진동 신호인 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 피크값을 특성값으로서 선택하는 단계는 힐버터 황 변환 방법을 사용하며, 상기 대상물의 결함은 상기 특성값을 기초로 하여 구축된 결함 판단 모델을 통하여 판단되되,상기 결함 판단 모델은 은닉 마르코프 모델을 사용하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 8 항에 있어서, 복수의 수집 신호들이 획득되되,상기 수집 신호들은 상기 대상물에 크랙이 존재하는 지의 존재 유무를 표시하는 제 1 수집 신호, 상기 크랙의 위치를 표시하는 제 2 수집 신호 및 상기 크랙의 깊이를 표시하는 제 3 수집 신호를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 수집 신호는 크랙의 존재 유무, 상기 크랙의 위치 및 상기 크랙의 깊이 중 적어도 2개를 정보를 표시하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
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