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데이터베이스 정제 장치 및 그 방법, 이를 이용한 음성 이해 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014031501
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 의미 표현 역색인표를 이용하여 입력 음성에 대한 의미 표현을 결정하는 기법에 관한 것으로, 입력된 음성을 인식하고, 그 음성 인식 결과의 단어열에서 단어 뭉치로 구분하고, 이에 대한 의미 표현으로 변환하며, 변환된 의미 표현에 대한 층위를 분석하고, 의미 표현 역색인표 데이터베이스를 참조하여 해당 의미 표현을 검색한 후, 검색된 의미 표현들에 대한 중요도를 분석하여 입력 음성에 대한 의미 표현을 결정함으로써, 입력된 음성에 대한 의미 표현을 그 의미에 따라 효과적으로 결정하여 출력할 수 있는 것이다. 음성 인식, 의미 표현, 역색인표
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G10L 15/26 (2006.01) G06F 17/40 (2006.01) G06F 17/26 (2006.01)
CPC G10L 15/1822(2013.01) G10L 15/1822(2013.01) G10L 15/1822(2013.01) G10L 15/1822(2013.01)
출원번호/일자 1020090081935 (2009.09.01)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1072890-0000 (2011.10.06)
공개번호/일자 10-2011-0024074 (2011.03.09) 문서열기
공고번호/일자 (20111017) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.09.01)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이일빈 대한민국 대전광역시 중구
2 김승희 대한민국 대전광역시 유성구
3 윤승 대한민국 대전광역시 서구
4 김정세 대한민국 대전광역시 유성구
5 박준 대한민국 대전광역시 유성구
6 이수종 대한민국 대전광역시 유성구
7 김상훈 대한민국 대전광역시 유성구
8 박상규 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2009-0537953-49
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.09.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.09.26 수리 (Accepted) 9-1-2011-0078273-23
4 등록결정서
Decision to grant
2011.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0556539-45
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
문장 데이터베이스에서 추출된 문장의 단어열을 층위 구조를 갖는 의미 표현으로 변환하는 의미 표현 변환부와, 상기 문장에서 차지하는 의미에 따라 구분된 단어 뭉치를 층위별로 분석 및 계산하여 층위 정보를 전달하는 층위 분석부와, 상기 전달되는 층위 정보에 따라 상기 의미 표현에 의미 표현 식별 번호를 부여하고, 상기 부여된 의미 표현 식별 번호를 갖는 역색인표를 구성하여 의미 표현 역색인표 데이터베이스에 저장하는 역색인표 기록부를 포함하는 데이터베이스 정제 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 의미 표현 변환부는, 형태소 분석 또는 문장 구조 분석을 통해 상기 단어열을 상기 단어 뭉치로 구분하고, 상기 단어 뭉치들의 종속 관계를 판단한 후, 생략 가능한 부분을 생략 처리하여 상기 의미 표현으로 변환하는 데이터베이스 정제 장치
3 3
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서, 상기 역색인표는, 단어 뭉치 이름, 층위 번호 및 상기 의미 표현 식별 번호를 포함하는 데이터베이스 정제 장치
4 4
