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고주파 신호를 이용한 대상물 결함 판단 방법

  • 기술번호 : KST2014031190
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 수집 신호 중 고주파 신호를 이용하여 대상물, 예를 들어 회전 블레이드의 결함을 판단하는 방법에 관한 것이다. 상기 결함 판단 방법은 상기 대상물의 결함 특성 정보를 가지는 수집 신호를 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계, 상기 모노-컴포넌트 신호들 중 고주파 신호를 특성 신호로서 선택하는 단계 및 상기 선택된 특성 신호를 분석하여 결함 판단 모델을 구축하는 단계를 포함한다. 회전 블레이드, 결함, 은닉 마르코프 모델, 힐버트 황 변환
Int. CL G01N 29/44 (2006.01.01) G01N 29/04 (2006.01.01)
CPC G01N 29/4445(2013.01) G01N 29/4445(2013.01) G01N 29/4445(2013.01)
출원번호/일자 1020090134129 (2009.12.30)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1280174-0000 (2013.06.24)
공개번호/일자 10-2011-0077521 (2011.07.07) 문서열기
공고번호/일자 (20130628) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 발송처리완료
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.30)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유홍희 대한민국 서울특별시 송파구
2 이승규 대한민국 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.12.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0816592-82
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.04.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.05.16 수리 (Accepted) 9-1-2011-0041032-82
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.11.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0643305-98
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0002904-13
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.01.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0002890-51
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2012.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0242965-96
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2012-0400176-05
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2012.05.18 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0400191-80
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2012.06.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0321741-52
11 심사관의견요청서
Request for Opinion of Examiner
2012.08.07 수리 (Accepted) 7-8-2012-0025866-41
12 등록결정서
Decision to grant
2013.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0370498-23
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대상물의 결함 판단 방법에 있어서,상기 대상물의 결함 특성 정보를 가지는 수집 신호를 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계;상기 모노-컴포넌트 신호들 중 고주파 신호를 특성 신호로서 선택하는 단계; 및상기 선택된 고주파 신호를 이용하여 결함 판단 모델을 구축하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 대상물은 회전 블레이드이고, 상기 수집 신호는 진동 신호이며, 상기 모노-컴포넌트 신호들은 선형 신호들이되,상기 진동 신호는 상기 대상물의 회전시 또는 상기 대상물에 충격을 가했을 때 센서에 의해 감지된 신호인 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 결함 판단 모델을 구축하는 단계는,상기 특성 신호를 푸리에 변환시키는 단계; 및상기 푸리에 변환된 특성 신호의 최대 피크값을 기준으로 하여 상기 특성 신호를 정규화하는 단계를 포함하되,상기 대상물의 결함은 상기 푸리에 변환된 특성 신호의 피크값들의 비교를 통하여 검출되는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계는,상기 대상물에 크랙이 존재하는 지를 표시하는 제 1 수집 신호를 제 1 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계;상기 대상물에 존재하는 크랙의 위치를 표시하는 제 2 수집 신호를 제 2 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계; 및상기 대상물에 존재하는 크랙의 깊이를 표시하는 제 3 수집 신호를 제 3 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계를 포함하되,상기 특성 신호로 선택하는 단계는 상기 제 1 수집 신호, 상기 제 2 수집 신호 및 상기 제 3 수집 신호에 대하여 각기 특성 신호를 추출하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계는,상기 대상물에 크랙이 존재하는지의 유무, 상기 크랙의 위치 및 상기 크랙의 깊이 중 적어도 2개를 표시하는 상기 수집 신호를 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 모노-컴포넌트 신호들로 분리시 힐버트 황 변환의 경험모드 분리법을 이용하고, 상기 결함 판단 모델 구축시 은닉 마르코프 모델을 사용하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 대상물의 결함 특성을 나타내는 복수의 수집 신호들이 획득되고,상기 결함 판단 방법은,상기 수집 신호들 중 일부를 학습 데이터로서 선정하는 단계; 및상기 선정된 수집 신호들을 특정 학습 알고리즘을 이용하여 학습시키는 단계; 및상기 학습된 데이터들을 기초로 상기 결함 판단 모델을 구축하는 단계를 더 포함하되,상기 결함 판단 모델은 크랙의 존재 유무, 상기 크랙의 위치 및 상기 크랙의 깊이를 확률로서 표시하며, 상기 확률은 로그 우드로 표시되는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
8 8
대상물의 결함 판단 방법에 있어서,상기 대상물의 결함 특성 정보를 가지는 수집 신호를 획득하는 단계;상기 수집 신호의 피크값을 특성값으로서 선택하는 단계; 및상기 선택된 특성값을 이용하여 상기 대상물의 결함을 판단하는 단계를 포함하되,상기 피크값은 상기 수집 신호 중 고주파 신호의 피크값인 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 대상물은 회전 블레이드이고, 상기 수집 신호는 상기 대상물의 회전시 또는 상기 대상물에 충격을 가했을 때 센서에 의해 감지되는 진동 신호인 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 피크값을 특성값으로서 선택하는 단계는 힐버터 황 변환 방법을 사용하며, 상기 대상물의 결함은 상기 특성값을 기초로 하여 구축된 결함 판단 모델을 통하여 판단되되,상기 결함 판단 모델은 은닉 마르코프 모델을 사용하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
11 11
제 8 항에 있어서, 복수의 수집 신호들이 획득되되,상기 수집 신호들은 상기 대상물에 크랙이 존재하는 지의 존재 유무를 표시하는 제 1 수집 신호, 상기 크랙의 위치를 표시하는 제 2 수집 신호 및 상기 크랙의 깊이를 표시하는 제 3 수집 신호를 포함하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 수집 신호는 크랙의 존재 유무, 상기 크랙의 위치 및 상기 크랙의 깊이 중 적어도 2개를 정보를 표시하는 것을 특징으로 하는 대상물의 결함 판단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.