문장 데이터베이스에서 추출된 문장의 단어열을 층위 구조를 갖는 의미 표현으로 변환하는 단계와, 상기 문장에서 차지하는 의미에 따라 구분된 단어 뭉치를 층위별로 분석 및 계산하여 층위 정보를 전달하는 단계와, 상기 전달되는 층위 정보에 따라 상기 의미 표현에 의미 표현 식별 번호를 부여하는 단계와, 상기 부여된 의미 표현 식별 번호를 갖는 역색인표를 구성하여 의미 표현 역색인표 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 데이터베이스 정제 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 의미 표현으로 변환하는 단계는, 형태소 분석 또는 문장 구조 분석을 통해 상기 단어열을 상기 단어 뭉치로 구분하고, 상기 단어 뭉치들의 종속 관계를 판단한 후, 생략 가능한 부분을 생략 처리하는 방식으로 수행되는 데이터베이스 정제 방법
6 6
제 4 항 또는 제 5 항에 있어서, 상기 역색인표는, 단어 뭉치 이름, 층위 번호 및 상기 의미 표현 식별 번호를 포함하는 데이터베이스 정제 방법
7 7
입력된 음성을 인식하여 음성 인식 결과를 전달하는 음성 인식부와, 상기 전달된 음성 인식 결과에 따른 문장의 단어열을 층위 구조를 갖는 의미 표현으로 변환하는 의미 표현 변환부와, 상기 문장에서 차지하는 의미에 따라 구분된 단어 뭉치를 층위별로 분석 및 계산하여 층위 정보를 전달하는 층위 분석부와, 상기 전달되는 층위 정보에 따라 층위 순으로 상기 단어 뭉치가 각각 어떤 의미 표현에 속하는지 의미 표현 역색인표 데이터베이스를 검색하여 모든 층위에 대한 각각의 후보 의미 표현을 추출하는 색인 검색부와, 상기 추출된 후보 의미 표현이 유일하지 않은 경우 각각의 중요도를 분석하고, 상기 모든 층위에 대한 분석이 완료되면 분석 결과를 전달하는 중요도 분석부와, 상기 전달된 분석 결과에 따라 최적 의미 표현을 결정하는 의미 표현 결정부를 포함하는 음성 이해 장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 의미 표현 변환부는, 형태소 분석 또는 문장 구조 분석을 통해 상기 단어열을 상기 단어 뭉치로 구분하고, 상기 단어 뭉치들의 종속 관계를 판단한 후, 생략 가능한 부분을 생략 처리하여 상기 의미 표현으로 변환하는 음성 이해 장치
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 색인 검색부는, 어느 하나의 층위에 대해 추출된 상기 후보 의미 표현이 포함하는 상기 단어 뭉치의 조합이 유일할 경우 다음 층위에 대해 상기 후보 의미 표현을 추출하고, 상기 단어 뭉치의 조합이 유일하지 않은 경우 상기 중요도 분석부를 통해 상기 중요도를 분석하는 방식으로 마지막 층위까지 상기 중요도를 분석한 후, 상기 후보 의미 표현을 추출하는 음성 이해 장치
10 10
입력되는 음성의 인식 결과에 따른 문장의 단어열을 층위 구조를 갖는 의미 표현으로 변환하는 단계와, 상기 문장에서 차지하는 의미에 따라 구분된 단어 뭉치를 층위별로 분석 및 계산하여 층위 정보를 전달하는 단계와, 상기 전달되는 층위 정보에 따라 층위 순으로 상기 단어 뭉치가 각각 어떤 의미 표현에 속하는지 의미 표현 역색인표 데이터베이스를 검색하여 모든 층위에 대한 각각의 후보 의미 표현을 추출하는 단계와, 상기 추출된 후보 의미 표현이 유일하지 않은 경우 각각의 중요도를 분석하는 단계와, 상기 모든 층위에 대한 분석이 완료되면 분석 결과를 전달하는 단계와, 상기 전달된 분석 결과에 따라 최적 의미 표현을 결정하는 단계를 포함하는 음성 이해 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 의미 표현으로 변환하는 단계는, 형태소 분석 또는 문장 구조 분석을 통해 상기 단어열을 상기 단어 뭉치로 구분하고, 상기 단어 뭉치들의 종속 관계를 판단한 후, 생략 가능한 부분을 생략 처리하여 상기 의미 표현으로 변환하는 음성 이해 방법
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 후보 의미 표현을 추출하는 단계는, 어느 하나의 층위에 대해 추출된 상기 후보 의미 표현이 포함하는 상기 단어 뭉치의 조합이 유일할 경우 다음 층위에 대해 상기 후보 의미 표현을 추출하고, 추출하고, 상기 단어 뭉치의 조합이 유일하지 않은 경우 상기 중요도 분석부를 통해 상기 중요도를 분석하는 방식으로 마지막 층위까지 상기 중요도를 분석한 후, 상기 후보 의미 표현을 추출하는 음성 이해 방법
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1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 휴대형 한/영 자동통역 기술개발